摘要：提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。

摘要：为实现设计、工艺与制造信息的集成与共享,在分析研究Pro/E中的特征类型、特征关系以及Pro/Toolkit中特征元素属性和特征树结构的基础上,利用Pro/Toolkit开发设计了三维特征信息提取与分类软件,并通过对某典型航天结构件进行可制造性分析,验证了该软件的实用性。

摘要：针对同时需要铣削和车削加工的零件,提出一种基于扫体的从设计特征向加工特征转换的统一方法.采用扫体方式重构零件和毛坯模型,并将毛坯与零件之间的差体沿着这些扫体扫掠路径拆分出各种新的加工扫体,最后将这些加工扫体依照它们之间的邻接关系和加工特征形状结构选择合并成加工特征.该方法实现了同一零件中直扫体和回转扫体2种特征的统一转换,能够产生对应各种不同加工方法和方向的加工特征,有利于工艺优化.文中方法已应用于一个CAPP系统,其结果证明了该方法的可靠性.

摘要：针对标准文化算法在环境艺术创新设计中还存在收敛精度不高、应用效果较差等问题。本文提出了一种基于模式学习文化算法的环境艺术创新设计模型。首先采用遗传算法为文化算法的群体空间提供种群,然后利用模式抽取获取优秀个体所携带的特征信息,并定期组织种群内个体向这些特征信息进行模式学习,从而充分利用了优秀模式的引导作用,加快了算法的收敛速度。通过仿真实验表明,本文提出的改进算法相比较标准算法具有较好的多目标优化精度,且在环境艺术创新设计中应用良好。

摘要：根据企业的产品特点和现有的制造资源,提出了一种新的缸体类的加工特征模型。通过该模型的使用,在设计数控工艺时就能根据加工特征的种类,以模块化的方式进行数控程序的生成,很好地解决了传统工艺和数控工序的集成问题。同时以加工特征为单元,采用参数化技术实现数控程序的派生式生成,在三维环境下进行动态仿真,提高了数控程序设计效率和质量,从而实现了数控程序的模块化设计,提高了数控工艺设计的柔性和自适应能力。该方法在企业的工艺自动化系统中得到了验征。

摘要：本文首先按照MBD规范完成了三维产品的模型定义与数据组织，保证了上游设计信息丰富性与标准性。然后，归纳总结了复杂结构件的典型加工特征分类，并针对各典型特征进行了工艺分析，为它们建立了面向制造的特征信息模型。按照制造特征信息模型的数据组织要求，在MBD模型上进行特征信息提取与组织，获得完整的特征信息，并向下游的工艺设计决策和数控编程仿真等环节传递，实现CAD／CAPP／CAM的有效集成。

摘要：为了解决传统工艺设计过程中,零件工艺特征信息获取效率低的问题。提出了在产品设计BOM的基础上构建面向自制件工艺的扩展设计BOM。定义了扩展设计BOM的信息结构模型和数据结构模型,并提出了工艺特征信息的标注和提取方式。

摘要：为了解决传统工艺设计过程中,零件工艺特征信息获取效率低的问题。提出了在产品设计BOM的基础上构建面向自制件工艺的扩展设计BOM。定义了扩展设计BOM的信息结构模型和数据结构模型,并提出了工艺特征信息的标注和提取方式。

摘要：在“互联网+大数据”新思维引领下,利用数据挖掘技术对就业态势指数进行建模分析可以有效提升高校就业指导水平和对学生进行精准化就业服务,让学生更充分了解就业态势。采用奇异谱分析对就业态势数据进行特征信息提取分析,对2010年12月27日至2018年11月26日共414周的综合指数数据进行趋势项、周期项等成分提取分析,提出了近8年来我国就业群体时域地域的求职特征,构建新时代就业态势下高校“三全育人”工作体系,促使高校毕业生更高质量充分就业。

摘要：为提高推荐就业信息与大学生偏好就业信息的匹配程度,文章将个体就业需求作为前提条件,设计一种基于用户兴趣模型的大学生就业信息推荐方法。首先,利用兴趣模型中的关联规则,对高校提供的就业信息中兴趣特征点进行匹配;其次,在既定的分类规则下,根据就业文本信息的内容对其进行类别划分;最后,根据用户浏览高校就业信息、在就业招聘界面的停留时间等,针对大学生偏好进行计算。对比实验结果表明:本文中设计的推荐方法应用效果良好,按照规范使用该方法进行大学生就业信息推荐,能够增加推荐就业信息与大学生偏好就业信息的匹配程度,为大学生提供更加优质的就业服务,提高大学生就业质量。