摘要：智能家居、智慧医疗、智慧城市的发展不仅为人们的生活带来极大便利,同时满足了节能需要,在物联网技术的支持下,可以打造人工智能的节能平台,进一步推进城市化发展,同时需要对该平台建设加强研究。该文从人工智能与物联网的相关概念入手,讨论人工智能的物联网技术,并分析如何利用人工智能的物联网技术,希望对节能研究具有借鉴意义。

摘要：建立IOCP模型,是构建智慧消防物联网云平台的基础.本文首先介绍了IOCP模型的原理,分析了智慧消防物联网云平台构建的需求,强调了IOCP模型的应用价值.其次,主要从模型的设计、实现,以及智慧消防物联网云平台功能测试三方面出发,对IOCP模型的应用方法进行了研究.通过对功能测试结果的观察,证实了模型的应用价值.

摘要：针对基于物联网云平台的ETC系统的数据安全和隐私问题,文中提出了一种基于加密算法的数据加密方案.该方案采用对称密钥加密的方式进行数据传输,并应用哈希函数对数据进行加密处理,提高了数据的安全性.该方案还采用分层加密的方式,将敏感数据隔离到不同的服务器上,以防止恶意攻击者窃取敏感数据.在设计过程中,充分考虑了用户隐私问题,并通过设置访问权限限制了用户可以查看的数据内容.

摘要：文章构建了一个基于MQTT协议的物联网云平台,具备设备接入、设备控制、账号管理、安全管理等基础能力,通过建立通用的标准通信协议,提供标准的设备接入及客户端访问控制接口,能够满足各类场景物联网应用系统设备云端管理及控制应用。云平台支持各类物联网设备接入,已经在智能家居、智慧路灯等领域得到了成功应用。

摘要：随着物联网技术的飞速发展,很多高校也开展了相应的物联网实践课程。针对物联网开发主要面临的数据传输协议不统一,开发门槛高、周期长等问题,研发了一种基于MQTT协议的物联网实训云平台。在支持高并发的情况下,能够快速、便捷、可靠地将传感器数据采集并可视化,降低新入门开发者的开发难度。该平台应用于实际的教学工作中,能够激发学生学习热情,充实教学内容,提高教学效果。

摘要：传统的小区照明系统存在能耗高、灯光照明效果不理想、管理复杂等问题,为此提出了基于ZigBee技术的小区照明系统。系统以ZigBee模块为控制核心,连接光照传感器、人体红外传感器、灯光照明设备等,通过光照传感器采集小区环境的光照强度及是否有人等信息,自动控制灯光的开启与关闭。系统分为自动模式和手动模式。在自动模式下,系统根据光照强度和是否有人进行判断,自动打开或关闭照明设备。在手动模式下,单击物联网云平台可视化界面中的灯具开关按钮,实现手动控制灯光的开启和关闭。系统可广泛应用于小区中的多个场景中,如楼道、车库、小区出入口、室外公共区域等,能有效降低能耗,提升照明效果,节约小区管理成本。

摘要：随着天然气的广泛应用,城镇燃气管道的铺设里程不断上升,燃气管道发生泄漏的可能性也随之增加。当前市场中的甲烷监测系统存在着传感器精度低、系统可靠性差、数据传输不稳定等缺点,对监测燃气管道泄漏事故造成极大影响。随着“万物互联”理念的提出,“智慧城市”已成为当前城市发展的方向。根据上述现状,基于NB-IoT技术设计了一种城市燃气管道泄漏监测系统,对城市燃气管道周围的甲烷气体体积分数进行实时监测,并将数据上传至物联网云平台,及时发现甲烷气体体积分数超阈值现象,避免发生重大事故和经济损失,保障人民的生命财产安全。

摘要：针对当前智能家居领域存在的问题,该研究开发了基于ESP8266的智能家居系统,旨在降低用户操作成本,提供更加个性化、智能化的家居服务。该系统利用AI大数据分析,实现设备的智能学习、预测和精准调度。设备通过向华为云物联网平台传输实时数据,实现远程设备管理与控制,为用户提供更加便捷的操作方式和智能家居体验。

摘要：针对现有智能照明系统人机界面可操作性差的问题,提出一种具备触控人机界面的智能照明控制器设计方案。智能照明控制器通过WiFi模块连接物联网云平台,可以实现手机端APP远程控制,调光调色,开关定时;同时,控制器上设计了独立的电容触控调光调色电路,可以脱离手机,现场手动触控调光调色,场景切换。文中以灯带作为照明光源,详细说明了远程控制与触控操作的驱动逻辑,实现远程智能管理和实时现场触控的有机结合。结果表明,智能照明控制器人机界面友好,显著改善了智能照明产品的实际体验。

摘要：针对传统的棉田环境监测监测系统网络中传输距离短、功耗高、网络结构复杂、信号在传输过程中易受干扰等缺点,以Arduino开发板和NB-IoT无线传输技术为核心技术,设计了一种基于高度集成化、广覆盖、低功耗的棉田环境监测监测系统。系统以ATmega328P嵌入式芯片为主控制器,感知层通过终端节点采集温湿度及氮磷钾、电导率参数检测等环境数据,传输层使用移远通信的NB-IoT BC28模块将感知层数据输出到中国电信物联网云平台,应用层使用网页客户端和手机APP实时观看监测数据。测试结果表明:系统软硬件优化后,能够稳定运行,实时准确采集和上传相关数据,方便用户远程监测,为棉田环境监测系统监测提供了有力保障。