摘要：纤维增强树脂复合材料在制造和服役过程中会不可避免地产生各类缺陷,且缺陷种类多、特征尺寸分散,检测难度大。缺陷检测的最终目的是对含缺陷构件的机械力学性能给出适应性评价,为此提出了一种特别适合于纤维增强树脂复合材料的集缺陷检测和性能评价为一体的微应力无损检测方法。该方法对构件施加一定的载荷使其处于微应力状态,结合全场位移的光学测量技术,捕捉缺陷导致的异常响应,以褶皱缺陷为例给出了具体的实施过程。首先基于褶皱缺陷特征响应的预测结果设计了特定的检测方案,并基于光栅投影测量技术创新性地提出了一种测量离面位移的新方法。试验结果表明,在轴向微应力加载下,利用提出的光栅投影测量方法可以探测到褶皱缺陷导致的离面位移畸变,畸变的位置和大小反映了缺陷的位置和严重程度。同时由于使用了光-力学的综合检测方法,可以跨越对缺陷具体形貌尺寸的探查,直接获得含缺陷构件在给定工况下的力学行为响应,为构件适应性评价提供参考依据。

摘要：针对孪生全卷积网络的单目标跟踪算法因无法提取到目标的高层语义特征和无法一次性集中关注并学习到目标的通道、空间及坐标特征导致在复杂场景下面临目标形变、姿态变化及背景干扰等挑战时,出现跟踪性能下降以及跟踪失败的问题,提出了一种基于多重注意力机制与响应融合的孪生网络单目标跟踪算法用来解决这一问题。在该算法中设计了小卷积核与跳层连接特征融合的深层骨干特征提取网络、改进型注意力机制及卷积互相关后的响应融合运算这3个模块用来提升该算法的跟踪性能,并通过消融实验验证了这3个模块的有效性。最后,经在OTB100基准数据集上测试,跟踪精确度达到了0.825,跟踪成功率达到了0.618。同时与其他先进算法进行对比,结果表明该算法不仅可以有效应对复杂场景下目标跟踪算法性能下降的问题,还可以在保证跟踪速度的前提下,进一步提高跟踪的精度。