摘要：　根据选煤厂煤泥浮选生产过程工艺特点,设计一种智能控制器,并利用STD总线工业控制机实现系统的智能控制,实际应用表明该系统可明显改善浮选系统工艺指标,提高浮选系统控制性能。文中阐述了该系统的控制算法、结构、工作原理、硬件组成及软件设计。

摘要：针对传统捕收剂油滴尺寸大导致细小煤颗粒过量吸附,增大捕收剂用量抑制细小煤颗粒上浮,进而增加后续处理成本的问题,研究了捕收剂乳化对煤泥浮选效果的影响。通过设计乳化装置,在实验室进行了不同乳化条件的效能研究,并采用乳化捕收剂对淮北选煤厂四个矿别的煤样进行了浮选试验。试验结果表明:当油水比为2∶1,搅拌转速为1 100 r/min,搅拌时间为10 min时,乳化效果最好;在此条件下,各矿煤泥浮选综合指标最佳,精煤灰分均为最低,且精煤可燃体回收率最高。

摘要：为了解决余吾选煤厂煤泥浮选工艺中沉降难度大、压滤困难的问题,该研究在余吾选煤厂煤泥水系统的理论研究基础上,提出了应用新型高效的浮选药剂替代原先的浮选药剂。基于该公司煤泥水质构成特点的实际情况,提出了用效果良好的聚合硫酸铁部分替代聚合氯化铝的设想,并通过大量实验室试验和余吾公司生产现场试验,在技术和经济层面都取得了显著成效。

摘要：分析了葫芦素选煤厂煤泥煤质特征,确定煤泥浮选等级为中等可浮;煤泥常规浮选试验和分步释放试验结果表明,该厂煤泥是可浮的,选择适宜的浮选药剂,可以得到较低灰分的精煤和较高的精煤抽出率及可燃体回收率;煤泥浮选后,浮选精煤可全部掺入精煤产品,实现煤泥减量化和无害化处理。

摘要：为促进人工智能与自动控制技术在浮选领域的融合应用,提升煤泥浮选效果,基于智能控制的基本算法,从浮选过程变量分类,浮选过程预测、控制模型建立,以及智能控制系统设计三个方面,对当前煤泥浮选过程控制技术进行了汇总,分析了当前煤泥浮选过程控制的建模技术和国内外智能控制技术研究现状,列举了一些煤泥浮选智能控制系统在浮选生产领域的应用实例。分析认为,当前煤泥浮选过程智能控制距离完全实现智能化生产还存在着差距,建议未来研究应侧重于新建模技术和更精准、轻量级、可解释性模型的开发。

摘要：以五虎山选煤厂10#煤浮选入料为试验研究对象,基于响应曲面法对煤泥浮选条件进行优化。通过单因素试验,确定了入浮浓度、捕收剂用量、起泡剂用量和充气量的适宜范围,分别为:80~120 g/L、800~1200 g/t、120~200 g/t、0.15~0.35 m^3/(m^2·min);根据Box-Behnken设计了响应曲面法试验,研究了各因素及其交互作用对煤泥浮选的影响,建立了以精煤产率与灰分为响应值的二次多项式回归数学模型。研究结果表明:在保证浮选精煤产率的条件下,精煤灰分若要低至10%,入浮浓度应低至80 g/L,捕收剂用量为800 g/t,起泡剂用量为200 g/t,充气量为0.15 m^3/(m^2·min)。针对五虎山选煤厂10#煤浮选环节,若要提高浮选精煤产率,应增加起泡剂用量,降低入浮浓度、捕收剂用量与充气量。

摘要：针对现有的煤泥浮选控制算法公式复杂、评估时间长等问题,文章提出了一种基于多重最小二乘支持向量机(LS-SVM)的浮选精煤灰分综合评估模型;首先,建立了基于LS-SVM的单一煤种的单一估计模型,并利用引力搜索算法对其内部参数进行了优化;其次,设计了模型更新策略,解决了单一模型精度下降的问题;此外,为了解决模型失配问题,还研究了由多个单一模型组成的多个LS-SVM模型以及模型切换机制;最后,进行了工业试验和评价,实验结果表明,煤泥浮选的评估值与实际值的平均相对误差为3.32%,综合模型的估计精度和适应性能够满足工业要求。

摘要：结合喷射式浮选机和机械搅拌式浮选机的特点,设计出一种射流-搅拌耦合式煤泥浮选装置,并从流体力学角度分析了该装置的工作原理,探讨了其吸气机理和射流驱动机理;从能量转化角度分析了其输入能量、输出能量和能量损失。研究结果表明,输入能量与入料流量相关,输入能量可转化成搅拌轴的动能和射流的末动能;能量损失主要包括壁面摩擦阻力、介质混合过程中能量交换以及射流冲击叶轮造成的能量损失。

摘要：通过对陈四楼矿选煤厂煤泥的可浮性研究 ,并结合该厂生产销售的实际情况 ,提出煤泥浮选的可行性。

摘要：为了解决微细煤泥难处理的问题,结合机械搅拌式浮选机与喷射式浮选机的特点,提出一种兼具两种浮选机多重优点的射流-搅拌耦合式浮选装置。试验结果表明:该装置能够剥离矿物表面的黏土矿物,对煤泥表面改性提供界面条件,同时对<0. 250 mm细粒煤泥有良好的分选能力,各粒级精煤回收率均达到70%～80%,实现了设备节能降耗,提质增效的目的。