摘要：本文提出了一种基于深度学习算法的煤矿机械设备智能巡检系统,特别是利用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络来处理和分析设备运行状态。系统通过整合传感器数据采集、数据预处理、深度学习模型构建与优化等技术模块,实现了对煤矿机械设备故障的高效预测与准确检测。实验结果表明,与传统ARIMA模型和单向LSTM网络相比,Bi-LSTM网络在准确率和F1-score等关键性能指标上表现更佳,证实了本系统在煤矿机械设备智能巡检领域的有效性和优越性。

摘要：物联网(IoT)技术在工业领域的应用日益广泛。文章提出了一个基于IoT技术的煤矿机械设备故障诊断系统,旨在通过实时监控和数据分析,提高煤矿机械设备的运行安全性和生产效率。系统采用了先进的传感器、5G通信技术以及Apache Kafka流处理平台,结合深度残差网络和长短期记忆网络的深度学习模型,实现了从数据采集、传输、处理到故障诊断的全过程自动化,为IoT技术在煤矿安全生产中的应用提供了新的思路。

摘要：无损检测技术指在不影响或不对检测对象造成损坏的情况下,通过对因材料结构或缺陷的原因,在设备中引发的光学或磁学等变化情况进行检测。由于无损检测技术具备较强的综合性,所以在我国的工业行业中得到了较为广泛的应用,其中在煤矿开采工程中,为了进一步保障机械设备的正常运行,本文将对无损检测技术在设备维修中的应用进行分析。

摘要：作为我国主要的工业类型,煤矿机械设备的安全性能、效率和作业稳定性均会对煤矿工作产生显著的影响。对煤炭企业来说,煤矿采集是非常关键的项目。伴随经济的持续增长,煤炭采集规模也逐步地扩大,采集工作对环境也会带来不同程度的影响。本文基于煤矿机械设备的基本现况,分析了采煤方式、相关技术,从设计、制造工艺方面对煤炭机械设备进行解析,旨在为企业发展带去一些帮助。

摘要：针对原有系统布控点位设置不合理,在煤矿机械设备运行过程中,不能精确监测闸瓦接触面积,导致设备闸瓦与制动轮之间的间隙过大,影响机械设备制动效果而出现故障,基于光纤传感技术,设计煤矿机械设备安全监测系统。实验结果表明:以三组运行的机械设备为测试对象,系统能够完成闸瓦接触面积的监测,并可以将闸瓦与制动轮的间隙控制在0.55 mm以内,保证了设备的制动效果,具有实际应用意义。

摘要：煤矿机械设备的"软起动"和"软停车"对保护机电设备自身和周边机电设备及适应煤矿实际工况是必要的。针对煤矿机械设备的"软启动"技术现状进行分析及展望,对煤矿机械设计、制造及使用都是十分重要的。

摘要：当前我国煤矿产业自动化程度已达到了较高的水平,自动化技术正向着多样化和智能化的方向发展。但是,在煤矿机械设备的应用中还存在一定的问题,给煤矿生产质量的提高造成了一定的限制。文中分析了煤矿机械设备电气自动化技术的应用。

摘要：针对煤矿机的一些问题,重点介绍对煤矿机械设备的故障诊断技术以及设备维护,通过应用技术研究比对分析要点,得出对煤矿机械设备设备技术的结论,因此,我们必须注重对煤矿机械设备的故障诊断与维护技术的研究,降低危险发生的可能性。

摘要：介绍了微机型差动保护装置和变电站综合自动化系统,并通过实例分析了变电站综合自动化系统在煤矿设备中的实际应用。电气自动化技术的应用,不但可以提高矿井的生产效率,且还可提升生产的有效性,降低安全事故的发生几率。

摘要：煤矿机械作为煤矿生产的主要设备,在煤炭生产中尤其是在综合机械化采煤中起着十分重要的作用。为确保煤矿安全生产和设备高效经济运行,本文以国家安全生产行业标准、煤矿安全规程、煤矿在用设备安全检测检验规范为依据,利用先进的现代检测技术,研究开发了基于PXI总线的煤矿机械设备安全检测集成虚拟仪器。