摘要：社交网络中重要节点发现对于控制舆论传播、社交影响力最大化等有重要意义。本文结合信息传播相关理论,提出了一种基于层间互信息的时序网络节点重要性识别方法。通过设计一种层间节点连边变化概率的计算模型,进而求解时序网络节点的层间信息熵和以层间互信息量化的相关性系数,再结合特征向量中心性对节点进行重要性度量。在真实时序网络数据集上进行实验,相比经典方法,本方法在时序网络的节点重要性度量上更有优势。

摘要：分析老年共享接驳车的界面设计要素,提升用户界面易用性及用户体验。基于城市智慧交通出行系统及老年人出行特征及需求,以心智模型为理论指导,通过gephi软件,绘制心智模型下各行为节点复杂网络,并计算分析得到各节点的特征向量中心性指标,以此得出相应的设计指标之间的相互影响关系。得到了关于老年人出行心智模型下各行为节点的特征向量中心性数值。通过分析老年人短途出行过程中的心智模型,并结合复杂网络分析软件,可以很好地将交互设计过程中的设计指标的重要性分析评估量化,以得到更加科学的设计策略。

摘要：复杂网络理论可用于分析各领域的复杂系统。针对中国内地电影的复杂关系,设计网络建模算法,依据2017年票房榜排名前200的电影信息,以数据集中的实体为节点、实体之间的关系为边,构建复杂网络模型,基于该模型对2017年度中国内地电影复杂网络进行分析。结果表明,高产演员对票房无明显影响;介数中心性和特征向量中心性均小于特定值时,电影票房失败的概率较高;介数中心性和特征向量中心性分布在特定区域之内时,电影获得高票房的概率高达73%。建模实验与基于模型的分析证明了2017年中国内地电影复杂网络建模的有效性,揭示了电影票房和电影复杂网络中节点中心性之间的相关性。