摘要：针对风精度在(±150)内时出现了风向标传感器不能正常工作,进而不能实现对风能的最大捕获,降低风力发电机组的发电效率的问题。提出了基于大范围风向变化的偏航控制系统的优化策略:在风向变化绝对值(偏航角度)>150时,改善传感器自身性能;在风向变化绝对值<150时,采用陀螺仪和爬山算法相结合的方法来控制偏航机构。快速调节机舱的偏转角度,实现对捕获最大风能的偏航控制系统的优化。

摘要：在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优路径的求解方法,为物流配送路径优化问题提供一定的指导。

摘要：文章从分析南昌市某生鲜电商公司面临的同城生鲜配送线路优化问题入手,建立了此问题的数学模型,并为此模型的求解设计了一种将爬山算法嵌入到遗传算法中的混合遗传算法;然后以生鲜电商公司某日的实际配送任务作为算例,证明通过混合遗传算法得出的配送线路优化方案显著优于公司当前实际使用的由工作人员凭经验制定的配送线路。

摘要：基于装配式建筑施工现场的调度特点,集成JIT调度优化,研究周转空间受限下的装配式建筑准时调度问题。综合考虑预制率、周转空间、JIT调度及不确定因素,以时间、费用及鲁棒性综合最优为目标函数,建立了有任务紧前关系的静态约束和常规资源及临时堆场动态约束的多目标调度优化模型,设计了嵌入爬山算法的非支配遗传算法求解。选取合适的测试算例证明了算法的有效性,探讨了预制率和临时堆场大小对于调度结果即工期、成本和鲁棒性的影响。实验结果表明,所设计的算法对解决这类复杂问题合理有效。项目的工期、成本、鲁棒值对预制率并不敏感,但增大临时堆场面积可以有效缩短项目工期,缩短项目工期的效果与临时堆场面积反相关。

摘要：物流车辆的监控以及调度关系着企业的成本与利润,因此,需要对企业的物流配送方法进行合理规划。研究中采用了蚁群算法进行路径的规划,实验中对信息素的增量函数进行了优化,同时利用爬山操作来优化蚁群算法。结果显示当信息素挥发因子ρ=1时,改进后的爬山蚁群算法在迭代至16次时开始大幅收敛;当迭代次数为45时,接近最优解;该算法比基础蚁群算法的精度提升了14.23%。在B公司的案例分析中,当客户数量为100时,爬山蚁群算法的使用车辆数为22,成本为5798.6元,客户满意度为96.8%。实验证明改进的蚁群算法能够有效用于物流车辆的监控及调度中。

摘要：机器人技术的发展,已经逐步从复杂结构设计开始向精准控制方向转变。针对浇铸包破拆工作,进行破拆机器人的本体结构设计,形成了上车体、下车体2个部分,采用机械臂末端操作装置完成破拆作业。为了提高末端的控制效果,采用一种爬山算法,针对末端控制电机进行控制。在爬山算法中,给出了功率影响因子、转速、线速度和转角等关键参数的关系和控制规律。试验结果表明,在破拆作业过程中环境条件的变化并未影响爬山算法的稳定工作,其控制是有效的。

摘要：现在世面上有很多平台游戏,尽管使用了程序自动生成内容的方法,增强游戏的可玩性及扩展性。但某种意义上,这些平台游戏还不是非常成功的关卡游戏。本文将从代表性、节奏性、连接性等几个角度入手,提出一种新的四层层次结构的平台游戏设计,同时利用这种模型来自动生成新的游戏关卡。

摘要：为了对长焦距航空相机的离焦进行补偿,设计了一种基于自准直的离焦补偿系统。该系统首先采用高度自动化和智能化的光电自准直离焦补偿法实现离焦量的校正,然后通过引入飞机高度数据进行离焦量计算,并通过相应装置实现离焦校正。在校正过程中,采用效率更高的改进爬山算法进行准确焦面定位,利用FPGA硬件系统进行数据处理,并通过VHDL语言实现硬件功能。

摘要：高校实验室的建设随着信息化改革的不断深入而进入新的发展阶段,从以往小功能、分散型实验室逐步向资源整合型实验室以及实验平台发展,有着私有云和小型数据中心化的发展倾向,然而功耗和成本成为制约其进一步发展的重要因素。因此,许多优化计算、存储和网络的算法被设计出来以期在节能的同时降低单位计算成本。然而,目前大多优化算法侧重于能效的作业分配,而忽视了高校实验室教学、研究等作业可用性这一基本需求。例如,基于能效分配策略将多个工作负载合并到一台服务器,虽然有助于提升单点效率,但也增加了单点故障的概率,而为了恢复这些工作将花费额外的资源,使得期望优化失效,并且这一故障还有可能导致教学事故的发生,从而直接影响教学效果。文中从可用性角度出发,研究并设计了一种爬山算法来防止故障区域失效,保障可用性的同时降低数据中心的能耗。

摘要：针对装配线平衡问题的难点(NP-hard),提出了一种基于作业次序编码的混合遗传算法,设计出了特殊的遗传操作算子(单点次序交叉和移位插入变异),成功避免了进化过程中非法个体的产生。并结合Lamarckian进化原理,嵌入局部爬山过程以提供算法搜索能力。仿真算例验证了该算法的有效性和可行性。