摘要：为解决光纤传感网络异常传输数据影响信号安全传输的问题,提出基于灰色关联聚类的光纤传感网络异常数据隔离方法。构建光纤传感网络传输中异常断点数据采样模型,在采样模型基础上提取光纤传感网络传输中大数据异常谱特征,最后基于灰色关联聚类方法优化的光纤传感网络传输中异常数据隔离算法,实现对异常数据的有效隔离。实验结果表明,所设计的异常数据隔离算法查全率在85%以上,查准率为98.7%以上,且耗时较短,在4 s以内,为光纤传感网络传输数据的安全传输提供参考。

摘要：进行半刚性基层材料的性能评价时,传统方法往往需要全面考虑强度(抗压强度)、稳定性(抗冻性、干缩性、温缩性和抗冲刷性)和疲劳性能。文章利用半刚性基层材料抗压强度与其他性能指标之间的关系,采用灰色关联聚类分析方法,获得了半刚性基层材料的性能优化指标———综合压缩模量。结果表明,灰色关联聚类方法是指标分类或同类因素归并的有效方法,可在半刚性基层材料的性能优化时使用;采用综合压缩模量作为半刚性基层材料的性能优化指标,具有可行性和实用性,可在沥青路面材料设计和结构设计中推广使用。

摘要：声像故障诊断方法基于声像的物理含义,结合图像处理、特征提取和模式识别等学科研究成果,把声学故障诊断问题转化为图像的模式识别问题,但该方法存在特征冗余,限制了模式识别率的进一步提高。针对上述问题,提出了基于灰色关联聚类的声像故障诊断技术,首先利用近场声全息技术构建机械状态的辐射声场,提取有效反映机械状态的声像Gabor小波特征,然后运用灰色关联聚类技术融合特征序列中关系紧密的因素,进而构建低维有效声场特征模型实现状态诊断识别。仿真和实验结果表明该技术能够降低特征冗余、缩减特征维数,同时,改善声像诊断效率和鲁棒性,进一步改进了声像故障诊断技术,拓展了灰色关联聚类技术的工程应用。

摘要：针对绿色产品评价指标体系落地难、缺乏协调性和普遍适用性的问题,提出一种面向指标多层次分解的绿色产品分级评价方法。通过收集包含消费维度的多属性绿色指标建立初始指标集,将初始指标集内指标分解为约束性指标、必要性指标和可选指标,以定量和定性标准对三种类型指标进行再次分解,对再次分解得到的指标设立不同的指标约简原则,建立可约指标集。灰色关联聚类方法用于约简冗余指标并建立最简指标集。以约束性指标作为产品评价的约束条件,结合必要性指标和可选指标对产品进行分级评价。以空调产品为例,验证了该方法的有效性。

摘要：以生物体侧面主特征线为研究对象,提出了建立基于用户意象的仿生设计基因库思想和方法流程,旨在提高设计师对仿生原型的获取。选取生物体侧面轮廓线作为研究对象,利用贝塞尔曲线将其量化描述;通过调研获得用户期望意象形容词,经过聚类分析得到关键意象词汇并将其量化表征,输入库中获取生物原型。以u-fi猫的设计验证了该方法的合理性和可行性。

摘要：针对项目型制造企业面向客户需求进行产品设计时,传统的客户需求分析方法不能有效解决客户需求信息中贫信息不确定性、冗余交叉和主观性强等问题,提出一种基于灰色关联聚类和改进粗糙数理论的客户需求分析方法。首先根据客户行业特征划分客户群,利用熵权法计算其权重;其次运用灰色关联聚类定量表示需求项目间的关系,对客户群需求进行约简;然后改进了粗糙数理论,提出了面向项目型制造企业的客户需求重要度确定方法;应用结果表明该方法不仅具有简单易行、有效性高的特点,且能有效提高项目型制造企业设计人员的工作效率和客户满意度,提升企业差异化的竞争优势。