摘要：为解决单一火灾特征参数引发的误报、漏报现象,设计并建立实验平台,以航空煤油燃烧产生的烟气颗粒物质量浓度以及烟气成分浓度为火灾报警参数,建立基于贝叶斯网络模型的火灾探测系统并评估其可行性及准确率。结果表明:该区域环境中可吸入颗粒物(PM_(10))浓度与CO浓度最高值远超过空气中该值的一般含量,表明该区域内污染严重且存在燃烧现象,可作为火灾检测参数;基于贝叶斯网络的双参数火灾探测系统与真实结构相吻合,且真实输出值准确率达到80%,表明该系统可用于火灾探测。可见,利用贝叶斯网络评估火灾探测系统是有效的,为火灾探测提供算法支撑。

摘要：为分析受限空间内燃油火灾特性,通过设计并搭建受限空间小尺度油池火行为实验平台,选择三种典型液体燃料(正庚烷、环己烷、航空煤油)开展燃烧试验,测量并分析火焰温度、烟气温度及燃料燃烧生成的烟气成分浓度等变化规律。结果表明:油池火最高温度超过700℃,烟气温度变化曲线满足高斯分布;由温度变化曲线将燃烧分为发展-稳定-熄灭3个阶段,发展期占比均接近9.8%,且温度变化率最高达到22.0℃/s;在253 s左右,三种燃料燃烧过程中O2、CO2与CO浓度变化曲线到达最高点;在熄灭期,三种燃料火焰温度变化曲线满足反比例函数分布。可见,结合火羽流温度以及烟气成分浓度变化可判断火灾处于何种阶段以及燃烧物种类,从而为提高火灾预警准确率提供数据支撑。