摘要：为评估物理不可克隆函数(PUF)的安全性,需针对不同的PUF结构设计相应的攻击方法。该文通过对强PUF电路结构和工作机理的研究,利用人工神经网络(ANN)提出一种针对触发器-仲裁器物理不可克隆函数(FFAPUF)的有效攻击方法。首先,根据FF-APUF电路结构,利用多维数组构建电路延时模型;然后,对FFAPUF的二进制激励进行邻位划分,将划分后的激励转换为十进制并表示为行向量,实现特征向量提取;最后,基于提取的特征向量利用ANN构建攻击模型并通过后向传播算法获得最优参数。实验结果表明,相同条件下攻击预测率均高于其他3种常用的机器学习方法,尤其当激励响应对(CRP)数量较少、激励位数较多时,优势更加明显。当激励位数为128、CRP个数为100和500时,平均攻击预测率分别提高36.0%和16.1%。此外,该方法具有良好的鲁棒性和可扩展性,不同噪声系数下攻击预测率与可靠性相差最大仅0.32%。

摘要：针对当前激光遥感图像识别系统在设计上采用单一固定特征提取图像,存在丢失细节且易出现过识别、整体对比度低、细节模糊等问题,设计了特征向量提取的激光遥感图像模式识别系统。硬件上选用ADSBF535作为图像识别模块的核心,采用XC2S200 FPGA作为图像输入模块的硬件支撑,输出像是模块配置单排排针连接P2对应的IO引脚,更便于DSP和LCD的连接。软件根据模糊熵理论结合特征提取结果计算图像提取区间灰度均值,按照灰度值进行标号对灰度直方图进行均衡,依据均衡后的灰度直方图对区间内的灰度采用均衡系数平移,实现区间内灰度细节的填充,完成激光遥感图像模式识别。实验结果表明,所设计系统相比当前激光遥感图像识别系统,有效提高了图像对比度和分辨率,识别了图像局部细节,显著改善了激光遥感图像模式识别效果。

摘要：发动机高速滚动轴承在恶劣的工作环境下长时间使用,会导致其出现磨损故障,严重影响发动机的正常运行,且故障类型多样,每种故障类型都有其独特的特征,使得故障信号特征识别困难。为了有效解决这一问题,提出了一种发动机高速滚动轴承磨损故障信号特征识别方法。通过对发动机高速滚动轴承的振动信号进行EEMD分解和重建,获得其固有振动模态函数IMF,根据所得的IMF构建Hankel矩阵,获得拼接的奇异值样本特征矢量。通过划分样本空间和设置迭代阈值的方式,采用模糊聚类算法对故障样本聚类,计算出每个样本在不同聚类中的隶属度,以获得其贴近程度和故障特征。通过实验证明,所提算法能够较好的判别机械故障,准确性高,误报错报概率小,可确保设备的安全运行。

摘要：【目的】研究水电机组振动故障诊断的方法,为水电机组状态监测提供一种新的信号处理方法。【方法】对水电机组的振动信号进行多小波变换,提取振动信号的特征向量,将此特征向量作为学习样本输入到经过粒子群优化的径向基神经网络,通过训练后建立频谱特征向量和故障类型的映射关系,然后以测试样本和多故障测试样本为例进行应用检验。【结果】优化后的神经网络在第30次迭代时就达到了目标值,而优化前则需要56次迭代才能达到目标值。测试样本的诊断结果和测试样本的多故障诊断结果显示,期望输出与实际输出基本一致,故障识别的正确率达到100%。【结论】多小波-能量和经过粒子群优化的RBF神经网络结合的方法适用于水电机组的振动故障诊断,其诊断精度高,具有工程应用价值。

摘要：针对生产线上小批量多品种瓷砖分类问题,提出了基于多层感知器的瓷砖在线分类系统设计方案。系统首先构建了机器视觉分类硬件平台,然后在该平台上开发了相应分类算法。通过将图像从RGB彩色空间转换到HSV彩色空间获取瓷砖颜色特征向量,采用共生矩阵获取纹理特征向量,以此确定多层感知器的输入量并建立瓷砖分类模板。离线采集瓷砖图片在PC机上测试算法的有效性,离线测试表明,算法的实时性和识别率均满足在线分类识别的要求。最后,在本文构造的机器视觉硬件平台上在线测试分类系统的识别率。在线测试表明,在相机镜头前端添加遮光罩以后,600个测试样本中的98%以上均能被正确分类。

摘要：烟气轮机的转子不对中、转子不平衡等常见故障通常表现为振动异常,因此将振动信号作为监测对象,可以实现对潜在故障的超前识别、精确诊断。从烟气轮机特征信号的选择、监测点的布置、传感器的选型方面,介绍在线监测装置的设计要点。提出一种基于小波分析特征提取、PSO参数寻优的故障诊断技术,并进行仿真实验。结果表明,故障诊断正确率达到93%,可以较好地满足烟气轮机故障诊断的要求。

摘要：采用小波神经网络的方法实现回转窑故障诊断。选取回转窑主电机电流作为故障分类依据,用小波包特征向量提取的方法提取各故障情况下窑电流在不同频带上的能量特征。将提取的特征向量作为神经网络的输入,故障类型作为输出,训练概率神经网络,实现故障分类,并设置测试组对网络学习效果进行测试。设计Matlab GUI故障诊断界面,搭建了回转窑故障诊断平台,实现样本波形绘制、特征向量提取、故障诊断及提出解决方案等功能。仿真和实验结果证明提出的回转窑故障诊断方法是可行的,实现了对窑故障的分类,并实现了良好的人机交互。