摘要：针对现有的室内物料追踪定位技术(UWB、RFID、蓝牙、WIFI等)无法摆脱必须携带电子信号标签的限制的问题,提出了一种基于深度学习的大空间多视角物料追踪方法。为了解决传统目标检测难以检测小目标的问题,基于Yolov3和图像滑窗分割结合的检测算法实现了大分辨率图像中小目标的稳定检测。针对监控相机视场过大难以标定的问题,通过一种内外参分离标定的方法,首先标定相机内参,然后将相机外参标定问题转化为PnP问题并使用DLT算法进行求解。最后进行了多视角的匹配,解决了单一视角容易被遮挡的问题,进一步提升了检测的准确性。最后搭建了大空间多视角物料追踪系统并进行了实验,实验结果表明,该系统平均定位精度能达到10 cm,单副图片平均检测时间55 ms,准确率均值mAP达到87.68%,可以有效实现大空间内的物料定位追踪。

摘要：本文以商丘万达广场机电施工模型深化设计为例,详细介绍了项目机电管线预制加工及物料追踪的应用实践,针对机电施工模型深化设计,建立BIM5D云平台、线上实时展示预制构件等环节的深入研究,为同类工程施工提供借鉴。

摘要：近年来随着国内居民生活水平的提高,越来越多的建筑设计师们追求造型新颖的弧形结构方式。而对于弧形建筑内的变曲率弧形钢管管道的施工质量、施工效率、观感质量等方面的问题一直以来饱受业界单位的关注。随着建筑业BIM技术应用的推广与迅猛发展,我们利用BIM技术与物联网技术相结合,总结形成了一套基于BIM技术的变曲率弧形管道工厂化预制,现场扫码快速定位拼装的施工工艺,该技术具有定位精准、成型效果好、施工质量可靠、提升工效、降低施工成本等特点,适用于建筑物外观造型复杂,管路走向受楼体形状限制,公称直径200mm以下的变曲率弧形钢管管道的施工,通过在相关工程中的实际应用取得了良好的效果和一定的经济效益。