摘要：海面物联网在海洋观测、海域监测等应用中发挥着重要作用.复杂动态海洋环境造成海洋网络链路状态、链路质量的时变特征,且其给海面物联网带来了严峻挑战,为此,将物理层自适应数据速率、媒体访问控制(MAC)层载波侦听多址接入与网络层机会路由联合进行跨层设计,提出速率自适应海面物联网跨层传输协议,通过3次握手机制机会性选择最佳转发结点并基于动态信噪比实现传输速率实时自适应调整,旨在提高动态复杂海洋环境下海面物联网的稳健性.陆地和湖上试验结果表明,所提协议在数据包交付率、能耗与时延方面性能优异,可为复杂动态海洋环境中海面物联网数据的高效传输提供重要的技术途径.

摘要：由于物联网数据通常是不均衡的,导致采集的数据集中各个类别的样本数量差异很大,无法准确反映其内部的方差情况,使得数据文本相似度较高,为此,提出物联网海量不均衡数据组内方差SNM清洗算法。使用网络爬虫技术爬取海量不均衡数据,对不平衡数据字段过滤处理,设计可伸缩滑动窗口方式改进SNM算法,计算不均衡数据组内方差,将其作为清洗不均衡数据的约束,通过对比物联网海量不均衡数据组内方差阈值,实现物联网海量不均衡数据清洗。实验结果表明:该方法具备较强的物联网海量不均衡数据清洗能力,且清洗后的物联网海量不平衡数据的文本相似度较低,应用性较强。

摘要：为实现远程对养殖猪舍的自动化管理,促进生猪养殖产业的智能化发展,以宿迁市东川养殖场为背景,采用分布式控制架构,综合运用无线自组网通讯、云计算等技术,构建基于养殖实时感知、决策、控制的生猪智慧养殖物联网系统。该系统可实现猪舍环境、饲料投喂、猪只生长情况等多项数据的实时监测,并通过系统进行自动策略分析控制。同时配备移动端APP,方便管理员随时随地进行猪栏监管和数据查询。测试结果表明,针对不同环境和养殖分区,该系统可实现猪舍分布式环境监测、远程调控、猪只生长监测、生猪生理状态监测等功能,系统无线信号传输稳定,控制可靠性高,连续进行1 000次接收数据测试数据无丢失,平均响应速率<200 ms。

摘要：随着核技术的深入研究与广泛应用,辐射监测也逐渐要求应用创新型手段及技术,以达到及时监测、准确监测的目的。本文提出了一种基于物联网技术与区块链技术的智能化辐射自动监测系统,该系统从辐射监测设备和数据生产环境智能感知、辐射监测设备故障研判、辐射环境监测数据安全传输及存储等方面进行设计,已成功应用于广东地区。该系统提供了实时的γ空气吸收剂量率数据、监测站环境数据、监测设备运行参数数据,对数据异常和设备故障的发现有及时性和准确性,可通过远程监控和处置解决部分设备故障,对核与辐射应急响应、核电厂外围辐射监测保障具有一定积极意义,并且对未来辐射环境智能化监管能力建设提供可参考的新模式。

摘要：关于物联网的猜想众说纷纭,它究竟何时到来还无确定的日期。但有一点可以确定,物联网时代的所有设备都能够实现互连互通。这一憧憬看似简单,实则蕴含了对半导体产业变革性的影响。毫无疑问,连接性是所有设备的基本特征,但要实现随时在线的待命状态,智能的能源管理是必不可少的重要技术,与此同时,设备的安全性、稳定性都是需要重点考虑的设计因素。半导体厂商看到了这些趋势,纷纷开始重新设计产品,希望在物联网来临时最早迎接到那抹曙光。

摘要：我国是世界上地质灾害类型最多、地质灾害最严重的国家之一,而雨量监测和形变监测在地质灾害监测中发挥着越来越重要的作用,因此确保地质灾害监测系统的长期运行以及在降雨期间的稳定运行尤为重要。文中基于STM32微控制器、LORA模块、4G模块设计了一款物联网数据采集控制板,并结合压电式雨量传感器、拉绳位移传感器研制了雨量智能监测仪、裂缝位移智能监测仪;结合物联网数据采集控制板和弱反射光栅阵列传感技术构建了基于物联网的弱反射光栅地质灾害监测系统,实现了对地质灾害体的定时监测和降雨期间的自动监测;最后将雨量智能监测仪、裂缝位移智能监测仪和弱反射光栅地质灾害监测系统应用于桐梓县大河镇新场火车站新场滑坡、崩塌的监测实验中。监测数据表明,弱反射光栅监测系统测得传感光缆41#弱反射光栅传感段的位移变化达5 mm,在其附近的位移监测仪也测到有位移变化,可有效实现对地质灾害的定时监测和降雨期间的自动监测。

摘要：为实现高校实验室全过程、全要素、全覆盖监管,设计并开发了一套基于物联网和神经网络的实验室安全智慧化管理系统。该管理系统通过智能仪表和串口服务器的联合组网与透明传输实现了物联网云平台对设备、环境、人员等实验室运行状态的实时监测;再通过BP神经网络算法实现火灾风险概率分级主动示警和危险情况应急处置。实验表明,该系统的火灾误报率降至0%,将火灾报警时间缩短30%以上,提高了实验室安全信息化和智慧化管理水平,具有一定的推广应用价值。

摘要：水工大体积薄壁类结构采用的混凝土具有发热快、温升高、温差大等特性,且施工期温度时空梯度大,故混凝土温度监测频次高、温度控制难度大。为此,基于物联网设备与技术,研发了一种适用于大体积薄壁类混凝土的自动温度测控系统,并改进了冷却水流量控制算法。该系统可根据指定频次自动监测混凝土温度,每小时自动调节混凝土冷却水流量和水温,增加了无线流量测量系统、电量监控功能、报告生成等功能,能避免因混凝土温控措施调整不及时而造成的开裂风险,提高了混凝土施工质量。系统在陶家路泵站施工期间进行了测试,结果表明,该系统能够更好地实现水工大体积薄壁混凝土施工期的温度自动控制,提升了预报预警的及时性和数据的完整性,且方便、准确、高效、经济。

摘要：为更好提升区块链和物联网的融合度,提出一种基于信任和主节点选取的拜占庭容错容错共识算法(trusted and primary node election Byzantine fault tolerance,TBFT)。对实用拜占庭容错(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)算法进行改进,优先选择快速节点作为主节点;加入直接信任模型实现拜占庭节点、宕机节点的剔除机制,优化一致性协议和视图切换协议。实验及分析结果表明,当网络中的诚实节点数量为34个、宕机和拜占庭节点共16个时,该算法相比PBFT,共识时延下降72%,吞吐量高约37%,系统安全性和稳定性得到了提升。

摘要：为扩大物联网固件中第三方组件识别范围,从软件供应链层面研究物联网固件安全,提出一种基于语义短文本分类的第三方组件识别方法。通过固件解压提取内部第三方组件和模拟组件运行的方式获取组件语义输出数据,利用Skip-gram将语义输出转化为词嵌入表示,通过卷积神经网络和双向门控循环单元分别提取语义信息局部特征和全局特征,经过多头注意力机制区分关键语义特征,输入到Softmax分类器中实现可用于识别组件的语义信息分类。通过在10个流行的物联网生产商发布的5453个固件上进行实验,验证了该方法可有效识别第三方组件。