摘要：基于2000-2017年我国艺术品拍卖市场的国画交易样本,运用组内固定的方法对特征价格模型进行了修正和完善,并基于OLS回归、断尾回归定量分析了艺术家禀赋对艺术资产价格的影响。研究表明:投资者(消费者)对艺术家禀赋的偏好会显著影响艺术资产价格,运用组内固定的方法可以将这种差异量化体现;基于艺术家组内固定的方法去处理和完善特征价格模型是可行的,模型的拟合优度会显著提升,辅之相似作品组的思想可以更为精准地分析艺术品个体异质性对艺术资产价格的影响;通过该方法构建的艺术品价格指数与市场现实状况拟合较好,对进一步研究艺术品投资等问题具有一定的参考价值。

摘要：土地价值评估是城际快速轨道交通综合开发的关键难点之一,但传统估算方法难以反映轨道交通站点周边土地的对外交通优势。针对城际快速轨道交通站点周边土地自身特点,通过收集广深高速铁路与广珠城际铁路已建成站点周边土地价格数据,利用特征价格理论构建土地估价模型,并通过实例验证模型的适用性。研究表明:模型拟合度较优,能解释样本站点1.5km范围内87%的土地价值变化;基于特征价格模型的土地估价方法适用于城际快速轨道交通站点综合开发用地的价值估算,但在已有数据基础上构建的数学模型存在一定的局限性;与传统评估方法相比,基于特征价格模型构建的土地估算模型在应用条件及应用范围方面存在明显的优越性。

摘要：简要地介绍了特征价格理论以及特征价格模型的建立方法,然后结合特征价格模型和GIS,对基于特征价格模型的房地产估价系统进行设计。

摘要：二手电力物资是指经过首次使用后的电力设备等物资,或由于不可抗拒等因素造成的可出售或修复后仍具备使用价值的物资。二手电力物资管理是电力企业管理中一个重要组成部分,为了加强二手电力物资管理,合理利用现有的物资资源,针对电力企业目前二手电力物资管理实际存在的问题,以及传统二手电力物资价值评估方法忽略了对新材料价格波动的考虑,导致传统评估结果出现较大误差的问题,提出基于特征价格模型的二手电力物资价值评估。首先采用线性函数计算电力物资的价格,构建特征价格模型,然后利用主成分分析法定量评估二手电力物资价值,并设计二手电力物资价值评估流程,再利用二手电力物资价值的影响因素与历史交易价格的相关性检验和回归分析,确定不同因素与价格的关系,确定主成分个数,进而建立主要影响因素的回归预测模型,最后基于主成分分析结果,将二手电力物资影响因素进行时序排序,完成基于特征价格模型的二手电力物资价值评估。为验证所研究的基于特征价格模型的二手电力物资价值评估方法的有效性,设计仿真实验,并将传统的评估方法与所研究的评估方法进行评估效果对比。实验结果表明:研究方法的评估准确度为95%左右,明显高于现有方法的准确度;该方法在各类评估项目中其耗时均较短,且始终低于3 min,最低评估时间可低至1 min,说明所提方法的应用效果非常理想。

摘要：政府搬迁作为缓解“城市病”的常用政策,通过行政中心的迁移能改善资源配置格局,促进地区经济健康发展。本研究利用2016~2020年北京二手房交易数据,以时空结合的视角,在更小地理尺度上构造DID双重差分模型,分析北京市政府搬迁对迁入地房价的影响。研究结果表明:搬迁给迁入区住宅带来了涨幅约为2.9%的溢价效应,该效应也存在显著的时空异质性。此外,政府搬迁具有经济增长效应和公共资源再配置效应,且价值较低的住宅获益更显著。本研究在丰富房价影响机制的研究视角的同时,也为政府规划审核政府搬迁政策提供了理论参考,帮助其在地区经济发展过程中扮演好的“管理者”和“引导者”的角色。

