摘要：为了在完成既定运输任务的前提下减少大型制造企业内的碳排放量,阐述了大型企业采用甩挂运输的可行性和优越性。以吨公里CO2排放量为目标函数,构建了硬时间窗约束下的考虑碳排放的大型制造企业内牵引车优化调度模型,并设计了两阶段启发式算法求解该模型。该算法首先应用扫描算法获得模型初始可行解;然后,分别采用模拟退火算法和禁忌搜索算法提高初始可行解质量;最后,将优化模型和算法运用于以湖南华菱钢铁公司实例为基础的11个算例,并进行求解。结果表明:优化调度模型及两阶段启发式求解算法是可行、有效的。本文优化调度方法具有良好的节能减排效果,同时也说明大型制造企业内牵引车的中心节点选址能有效降低甩挂运输的碳排放量。

摘要：针对城际干线甩挂运输过程所涉及的公路牵引车调度,以整车运输和"多对多"式运输需求为基本特征,兼顾驾驶员与牵引车连续工作时间的约束,并以货运吨公里CO_2排放量为目标函数,提出了城际干线运输中的牵引车调度问题。构建了LTDP问题的整数规划模型,设计了基于模拟退火的求解算法主流程,辅以可选用的、针对主流程运算结果的后处理操作,以进一步提升满意解。该算法被运用于山东省城际干线甩挂运输网络实践算例求解。运算结果表明:本文所构建的整数规划模型及其启发式求解方法是可行和有效的,干线甩挂运输模式具有良好的节能减排效果。

摘要：为优化机坪牵引车服务流程,将机场协同决策系统与数学模型、多目标遗传算法相结合,通过理论计算与实例验证的方法研究了牵引车调度优化问题。首先,利用机场协同决策系统获取航空器的预计推出时刻;再基于历史运行数据设计航空器推出耗时和牵引车行驶耗时的生成方式,考虑航空器推出过程中可能引发的推出冲突设置约束条件,建立以某一时段、机坪单一保障任区内航空器推出作业总费用最小、参与作业的牵引车数量最少和牵引车服务的航空器数量保持均衡为优化目标的数学模型;然后,针对性地设计多目标遗传算法,并结合实例进行验证。结果表明:提出的机坪牵引车调度方法相较于传统的人工调度方案而言,推出作业总费用降低31.67%,服务航班数方差降至0,方案制定时间缩短71.15%。可见该调度方法能明显优化牵引车的服务流程。最后,在该方法的基础上设计了可视化的牵引车调度程序,为一线运营人员提供决策参考。

摘要：汽车列车的甩挂运输模式为世界各国物流运输企业广泛运用于城际干线货运过程,牵引车调度方式是汽车列车甩挂运输活动的核心技术.迎合现阶段我国物流运输企业开展甩挂运输试点的实践需要,在运输网络上存在多个场站的情景下,针对城际干线甩挂牵引车调度这一问题开展研究.在明确问题基本特征基础上,构建该问题的整数规划模型,设计基于遗传算法的求解算法,特别是明确算法中染色体编码和结构、遗传操作等关键环节.若干小规模随机算例的求解试验结果显示,所设计的模型与算法是可行和有效的,物流运输网络上多个场站的设置和运用有助于减少车辆使用量,提高运输效率.