摘要：针对以太坊网络拓扑隐藏的特征以及当前拓扑感知方法精度较差的问题,提出了一种基于通信协议和未来事务特征的以太坊活跃网络拓扑感知方法。首先,通过改进的以太坊节点发现协议构建虚拟地址并主动对目标节点路由表进行映射,感知目标节点的潜在活跃连接节点集合。其次,向以太坊网络中部署感知节点,通过收集目标节点转发的消息本体与消息哈希的数量,并根据两者之间的比例关系,对目标节点的活跃连接数量进行推测。最后,根据以太坊内存池中未来事务的隔离特征,本文提出了一种基于隔离验证的节点间活跃连接验证的改进方法。通过面向以太坊测试网络展开广泛的实验,本文所提出的方法能够在理想的时间内感知以太坊的区块链覆盖层网络拓扑快照,相较于现有方法所感知的网络拓扑具有更高的精确性。根据实验数据表明,以太坊网络中活跃节点不足整个网络的2%,而且活跃节点出现聚集和重叠现象。通过对以太坊网络拓扑进行建模,分析可得以太坊网络具有较小的平均最短路径,信息传播在网络中表现出小世界效应,并且节点的度值遵循幂律分布,符合以太坊分布式网络的设计初衷。

摘要：点对点(Peer-to-Peer)网络具有动态性、自组织性、匿名性等特点,但是它不能保证网络中所有的对等节点都提供可靠的资源和良好的服务,网络中某些节点甚至存在恶意行为,如:提供虚假信息、散播非法广告、传播木马和蠕虫等。为了解决这类问题,在点对点网络中引入信任机制,建立信任模型,使对等节点之间建立起信任关系。文章介绍了目前点对点网络中信任模型的研究热点及方向,对现有信任模型进行了分类,分析了其关键技术,并总结了主要算法。通过对模型的性能分析,指出了现有模型中存在的普遍问题,最后论述了信任模型的发展前景。

摘要：推荐算法是数据挖掘中应用最广泛的算法之一,目前的推荐算法主要是针对静态数据的,缺乏对动态数据的适应性,基于数据流的推荐算法是解决这一问题的方法。针对目前在分布式平台中采用参数服务器控制模型训练存在的滞后梯度和掉队者问题,提出了一种新的使用点对点参数交换网络代替参数服务器的方法,并在训练过程中引入遗忘策略和异常评分检测能力。在新的分布式流计算框架Flink上进行设计实现,并在经典的MovieLens-1m数据集上进行了实验。实验结果表明,该算法能够在保证推荐准确率的同时,降低一半通讯开销。

摘要：针对点对点网络中信任的模糊性和随机性难以刻画和计算的特点,首先运用域的概念设计一个信任模型,包括可信度的管理、传递和表示.在计算对等点的全局可信度时引入动态权重函数,再运用云理论将每个已存在的可信度映射为定量的可细微变化的不同云滴,并计算不同权值下其云的数字特征.在MicrosoftVisual C++和Matlab环境下,计算与标准概念云的相似度,相似度最大的云最大限度地保留了点对点网络中信任的随机度和模糊度,其所对应的权重最终确定了请求对等点的可信度.结果表明,运用域的概念和云理论的信任模型较好地表征和计算了点对点网络中的信任,具有较强的抗攻击能力.

摘要：随着用户对储能资源需求的日益增长及点对点(peer-to-peer,P2P)交易技术的逐渐成熟,云储能P2P交易有望成为未来用户侧储能的新业态。针对中心化拓扑P2P交易可靠性差、负载不均衡,全分布式拓扑P2P拓展性差、低带宽节点过载的问题,该文提出一种基于半分布式结构化拓扑的云储能P2P交易框架,将能量流、信息流、业务流紧密的耦合在一起,在兼顾通讯效率的同时实现用户隐私保护。在此基础上,针对分层、多主体化交易框架下难以实现全局最优的问题,引入合作博弈理论,构建云储能运营商–社区–用户的双层P2P两阶段交易优化模型:第一阶段,以合作联盟利益最大化为目标,基于嵌套式交替方向乘子法建立云储能运营商–社区–用户双层储能容量共享模型;第二阶段,计及主体参与度差异性与市场因素,设计一种基于纳什议价模型的云储能服务定价机制,以实现利益分配。最后,通过仿真验证所提云储能P2P交易策略的可行性与优越性以及定价机制的公平性,结果可为用户侧储能业务开展提供全新的视角。

摘要：传统网络环境和P2P环境中,客户端向OLAP服务器提交OLAP查询,并从服务器获取查询结果,OLAP服务器的负载将随着客户端的增加而急剧增加。设计了一种基于P2P(Peer-to-Peer,点对点技术)技术的DQDC(Distributed Query Data Cube,多维数据集的分布式查询)算法,实现P2P网络中语义级的多节点Data Cube数据共享,从而提高系统整体的决策分析性能。

摘要：在大规模网络分发方面,内容分发网络(CDN)占据主导地位,可降低网络传输延时,但成本过高,可扩展性不强,而点对点(P2P)网络相比有明显的互补优势。在结合CDN与P2P技术互补的基础上,提出了一种在骨干网部署CDN、在区域网内部署P2P的混合分发网络,并给出了面向流媒体系统的设计与实现。性能测试表明,所提出的混和内容分发网络可有效减少骨干网流量,快速响应用户请求,并能解决区域P2P网内种子节点少而导致内容分发效率低下的问题。

摘要：介绍了ZigBee模块ZM2410P0,利用开发套件ZM-DEMO与ZigbeeCfg配置工具,给出了模块参数的配置方法、硬件通讯测试、单片机ZigBee节点的设计及ZigBee点对点、点对多点的物联网络建立方案,并通过网络实现了数据传输与调试。

摘要：在非结构化P2P网络中,降低消息冗余,提高搜索的效率,一直是资源搜索的关键问题。目前非结构化P2P网络均采用生存时间(Time-To-Live)机制控制搜索算法的深度,但是同时产生了大量的冗余消息,严重影响了网络的利用率。为了能够在保持高搜索效率的前提下减少冗余消息的数量,提出了一种基于预算机制的非结构化P2P网络分段搜索策略DBudgetSearch。DBudgetSearch将搜索过程分为两个阶段,并在每个阶段中使用预算机制来控制消息转发的数量和导向,根据邻居节点的连接度大小来选择消息的转发对象。分析和试验结果表明,DBudgetSearch导向性好,算法搜索效率高,能够有效减少冗余消息。

摘要：针对P2P环境下的联机分析处理(OLAP)查询节点数目不断增加时,易造成网络拥塞、查询效率降低的问题,提出一种基于社区划分的OLAP查询优化方案。该方案构建一个虚拟的社区网,并在此结构上设计了一种基于社区划分的多维数据集(CPDS)的OLAP查询优化算法。实验结果表明,该算法能有效避免因网络节点数目递增而导致的网络负载加剧问题,能有效地减少网络拥塞,优化了OLAP的查询效率,进一步提高P2P环境下OLAP的决策分析性能。