摘要：住宅价格的空间分异是城市空间资源配置不均衡的外在表现,理解住宅价格的主导影响因素及其空间分异特征对于住区规划及房价调控政策的制定具有重要意义。既有研究较少考虑环境品质对住宅价格的影响和影响因素的作用尺度差异,针对以上问题,本文引入街景图像,在特征价格模型的基础上拓展环境特征,构建多尺度地理加权回归(MGWR)模型,研究环境特征对住宅价格的影响效用,并通过分析其他控制变量的系数空间格局,总结各变量的空间分异特征规律。主要结论为:(1)街景图像测度的环境特征更符合人们对居住环境的真实感知,研究结论可为居住环境品质提升提供更加精细化的设计策略;MGWR模型对变量的空间分异现象具有更接近于真实值的拟合效果,可描述不同变量的作用尺度差异,这有助于为特定地区制定针对性规划策略。(2)厦门本岛住宅价格呈现显著的聚类特征,并沿城市核心发展轴呈“带状”结构分布。(3) 3个环境特征变量对于住宅价格均为显著的正向影响,且作用接近全局尺度,街景绿视率的影响最强,其次是天空开敞度和相对步行指数。(4)总结各变量的系数空间分异规律,发现不同特征地区住宅价格的主导影响因素不同,核心地区主要受交通、教育因素的影响;老城地区主要为环境品质、建筑质量因素;新城地区则为区位、生活设施因素。

摘要：城市轨道交通能显著影响站点和线路周边土地密度和价格,但这种影响存在时空范围和类型差异。基于此,定性分析深圳地铁一期工程罗宝线和龙华线主要站点周边用地类型、规模和开发密度的变化,然后利用深圳市地块交易数据,采用空间分析和回归模型探讨轨道交通对土地价格和容积率的时空间效应。研究发现：1在轨道交通与地价/容积率的时空关系上,距站点越近其用地密度和价格普遍更高,远离地铁站点,地价下降幅度增加。2土地价格与距站点距离具有显著的负相关关系,即距站点每增加1km,地价下降幅度约为5%~10%。在时间上,随着地铁运营的成熟,更显著提升站点周边的土地价格。3轨道交通对不同类型用地的影响存在差异,在地铁施工期间,对居住用地的负面效应高于商业用地,地铁开通运营和线路完善后,对商业的正向刺激效应高于居住用地。

摘要：在教育资源分布不均衡、＂学区房＂炙手可热的背景下,本文利用2016年北京市六环内6235个二手房小区住宅均价数据,分别使用特征价格模型与空间计量模型,对比测度了学区房的教育溢价。研究表明：住房价格具有显著的空间自相关效应,传统的特征价格模型忽视了这一空间效应,导致高估了教育的溢价程度;不同等级教育资源对住房价格的空间溢价明显不同,市重点学区房的教育溢价程度远高于区重点和普通学区房的教育溢价程度。

摘要：我国经济持续快速的发展使得国民积累了一定的财富。为了获得资产增值,艺术品市场也越来越受到投资者的关注。但是在艺术品市场繁荣的背后依然存在着艺术品价格虚高、人为炒作等不健康的市场问题,造成上述问题的主要原因是艺术品市场缺乏合理的定价机制。本文尝试将特征价格模型应用于青花瓷的定价研究之中,将量化后的七个特征因素作为解释变量引入特征价格模型,依据回归结果确定了青花瓷价格的五个影响因素。

摘要：城市住房租赁市场是建立"租购并举"多元化住房体系的重要内容。本文运用地理加权回归(GWR)模型从局部尺度探讨了不同空间位置租金价格影响因素的作用机理。结果发现:GWR模型考虑了变量的空间非平稳性,显著优于OLS模型,更能有效刻画租金价格影响因素的作用机理;房屋面积、房龄、卧室数量、就业可达性、地铁站、公交站、三甲医院、重点小学显著影响住房租金价格,且影响关系随空间位置变化而不同,设施资源越是稀缺的地方,其对租金的影响强度越高;相比于公园等"生活品质型设施"的可达性,租户更看重房屋本身的居住条件、就业可达性及地铁学校等"生活便利性设施"的可达性。