摘要：随着煤炭行业不断发展,煤矿对机电设备的供电可靠性提出了更高要求。煤矿机电设备双电源供电方式设计受到越来越多关注。本文从煤矿机电设备双电源供电方式分类入手,分析目前常用的两种供电方式各自优缺点,提出一种新的双电源供电方式以及煤矿机电设备双电源供电方式安全设计方案。

摘要：煤矿机电设备的故障诊断是保障煤矿安全生产的重要环节,因传统的故障诊断方法尚且存在局限性,难以满足现代煤矿的需求。故此,本文提出了一种基于谐波信号监测与分析的智能诊断技术,即利用人工神经网络对谐波信号进行特征提取和分类,实现快速准确地识别机电设备故障。同时基于该技术,设计了一套设备健康状态监测与预警系统,该系统能够实时地监测设备运行状态,及时发现故障征兆,提高设备的安全性。

摘要：在深入分析煤矿环境中设备特殊性的基础上,本研究充分整合信号处理、机器学习和深度学习等技术,设计并实现了一套高效的远程监控与故障诊断系统。该系统通过自动化数据采集和智能化故障诊断,有效弥补传统监控方法存在的人力资源投入大、监测覆盖面窄等问题。应用先进的深度学习模型,系统实现了对设备状态的实时监测和自动故障诊断,提高了监测的准确性和及时性。研究结果显示,该系统在实际应用中成功实现了全面监控、自动化故障诊断和预测预警,为煤矿机电设备的管理提供了创新性解决方案,推动了煤矿行业的数字化转型。

摘要：为满足煤矿机电设备安全状态监测的需求,以当前煤炭机电设备安全领域中的安全监测工作为研究对象,结合光纤传感技术,开展煤矿机电设备安全状态监测系统设计,以提升其综合检测质量。在文献查阅研究的基础上,基于光纤传感技术对煤矿机电设备安全状态监测系统开展整体设计以及分系统的功能设计,以实现对煤矿机电设备的实时监控、故障预警、数据记录与分析工作。最后采取系统模拟实验的方法对所研究系统的性能进行了综合分析。结果表明,研究成果在精度、实时性、稳定性等方面均有着较为良好的表现,实验中轴承温度监测偏差保持在±1℃以内。可为煤矿机电设备安全状态监测工作提供一定理论支持。

摘要：当前在煤矿生产机械化水平不断提升的背景下,煤矿生产作业开展过程中使用的机电设备种类也越来越丰富,其在运行过程中难免会受到相关因素的影响而发生一定的故障和问题。一旦机电设备的运行出现异常情况不仅会影响到生产作业的正常开展,而且会增加功耗和能耗,为了深入贯彻和实施节能降耗的理念,本文主要基于机电设备节能目标,对煤矿机电设备的使用现状以及煤矿机电设备的设计优化措施以及煤矿机械设备的管理进行了简单分析,希望为相关工作者提供有价值性的参考。

摘要：本文基于GIS地图开发工具设计了适用于煤矿机电设备的精细化管理系统。该系统可以实现煤矿机电设备从采购、入库到领用、出库,再到点检、维修、报废的全生命周期管理;使用点检仪实时获取机电设备的运行数据,在MySQL数据库与GIS地图之间实现数据共享,配合电子地图实现可视化管理,为煤矿管理人员提供了便利。从测试情况来看,该系统的登录认证、设备领用与设备维修等基本功能可以正常实现,达到了设计预期。

摘要：煤矿的中大型机电设备属于低速重载设备,磨损导致的故障为主要故障。通过油液监测系统采集的铁谱图像,能够分析和判断机电设备的摩擦磨损情况,有助于调整设备和检修。本文研究基于铁谱分析的煤矿机电设备摩擦磨损状态分析系统设计和应用,验证如何根据铁谱信号判断煤矿机电设备磨损情况。

摘要：常规的煤矿机电设备智能运维管理模型综合处理的效率较低,导致故障识别响应时间延长,为解决这一问题,开展基于RFID技术的煤矿机电设备智能运维管理方法的设计研究。采用多层级的方式,提升综合处理的效率,建立多层级RFID煤矿机电设备智能运维管理模型,最后采用自适应辅助调整的方式来实现运维管理。测试结果表明:与传统方法相比,此次所设计的RFID技术的煤矿机电设备智能运维管理方法最终得出的故障识别响应时间被较好地控制在0.5 s以下,说明在RFID技术的辅助与支持下,所设计的煤矿机电设备智能运维管理方法更为高效,实际应用价值与创新意义更高。

摘要：煤矿机电自动化技术具有多元化、集成化、智能化等多种特征,但煤矿机电设备中的自动化技术应用仍存在诸多问题,如缺乏完善的煤矿机电管理机制、煤矿机电自动化技术操作水平不足、缺少煤矿机电自动化技术人才、煤矿自动化技术管理体系不完善、工程设计方案不合理等,需要煤矿企业从煤矿提升设备、煤矿输送设备、煤矿安全监控系统、通风监控设备、煤矿采集设备等多个方面着手深化自动化技术的具体应用。

摘要：由于现有监测系统在煤矿机电设备故障检测方面存在不足,例如检测到的故障次数与实际次数存在较大差异,本研究引入RFID技术,旨在增强监测系统的准确性。依照设备层、网络层和信息层的设计理念,重新构建监测系统的整体框架。实验表明,基于RFID技术的煤矿机电设备运行监测系统能显著提高监测精度,为煤矿安全生产提供有力保障。