摘要：二值卷积神经网络(BNNs)由于其占用空间小、计算效率高而受到关注.但由于量化激活特征的正负部分分布不均等问题,二值网络和浮点深度神经网络(DNNs)之间存在着明显的性能差距,影响了其在资源受限平台上的部署.二值网络性能受限的主要原因是特征离散性造成的信息损失以及分布优化不当造成的语义信息消失.针对此问题,应用特征分布调整引导二值化,通过调整特征的均值方差均衡特征分布,减小离散性造成的信息损失.同时,通过分组激励与特征精调模块设计,调整优化量化零点位置,均衡二值化激活分布,最大程度保留语义信息.实验表明,所提出方法在不同骨干网络、使用不同数据集时均能取得较好效果,其中在CIFAR-10上使用ResNet-18网络量化后网络准确率仅损失0.4%,高于当前主流先进二值量化算法.

摘要：利用计算机对用户所需要的设计风格进行准确评估能够使设计变得高效。本研究提出一种针对设计风格偏好进行数字化评估的模型。模型采用卷积神经网络提取不同维度的图像特征,计算特征向量的格莱姆矩阵表示图像的特征分布,用图像特征分布间的均方误差作为描述图像风格的分值,通过比较不同图像的风格分值评价用户的设计风格偏好。该模型通过室内设计效果图进行了性能验证。结果表明该模型能够区分不同风格设计作品,同类风格设计作品排序与设计师的符合率达90%,可用于用户设计风格偏好的评估。

摘要：卷积神经网络性能的快速提升是以不断堆叠的网络层数以及成倍增长的参数量和存储空间为代价,这不仅会使模型在训练过程中出现过拟合等问题,也不利于模型在资源受限的嵌入式设备上运行,因而提出模型压缩技术来解决上述问题,主要对模型压缩技术中的特征蒸馏算法进行了研究。针对特征蒸馏中利用教师网络特征图指导学生网络并不能很好地锻炼学生网络特征拟合能力的问题,提出基于特征分布蒸馏算法。该算法利用条件互信息的概念构建模型特征空间的概率分布,并引入最大平均差异(maximum mean discrepancy,MMD)设计损失函数以最小化教师网络和学生网络特征分布间的距离。在知识蒸馏的基础上利用toeplitz矩阵对学生网络进行权重共享操作,进一步节省了模型的存储空间。为验证在特征分布蒸馏算法训练下学生网络的特征拟合能力,在图像分类、目标检测和语义分割三种图像处理任务上进行了实验验证,实验表明所提算法在以上三种学习任务中的表现均优于对比算法且实现了不同网络架构间的蒸馏。

摘要：通过利用特征全局分布信息,提出一种以网格为数据单元的Mean Shift的目标跟踪算法(grid mean shift,GRIM-SHIFT)。针对传统Mean Shift目标跟踪算法的不足,GRIMSHIFT算法在m*n个像素的网格小区域内提取如颜色、角点量等局部区域特征值。在此基础上结合整幅图像进行约束Delaunay三角剖分得到图像像素间全局空间关联信息。在网格级上把局部特征信息和全局分布信息加权混合,使特征分布数据集具有了更高的目标辨识度;在视频序列中对动态网格特征分布连续运用Mean Shift便实现了对目标的跟踪。实验结果表明GRIMSHIFT拥有良好的实时性和准确性。

摘要：为克服传统X^2统计模型未考虑特征词频数因素不足的缺陷,根据特征项的词频数及其在类间、类内不同分布情况,提出一种改进的X^2统计特征选择方法,使特征频数信息得到有效利用。实验对比改进前后的方法对文本分类的结果,实验结果表明,改进后方法的分类效果优于传统X^2统计方法,验证了其有效性。

摘要：针对文本分类问题,基于特征分布评估权值调节特征概率标准差设计了一种无须特征选择的高效的线性文本分类器。该算法的基本思路是使用特征概率标准差量化特征在文档类中的离散度,并作为特征的基础权重,同时以后验概率的Beta分布函数为基础,运用概率确定性密度函数,评估特征在类别中的分布信息得到特征分布权值,将其调节基础权重得到特征权重,实现了线性文本分类器。在20Newsgroup、复旦中文分类语料、Reuters-21578三个语料集进行了比较实验,实验结果表明,新算法分类性能相对传统算法优势显著,且稳定、高效、实用,适于大规模文本分类任务。

摘要：王卫国：博士,教授,博士生导师,1988年毕业于兰州大学物理系金属物理专业,分别于1994年和1998年在中国核动力研究设计院获硕士和博士学位;2000年10月至2001年3月,日本国立金属材料研究所客座研究员;2009年9月至2010年8月,清华大学访问教授;2010年9月至2011年8月美国卡耐基梅隆大学访问教授。现为福建省“闽江学者”特聘教授,福建工程学院校学术委员会主任委员,

摘要：近日，赛默飞世尔科技公司推出了新型显微拉曼成像光谱仪DXRxi，该新型显微拉曼成像光谱仪易于操作，任何人利用它都能获取出色的化学成像结果，而无需技术专长和专家操作。其新型设计致力于快速准确揭示分子结构、化学组份以及样品形貌等信息，轻松操作以图像为中心的软件界面，就能快速采集丰富的光谱信息并创建某一光谱特征分布的化学成像。