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基于机器视觉的PCB裸板焊盘识别与提取方法: 收藏
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引用; 《工业技术创新》2023年第5期10卷 26-34页; 作者：张定恒王守印叶世林洪惠群郑文斌朱寒林丽福建工程学院电子电气与物理学院福建福州350118 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院)福建福州350015 徐州三新供电服务有限公司睢宁分公司江苏徐州221200; 印刷电路板(PCB)裸板焊盘缺陷检测是PCB生产工艺中不可或缺的一环,技术已相对成熟,但准确性和实时性有待进一步提升。提出一种基于机器视觉的PCB裸板焊盘识别与提取方法。将图像单通道提取、图像去噪、图像增强、图像定位及焊盘提取等...; 印刷电路板(PCB)裸板焊盘缺陷检测是PCB生产工艺中不可或缺的一环,技术已相对成熟,但准确性和实时性有待进一步提升。提出一种基于机器视觉的PCB裸板焊盘识别与提取方法。将图像单通道提取、图像去噪、图像增强、图像定位及焊盘提取等关键技术相融合,提取RGB图像的R通道进行双边滤波以及增强,完成预处理,再利用大津法实现焊盘定位,最后结合采用最小外接矩形实现焊盘提取与标记。搭建了基于机器视觉的检测系统平台,开展了软硬件设计,对不同环境下采集的三个PCB裸板进行处理时间对比,表明该方法在保证准确性的前提下具有较好的实时性,平均处理时间仅为0.0524 s。; 来源：详细信息评论

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