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基于熵权-改进topsis法的驾驶室多目标优化: 收藏
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引用; 《机械设计》2023年第11期40卷 122-127页; 作者：彭雪梅刘夫云孙永厚汤金帅桂林电子科技大学机电工程学院广西桂林541004; 为了提升商用车轻量化优化效果,文中提出了一种基于熵权-改进逼近理想解排序法(topsis)的驾驶室多目标决策方法。首先,对驾驶室有限元模型进行性能分析,并通过试验模态与仿真模态进行对比,验证了模型的准确性;其次,采用区域灵敏度分析,...; 为了提升商用车轻量化优化效果,文中提出了一种基于熵权-改进逼近理想解排序法(topsis)的驾驶室多目标决策方法。首先,对驾驶室有限元模型进行性能分析,并通过试验模态与仿真模态进行对比,验证了模型的准确性;其次,采用区域灵敏度分析,筛选出20个厚度和4个截面形状变量,并建立2阶响应面近似模型验证其精度;最后,采用第三代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)对驾驶室进行多目标优化设计,再联合熵权-改进topsis法求得非支配帕累托解的相对贴进度,并以此作为多目标决策的最终结果。结果表明:与优化前相比较,驾驶室质量减小了24.9 kg,减幅达到8.1%,能够满足轻量化和性能需求。; 来源：详细信息评论

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