摘要：为了提高西部地区男大学生裤装的合体性和舒适性，利用非接触式三维人体扫描仪对233名年龄在18-25岁的西部男大学生进行数据采集，对这些数据统计分析，提取了五大因子和能够全面反映男大学生下体体型特征的15个特征指标，为裤装纸样设计提供技术基础．

摘要：探讨提高文胸的合体性和文胸的量身定制问题.对西安工程科技学院145名年龄在18～30岁之间女大学生随机取样,进行三维测量;对影响胸部结构造型的12个相关部位尺寸数据进行频数分布、聚类和相关分析;得出决定并区分女性胸部的特征指标,即胸围、胸下围、胸围差、胸宽和胸厚等.根据文胸的量身定制系统的生产方式确定相应的关键参数指标.

摘要：对200名年龄在19-26岁之间男大学生随机取样，进行三维测量；对影响人体颈部结构造型的10个相关部位尺寸数据进行频数分布、聚类和相关分析；得出决定并区分男性颈部的特征指标，为提高服装领部的合体性提供了依据。

摘要：根据内蒙古自治区高含沙河流特性,结合我院水库除险加固工程设计中的经验,对多泥沙地区水库特征指标的特点进行分析,并对其表达格式提出建议。

摘要：为了提高青少年运动鞋的合脚性和舒适性,对468名年龄在13-18岁的陕西地区男青少年进行脚部数据采集。运用SPSS统计软件对测量数据进行因子分析,提取了描述陕西地区男青少年脚型的12个特征指标,为定位于青少年运动鞋设计的制鞋企业提供参考。鞋长应以脚长加一个手指;鞋宽应参照脚宽与跖趾围长;鞋帮高度应参照外踝高与后跟骨高度;根据青少年穿着功能需求设计合适的高度,按照脚的腰窝部位到脚后跟的正常形状设计鞋底,使鞋底与青少年的脚底吻合,从而促进青少年脚弓健康发育。

摘要：根据毛巾织物的结构特征 ,经过理论分析 ,就其特征指标进行了综合归纳 ,并建立了比较符合实际的计算公式 ,对提高毛巾织物质量 ,改善毛巾织物物理机械性能 ,以及对毛巾织物设计 ,划分毛巾织物的结构区域具有一定意义。

摘要：研究目的:轨检车检测数据的对比能够分析轨道设备维护质量及变化趋势,但在实际应用中,每次检测数据均存在不同程度的里程误差,生成的波形图无法自动校正对齐。本文介绍一种波峰校正技术,通过选取特征指标、筛选检测数据波峰波谷点集、剔除干扰数据、对齐计算几个步骤,完成检测数据的校正值计算,实现两次或多次检测数据的里程校正。将本方法编制成软件,与TQI分析、数据分析等模块集成,能够实现检测数据的多维度应用。研究结论:(1)多次测试结果显示,经过波峰校正后,两次或多次检测数据的波形曲线整体拟合度有了较大的改善,该方法能够有效提高相对里程误差的校正精度;(2)该技术已通过软件设计与实现,应用于多条线路,经过现场应用验证,达到了预期效果。

摘要：城市下垫面对径流过程的调控特征及其空间差异是城市化水文效应关注的热点.现有研究受基础资料和模型发展等制约,城市复杂下垫面影响下降雨-径流过程模拟和径流过程特征指标变化机制辨识仍需加强.本文采用时变增益水文非线性产流模型耦合排水管网水动力模型,实现了对城市多种下垫面类型和汇流方式下降雨-径流过程的耦合模拟.在此基础上,以不同下垫面和排水管网等条件的四座城市(北京、深圳、武汉和重庆)典型小区为例,通过相似性检验和秩次分析等探索了下垫面对径流过程特征指标(径流系数、年径流总量控制率、洪水时间尺度及峰现时间延迟等)的影响、空间差异及关键影响因子,并量化其贡献.结果表明:耦合模型对各小区场次径流过程的模拟效果明显优于国内外使用广泛的暴雨洪水管理模型(SWMM).60%场次(12/20)的综合模拟精度提高了4~86%;特别是对模型偏差的改善效果最好,其次为效率系数.除径流系数外,各地块年径流总量控制率、标准化洪水时间尺度和峰现时间延迟占比存在显著的空间差异,其差异性指数分别为0.43、0.22和0.16(p<0.05).显著性影响因子包括排水管网系统的管道长度(r=0.51)和下垫面类型中林地(r=0.56)、海绵措施(r=0.52)、草地(r=0.48)和不透水地表(r=0.46)面积占比;其中排水管网和下垫面类型的贡献率分别为4.27%和37.83%.下垫面类型对径流过程的调控占主导,其中北京以草地调蓄为主,表现为延迟和削减洪峰,对径流总量有一定削减作用;深圳调控并不显著,表现为以不透水地表产生的尖瘦型径流过程;武汉以林地调蓄为主,表现为削减径流总量和延迟洪峰;重庆以水域调蓄为主,表现为削减径流总量和洪峰流量.本文可为拓展城市化径流效应研究、海绵城市建设效果评估等提供理论和技术支持,也为中国城市水文模型的发展提供参考借鉴.

摘要：加密算法的识别与区分是密码分析领域的重要组成部分,是密钥恢复技术的前提条件之一,随着人工智能技术的不断发展,利用机器学习、神经网络等技术研究密码分析问题日趋成熟,这为实现以加密算法为代表的密码体制识别技术提供了有效的思路与启发。通过研究机器学习的基本原理,从理论和实验两个角度对Feistel和SPN结构的多种常见分组密码算法进行了识别实验,解决了随机密钥条件下利用未知密文识别分组密码加密结构的问题。引入游程分布指标、特征分布函数和KL散度等概念,通过分析两种分组密码结构加密后的密文特征分布,推导随机密钥条件下两种结构密文游程分布表达式,利用KL散度计算分布的差异性,证明两种结构密文间存在差异性,论证了实验的可行性;根据理论结果,建立了随机森林和Adaboosting2种机器学习模型,对12种分组密码算法在随机密钥条件下全轮加密后的密文提取密文游程分布指标,按照同种结构单一算法和同种结构混合算法两种标准对不同结构分组密码算法进行了识别。实验结果显示,两组实验中对各个具体算法的结构识别准确率高于80%,较已有工作提高40%左右,有效解决了随机密钥情况下分组密码结构识别问题,严格证明了两种分组密码结构之间在密文扩散性、分布关系上确实存在可区分的差异性,也为密码算法设计和安全性评估提供一定的参考。

摘要：有效预测社交网络中的社区演化规律和趋势,在广告精准投放、网络舆论监测与引导方面具有广泛的应用前景.近年来,基于事件框架的社区进化预测建模在反映社区演化规律和趋势方面一直是热点,研究的难点在于提高预测模型的预测准确度.为解决这一难点,文中首先提出一种改进的事件框架,以新型事件框架为基础,针对不同事件分别构建有效的预测模型.其中预测模型的输入指标包括网络结构特征、社区的结构特征和社区进化特征.最后为了充分验证所建预测模型的有效性并保证预测模型的实用价值,在实验中分别用人造动态网络数据集、DBLP动态网络数据集和Facebook数据集作为实验数据集,以确保实验数据集的多样性.实验结果表明文中的预测模型针对形成、消失、保持、合并和分裂等事件的预测具有较高的准确性,结果也表明文中提出的特征指标和对应事件的预测模型在实际事件预测中将具有较高的实用价值.