摘要：在钢铁冶炼过程中,若能实时有效地检测使用煤气的热值、及时设计合理的供气方案,将有效提高煤气利用率、降低废气排放。这不仅能降低企业成本,而且对环境保护具有重要意义。国内热值检测设备的检测方式和手段,在热值检测的准确性和快速性方面有着很大的弊端。为改善燃气热值仪存在的大滞后,提高精准度,提出了一种由小波分析进行数据处理,应用BP神经网络建模并用遗传算法优化的学习算法,用来检测燃气热值。小波分析主要用来对过程数据进行降噪变换,提高源信号的信噪比;BP神经网络用来辨识过程模型;遗传算法用来优化神经网络的初始权值。小波分析可以克服源信号的噪声干扰。小波变换可以变换初始数据并进行特征提取,变换后的数据具有更高的信噪比。采用Matlab软件进行仿真,结果表明:该神经网络模型具有良好的逼近能力和泛化性能。该研究方法同样适用其他相关领域的研究。

摘要：燃气发展对于城市的可持续发展具有非常重要的意义与作用,对城市燃气进行合理有效的规划设计可以使城市资源得到更加合理的应用,使城市燃气与城市发展的步伐相一致.本文章主要从城市燃气规划设计的意义探析、我国城市传统燃气规划存在的问题、城市燃气规划设计的对策分析和城市燃气规划设计的几点建议四个方面对城市燃气规划设计进行了详细的分析.

摘要：根据我国现有城市燃气规划设计的自身特点,探讨研究如何将城市燃气规划设计更加合理和方便应用,成为构建我国城市燃气规划设计的重点问题。本文通过分析城市燃气规划的现状,结合实际提出几点改进建议与对策,以供参考。