摘要：提出了基于深度学习的农业物联网数据异常检测算法研究,通过对初始数据进行清洗、去噪和归一化处理等方法,实现数据的预处理。通过计算数据的平均频率、频率标准差、均方根频率和重心频率等数值,提取出异常数据特征。结合上述特征,利用深度学习的方法完成数据比对。最后通过切分数据库的方式,结合数据比对结果完成异常数据的输出。针对上述设计进行实验,实验结果显示,基于深度学习的农业物联网数据异常检测算法所计算出的RMSE均在0.3以下,且检测后数据库离散点数量与实际离散点数量相差在5以内。

摘要：非结构化物联网数据在处理过程中易受到不一致性等因素的影响,使得数据间关联规则的挖掘结果不准确。为此提出知识图谱下非结构化物联网数据关联规则挖掘。构建数据分布结构模型,结合数据文本特征量实现对不同数据源的融合集成。利用离散向量化方式构建非结构化物联网数据知识图谱,通过实体消歧生成候选实体,识别出数据实体。获取频繁项降序数据集序列,筛选出高价值关联规则,实现数据关联规则的挖掘。实验结果表明,所研究方法的Rand指标值高于0.86,排名倒数平均值(Mean Reciprocal Rank,MRR)指标值均高于0.82,数据关联规则挖掘结果较为准确。

摘要：目前的物联网数据属性基加密方法无法获取物联网数据查询代价,物联网查询代价过大,导致加密的比特出错概率较高、耗时较长。为优化数据属性基加密效果,提出基于Greenplum数据库的物联网数据属性基加密方法。构建代价模型,预估物联网数据查询代价。采用基于蚁群算法的代价模型寻优方法搜索具有最小查询代价的连接顺序,获得最优物联网数据查询计划。采用基于EHAS-CP-ABE的物联网数据属性基加密方案实现查询数据的属性基加密仿真。实验证明:不同查询方案下,研究方法优化后的查询效率大幅度提升,比特出错概率一直在标准范围内波动,最高值仅为0.6左右,实验结果表明该方法下物联网数据属性基加密效果更好。

摘要：当前在物联网应用中,大量采集终端被用于感知环境、定位服务、状态监测等应用,并源源不断地上传数据,在提产助效的同时,给远程服务端数据收集及实时处理带来巨大挑战。利用Netty网络通信库构造高性能的收集端网络通信处理服务并设计出可供采集终端与收集端使用的通信协议,剥离出网络通信业务中耗时操作并将数据推送至流式消息处理系统Kafka中,再由Kafka消费者负责后续数据持久化、实时分析工作。由此实现一个支持高并发、低延迟的数据接入系统。实验结果表明,在万级别连接情况下,该系统能正常工作且保持较快的响应速度。

摘要：针对当前使用的基于传感器网络、协议转换单元的监控系统易受干扰数据影响,造成传输数据包长不在理想范围内,数据传输质量较低的问题,设计了基于无线网络的物联网数据传输质量监控系统。设计主控单元负责采集监控数据,下发到终端监控单元控制数据传输,利用I/O单元实现数字信号的稳定输入与输出。通过CAN总线连接相应组件,方便系统移植。设计查询数据库,实现用户名与密码的匹配。构建基于无线网络的滤波器模型,利用平均算子对数据进行降噪处理,剔除干扰数据,由此设计监控流程。由实验结果可知,该系统数据传输拆包后的包长范围为0~0.5个,在理想包长范围内,表明使用该系统数据传输质量较高。

摘要：目前设计的物联网数据安全防护系统防护效率较低,导致防护量过少。为了解决上述问题,基于数据融合设计了一种新的物联网数据安全防护系统。防护系统的采集器选用SD8475采集器,微处理器的外围器件为A/D转换器,该转换器的芯片为TI公司的高速A/D芯片,可进行物联网数据的A/D采集,存储器集成了复位电路、外围电路、触发设备,芯片上具有存储接口、SDI接口、USB接口以及UART接口等,存储器复位电路上的开关选择6位采样数据模块。从布设物联网数据存储环境、采取敏感数据保护措施、数据加密三个方面实现软件流程设计。实验结果表明,基于数据融合的物联网数据安全防护系统能够有效提高防护效率,增大防护量。

摘要：互联网技术的使用,促进了物联网的发展,在大信息时代下,引发了大众对基于云计算的信息安全加密存储技术的关注,事实证明,使用保密性强且科学的加密存储算法有助于企业对物联网数据的管理。本文从云计算环境下物联网数据的加密存储算法的定义和要求入手,阐述了加密算法的基本原理,再通过举例说明云计算环境下物联网数据的加密存储算法的特点与科学性。

摘要：为提升现有物联网数据处理的安全性,设计基于边缘计算的物联网数据安全处理模型。构建基于边缘计算的物联网应用模型,在此模型中先后采用物联网数据消冗方法和差分隐私保护算法,去除重复的数据获取质量较好的数据后,对物联网数据进行隐私保护,实现基于边缘计算的物联网数据安全处理。经过测试,所构建模型的隐私保护预算值为0.6、决策树深度为6时,基于边缘计算的物联网数据信息泄露比最小,此条件下使用该模型后,基于边缘计算的物联网数据信息泄露比最大值从0.865降低为0.002,数据安全度明显提升。

摘要：针对传感器种类繁多、协议复杂、分布广泛等问题,文章提出了一种以 5G 为基础的 LoRa 技术,采用STM32、LoRa 模块、W5500 作为主要模块,建立了一个基于物联网的云计算数据传输平台,可以实现数据的采集、配置和可视化。该数据传输系统运行稳定,具有实用价值。

摘要：随着水上交通智能航运的发展,港航船岸协同物联感知设备和系统得到了广泛应用。然而,目前这些系统产生的实时数据分布在不同部门、不同系统中,呈现碎片化状态,缺乏统一的平台支撑。文中提出构建港航物联感知“一张网”及数据智能协同服务平台的设计方案,形成港航物联网数据时序数据库,对港航物联感知数据实现统一管理和实时数据分发服务,达到智能航运中船岸一体、船港一体、船货一体的数据协同服务要求。经验证,该平台运行稳定,能够较好地实现设计目标。