摘要：为实现城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程炉温与烟气含氧量的准确预测,提出一种基于改进随机配置网络的多目标鲁棒建模方法(Multi-target robust modeling method based on improved stochastic configuration network,MRI-SCN).首先,设计了一种并行方式增量构建SCN隐含层,通过信息叠加与跨越连接来增强隐含层映射多样性,并利用参数自适应变化的监督不等式分配隐含层参数;其次,使用F范数与L_(2,1)范数正则项建立矩阵弹性网对模型参数进行稀疏约束,以建模炉温与烟气含氧量间的相关性;接着,采用混合拉普拉斯分布作为每个目标建模误差的先验分布,通过最大后验估计重新评估SCN模型的输出权值,以增强其鲁棒性;最后,利用城市固废焚烧过程的历史数据对所提建模方法的性能进行测试.实验结果表明,所提建模方法在预测精度与鲁棒性方面具有优势.

摘要：为降低砖瓦隧道窑烟气含氧量,使烟气中的污染物稳定达标排放,设计了正交实验并应用数值模拟方法对影响砖瓦隧道窑烟气含氧量的因素进行了分析;在此基础上,调整了相关参数并进行了现场运行测试及数值模拟方法的实测验证。结果表明:现场测试结果与数值模拟结果具有良好的一致性;降低排烟风机入口压力、急冷风机风量和冷却风机风量有利于降低烟气含氧量;以标况排烟风量为评价指标,各因素对烟气含氧量的影响程度依次为:排烟风机入口压力>急冷风机风量>余热风机入口压力>冷却风机风量。在隧道窑稳定运行情况下,仅通过调整排烟风机运行状态进行烟气含氧量控制实验,结果表明,烟气含氧量由调控前的18.24%降低至16.57%~17.12%,标准状态下烟气量由24000 m^(3)·h^(−1)降至19000~20000 m^(3)·h^(−1)。在该隧道窑排烟风机运行状态优化调整后,已稳定运行6个月,且烟气含氧量稳定控制在18%以下。本研究结果可为隧道窑烟气含氧量控制及烟热分离系统的调控提供参考。

摘要：针对燃煤电厂烟气含氧量测量成本高、使用过程复杂且精度低等问题,应用软测量的方法来代替氧量传感器估计锅炉烟气含氧量。首先分析烟气含氧量的化学原理和锅炉工艺,初步选取合理的辅助变量,同时引入邓氏关联度分析法对燃煤电厂数据做降维处理,利用支持向量机建立辅助变量与烟气含氧量之间的软测量模型。其次,针对软测量模型参数优化问题,提出一种改进的粒子群优化算法,并对模型中的惩罚参数和核函数参数进行优化,进而利用算法得到的优化值构建改进的烟气含氧量软测量模型。最后,通过仿真验证改进的粒子群优化算法的有效性,并与传统方法进行了对比研究,发现该方法较传统方法预测精度更高、泛化性更好,烟气含氧量预测值的相对误差范围从[0,0.07]降至[0,0.02],均方根误差RMSE为0.0604.结果表明:所建立的烟气氧含量软测量模型能够满足燃煤电厂对于烟气氧含量测量的精度需求,可以很好地解决烟气含氧量软测量精度低的问题,在燃煤电厂热效率提升和锅炉控制系统性能优化方面具有指导意义。

摘要：电站锅炉烟气含氧量(BFGOC)能够直接反映锅炉的运行状态,是节能减排和锅炉控制的重要指标。针对传统测量方法成本昂贵及使用寿命短等缺陷,提出一种基于自校正最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电厂锅炉烟气含氧量软测量方法,首先结合机理分析和数据相关性分析选取相关过程变量,然后设计差分进化算法针对问题特点优化LS-SVM算法参数,保证测量精度。实验结果表明其最大测量误差绝对值低于0.07,相对误差低于3%,满足实际生产需要。

摘要：针对电站锅炉燃烧过程存在的高度的复杂性和非线性问题,本文采用模糊支持向量机(FSVM)建立含氧量预测模型,预测在不同燃料量、总风量、总给水量等因素的影响下烟气含氧量的含量。选取模糊C均值算法(FCM)作为隶属度函数的设计方法,然后选取径向基核函数(RBF)和ε-SVR模型结构,其中惩罚因子和松弛变量的最佳参数值要用交叉验证法来选取。Matlab仿真实验结果表明,该方法有效地缩短了训练时间,提高了预测精度和模型的抗噪性,其性能优于一般支持向量机预测模型。

摘要：电站锅炉燃烧是一个复杂的物理化学过程,烟气含氧量对实现锅炉的燃烧优化至关重要。软测量技术是利用其它直接物理传感器得到的信息,通过数学模型计算得到所需信息,因而可以避免昂贵的硬件设备费用。本文利用主元分析与支持向量机相结合对烟气含氧量进行软测量建模。

摘要：该文针对燃煤锅炉烟气含氧量传统测量方法误差大、效率低和成本高等缺点,利用隐式广义预测控制方法对控制系统进行设计,通过遗传算法对目标函数进行在线滚动优化,以此来实现对烟气含氧量的实时控制。从现场的运行工况来看,将烟气含氧量控制在2%左右,符合现场的设计要求。

摘要：对注汽站自动控制系统进行升级改造,增加注汽锅炉给水量控制、软化水罐液位控制、蒸汽干度控制、烟气含氧量控制4种控制逻辑和视频监控系统,达到远程集中监控、优化锅炉运行效率的目的。

摘要：对燃气锅炉燃烧效率优化控制的研究不仅能够提高燃烧的效率减少能源的浪费,更能减少污染对环保大有裨益,但燃气锅炉具有非线性、大惯性、多变量等特点,针对这些特点并对燃气锅炉燃烧控制系统进行分析,采用两输入两输出,设计了由燃料控制系统和送风控制系统共同构成的温度控制系统,并且在此系统中加入了检测烟气含氧量的方法,来实现燃气量和空气量的最佳空燃比控制,在保证供水温度的同时也提高燃烧效率。最后在系统中采用了自抗扰控制(Active Disturbance Rejection Control,ADRC)算法,并在MATLAB中搭建仿真与常规PID进行对比,证明ADRC控制比常规PID有着更为优良的动态性能指标,从而提高了燃烧效率,减少了污染与能源浪费。

摘要：针对锅炉燃烧系统存在的关联、不确定和时间滞后等特性,分析了影响锅炉运行安全、经济性等主要因素的关联性,从而建立了由蒸汽压力、烟气含氧量及炉膛压力3个关联子系统组成的分布式模型。对模型进行预估控制,其预估和控制仅依赖局部设计,当局部发生故障时,不会过多地降低全局控制控制性能,在排除故障后系统将自动恢复至全局控制功能。仿真结果表明,该预估控制具有良好的精确度,并且在受到干扰后能够很快恢复至稳态,具有较强的鲁棒性。实际应用表明,预估控制显著改善了锅炉燃烧工况,可节煤近4%。