摘要：大型基础工程结构的特征参数识别通常是通过对环境载荷激励的结构响应进行分析来实现,随机减量(Random Decrement,RD)技术是环境激励下的模态参数识别方法中应用较广的方法。在实际应用中受环境、测量等条件的限制,信号常为含有某些优势频率的非平稳信号,常常导致随机减量技术在识别结构参数尤其是系统阻尼时带来较大误差。为提高随机减量技术在环境激励作用下识别结构参数的准确性,文中从分析随机减量信号频谱中的频率分布特性入手,结合随机减量函数产生的触发条件,给出了一种利用信号频谱的统计特征进行模态参数识别的方法。数值仿真结果表明该函数能准确识别在含有优势频率环境载荷作用下的结构参数。

摘要：对信号的调制样式识别中,传统的识别方法主要是提取信号的专家特征,再基于所提取的特征参数进行判决与分类。当识别的信号种类较少时,可通过单个参数识别出某种信号,但是当信号种类较多时,很难通过某一个参数将某种调制样式从其他调制样式中识别出来,因此本文通过研究不同信号特征在信号识别过程中的先后顺序作为判定依据,设计基于信号特征优先级的调制样式识别流程,完成对BPSK、QPSK、pi/4DQPSK、16QAM、64QAM、MSK、2FSK、4FSK、2ASK、AM、FM、8PSK和SSB等13种不同调制样式的识别。