摘要：本文介绍了actionscript3技术在热点图实现中的应用,很好的解决了热点图数据发布的直观性问题,同时将该技术的可维护及扩展性进行了说明。最后通过不同的数据采样实验,将基于actionscript3技术的热点图与基于html5的热点图在内存,CPU消耗,FPS等图像渲染性能方面进行了对比,得出结论为基于actionscript3技术的热点图的整体性能优于基于html5的整体性能。

摘要：为快速、批量化检测服饰品的视觉兴趣度,依据人眼视觉注意模型,利用自底向上的视觉显著性检测方法描述服饰图像的视觉显著性。提取服饰图像的亮度、色彩、纹理方向3个底层特征,利用多尺度的分解方法构建出图像的多特征通道;采用归一化合并的方式对特征显著图进行滤波;对形成的3类特征图进行融合,根据显著程度绘制视觉热点图及亮度图,从而划分图像的视觉显著区域,并进一步提出了视觉覆盖率和分散度2个指标,用以对服饰图像的视觉显著性差异进行量化和评价。对常见色块、不同纹理织物、服装及配饰图视觉显著度进行实验检测,结果表明,本文方法可有效地描绘出图像视觉显著区域,快速、客观地评定出服饰图像的视觉显著度。

摘要：多模块高温气冷堆核电站的班组模式采用一名操纵员同时监控两个核蒸汽供应系统(NSSS)模块,因此主控室人机界面合理设计对核电站的运行安全至关重要。为了探索操纵员在额定功率运行条件下经常关注的参数以及人机界面中大屏幕设计的合理性,提出了一种基于眼动仪测量的人机交互评价方法。在模拟机试验过程中,使用眼动仪获取操纵员监视两个NSSS模块时的眼动数据,并对该眼动数据进行分析,得到操纵员对人机界面中不同运行系统和参数的关注度。试验结果表明:操纵员对于不同的运行参数关注度并不一样,通过所提方法可以得到额定功率运行条件下操纵员关注度最高的参数。该方法可以用于优化人机界面,同时可以判断大屏幕设计的合理性。

摘要：为定量研究图案设计对消费者购买决策的影响,以中老年针织衫为例,基于消费者认知视角,运用眼动跟踪技术,将纹样的布局设计转化为量化信息,并对所得数据进行统计分析,进而获得更契合中老年审美观念的针织衫图案部位量态的设计方案,即图案设计在针织衫的居中、中上、右上部位更能引起消费者的关注兴趣,该结论可为设计师进行中老年针织衫图案设计提供理论参考和数据支撑。

摘要：本研究的目的在于通过挖掘出租车和滴滴的上下客数据,描述出租车和网约车载客行程的统计特征和空间特征并比较两者的异同。首先通过对出租车和滴滴的GPS数据进行处理获取了上下客数据,然后以OD对为单元分析了出租车和网约车行程的距离、时间和平均速度;接着分别以出租车、滴滴的上下客点为对象,通过热力图、全局Moran’s I检验和局部Moran’s I检验分析了两种方式的热点和空间特征。结果表明:网约车的平均行程距离和平均行程时间都更长,而出租车的平均速度更快;滴滴和出租车的大部分热点位置比较类似,但滴滴的服务范围比出租车更广;两类车辆的上下客点都分别存在空间相关性,但在城市外围有滴滴活跃而出租车不活跃的交通分析小区存在。

摘要：随着经济的发展和生活水平的提高,人们对服装款式、面料、色彩以及纹样的个性化设计有了更高的要求。文章基于消费者认知视角,以女性牛仔外套为例,运用眼动跟踪技术,将纹样的布局设计转化为量化信息,并对所得数据进行统计分析,从而针对女性牛仔外套设计提出更契合消费市场审美需求的部位量态设计,为女性牛仔外套设计提供理论参考和数据支撑。

摘要：对当季各品牌橱窗设计进行调研与图片采集,对现有橱窗设计进行分类。界定出简洁构成式、生活场景式、奇异夸张式、未来科技式、氛围渲染式5种主要类型。利用眼动试验,跟踪分析视觉中心与眼动轨迹,基于热点图与眼动轨迹分析结果,对各种橱窗设计类型的设计重点与要素进行归纳。研究通过眼动试验,探讨差异化的橱窗设计方法。

摘要：针对织物污渍残留的评定,文章从人眼视觉注意模型出发,利用污渍图像的亮度、色彩及方向3方面底层特征,由底至上构建污渍视觉热点图,并提出视觉覆盖率和分散度2个指标,综合得出污渍洗净率。结果表明,所提出的污渍洗净率能够反映污渍洗净程度,与人工评级结果显著相关。该方法能够有效描绘出污渍视觉显著程度,可用于纺织品服装的洗净率的客观评级。

摘要：以人眼眼球运动和视线数据为出发点,利用Intel SR300摄像头,采集RGB-D彩色深度图像,研究并提出了一种网页视觉兴趣区域检测的设计思路和实现方法。首先,通过校准程序建立人眼视线和屏幕上像素点的对应关系。其次,结合闭眼检测接口的数据,对SDK输出的眼动数据进行预处理以提高其稳定性和准确性。同时,搭建Web Socket服务器,通过localhost回环接口实现摄像头调用进程和本机前端Chrome浏览器进程间的消息传输。最后,编写浏览器插件,利用热点图对人眼视线数据进行可视化。经实验测试,该系统可以较准确地检测出用户在网页上的视觉兴趣区域。