摘要：立足JIT(JustInTime)管理模式,以提高物流需求预测的准确性及实时性为目标,采用复合算法设计物流需求的动态预测方法.以扩展卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的复合算法作为动态预测的基本方法,量化了日照、湿度、温度等影响物流需求的动态影响因素,并将这些因素纳入到预测过程.借助Swarm仿真,论证了在预测模型中纳入动态影响因素可以提高物流需求预测的准确性和实时性.与常规BP算法的预测误差相比较,显示出该复合预测算法具有较高的可靠性.

摘要：采用有效度法对线性回归、ARIMA模型以及灰色预测模型进行线性组合,经验证,其最大误差为5.56%,平均误差为2.94%,处于合理范围。运用组合模型对武汉市2021-2030年物流需求(货运量)进行预测分析,经计算至2030年武汉市年货运总量将达到140 000万吨以上,接近上海等一线城市现有物流需求水平。面对巨大的物流需求规模,武汉市在“十四五”期间,有必要制定物流业中长期发展规划,以指导现代化物流体系的建立,推动物流业降本增效。

摘要：分析过去的物流需求状况进而能科学预测未来的物流需求,对推进成都的现代化物流产业发展有着重要意义。通过选取成都市国民生产总值、人均可支配收入、社会消费品零售额、进出口总额为自变量,构建多元线性回归模型,预测成都市未来物流需求。为未来成都市物流产业发展策略的制定以及基础设施的规划、设计提供一定的数据支持与参考借鉴。

摘要：为了明确渭南铁路物流中心具体开展业务类别,项目功能、产品及客户群体定位等,根据辐射和服务地区的经济产业结构特征,对项目物流需求可能涉及的相关行业进行市场细分,针对每类专业市场深入调研及分析,寻求对项目有需求的客户群体、项目可开展的业务类别和发展方向,预测铁路物流到发量和仓储量,在此基础上,分析得出项目的总体定位,功能、产品和客户群体定位。对渭南市铁路物流中心的发展具有一定的决策参考价值。

摘要：对供应链网络设计问题中涉及的物流需求进行合理的梳理、分析和描述,是供应链网络设计模型的基础,可以帮助供应链网络设计模型的建立和优化。对物流空间需求和时间需求进行分析,针对现有空间需求的误差和局限性,提出基于地理信息处理工具描述的区域面随机需求和节点集聚需求,利用期望值函数描述不确定性物流需求,并构建表述时间需求的需求点不被覆盖函数,指出各种需求描述在供应链网络设计问题中的应用方向。

摘要：文章基于支持向量机模型对物流园区物流需求进行预测,相较于传统的网格式搜索对支持向量机参数寻优,使用遗传算法对支持向量机参数寻优,能在实数集内连续地寻找最优参数组合,构建出GA-SVM物流需求预测模型。并通过成都市实例验证了GA-SVM预测模型的有效性。

摘要：利用灰色预测模型建立济南综合保税区国际物流需求方程,并对未来几年综保区的国际物流需求量进行预测,以期为综保区国际物流业的规模设计提供一定的实证依据。

摘要：物流需求量是一个国家的重要经济数据,对物流需求量的预测是制定各种经济政策的重要前提。物流需求的预测需要基于诸多经济数据,各项经济指标之间关系错综复杂成为了物流需求预测的难点。文中选取了1991年到2014年间社会固定资产投资、GDP、进出口总额以及批发零售总额四项数据作为分析的四个指标,应用通径分析的方法对其进行逐步回归,结果表明社会固定资产投资、进出口总额以及社会消费品零售总额是影响物流需求预测的三个主要因素。

摘要：从城市发展的角度出发,分析了地下物流需求类型的各影响因素,包括产业、人口和基础设施。并以此为基础,对需求类型的宏观分类、商品类型、货物形态和配送对象等展开了系统化研究。最后以雄安新区容东片区为例,对研究成果进行了应用,以期为城市规划建设地下物流系统提供决策参考。

摘要：文章以区域经济空间联系为背景,采用灰色关联度分析方法,探索研究城市群物流需求规模空间分布测度方法。通过计算城市各产业与物流需求的关联度,测度各产业物流需求关联量(当量值),结合城市群空间分布结构,分析物流需求规模空间分布特征与发展规律,并以长江三角洲城市群为例,检验了该测度方法在实践中应用的可行性和意义。