摘要：大数据时代数据的重要性受到了人们的广泛重视。如何有效保护网络数据资源,精准防控网络爬虫程序对数据进行不当收集和对服务器资源造成破坏,适当的反爬虫程序的设计与实现尤为重要。反爬虫程序能够实现自动监控网络爬虫程序带来的破坏,提高人工监控数据的效率。本文实现了基于Selenium框架的反爬虫程序设计,经过实际的数据测试,融合了Selenium框架的反爬虫程序设计能够在一定程度上提高网站的反爬虫效率。

摘要：在互联网的时代背景下,从大量的网络信息中快速获取批量的图片资源,是一个值得研究的论题。在此基于Python爬虫框架中的5个部分,按照Requests模块的6个步骤,实现快速且批量获取网络图片的爬虫程序设计。实验结果表明,该爬虫程序代码量少、思路清晰、简单易学、结果正确,具有一定的实用性。

摘要：大数据时代的到来使得数据处理需求快速增长,作为国内主流社交平台,新浪微博蕴藏着海量数据。笔者以新浪微博数据爬取为例,介绍了数据爬取技术的相关概念,阐述了新浪微博数据的爬取方式,并模拟登录新浪微博、验证码识别、网页解析、数据处理与保存、突破发爬虫机制等探讨了微博数据爬虫程序设计。

摘要：为了获取海量网络舆情信息,剖析正负面的舆情,加强高校教师以及高校领导对网络热点话题或事件的了解,尽早给学生良好的网络文化指引,营造一个稳定、安全、和谐、美好的校园网络环境,设计高校网络舆情突发事件预警系统。系统围绕收集舆情、数据分析、舆情报警等方面展开设计,使用PyCharm进行开发,采用Python语言及网络爬虫技术对舆情信息进行收集,选择MySQL数据库存储采集的信息,然后利用ECharts技术对采集的信息做数据可视化处理,最后,通过邮件的方式实现舆情信息的及时发送与预警。

摘要：随着网络视频数据的爆发式增长,为快速获取网络视频数据信息,针对网络视频平台的网络爬虫技术应运而生,其能够在短时间内提取有价值的信息数据,解决人工统计低效的问题。本文以某视频网站为研究对象,采用Python语言设计聚焦式爬虫程序,为监管和分析网络视频数据提供一定的技术支撑。

摘要：以豆瓣网站为代表的社交网络空前繁荣,传统的网络爬虫无法满足人们对社交网络信息的爬取及分析的需求,爬取与特定主题内容相关网页的主题网络爬虫便应运而生,该文设计并实现了面向豆瓣网站的主题网络爬虫,实现对豆瓣网站的特定主题页面的爬取。最后,验证了主题网络爬虫设计方案的可行性。

摘要：本文主要设计利用爬虫技术爬取移动端儿童数字阅读类APP的评论区中家长以及儿童对数字阅读的评论。通过对移动端使用抓包工具截获APP数据包,并利用爬虫程序模拟浏览器访问网页,获取文字、音频两种格式的数据,借助图形化手段将清洗后的数据可视化,从而得到有价值的结论,以此分析数字化阅读对于人们的意义和价值,帮助儿童数字化阅读更健康地发展和优化。

摘要：从全国一流大学建设高校就业微信公众号菜单、推送文章及其相关数据出发,设计基于Python语言的爬虫程序,获取33所高校就业微信公众号推文数据作为样本数据,使用Origin Lab绘图、SPSS进行数据分析,并结合微信传播指数(WCI),分析一流大学建设高校就业微信公众号推送文章的特征,由此提出相应的运营策略。