摘要：针对现有点云局部描述符缺乏色彩纹理信息导致特征描述能力不足,以及耗时过长的问题,提出一种基于FPFH(快速点特征直方图)的多特征融合描述符。利用FPFH算法提取形状特征;为特征邻域内点云建立拓扑结构,利用点对间HSV色彩通道比值提取纹理特征;通过特征融合构造描述符,基于最近邻比值的策略进行特征匹配来评估性能。实验结果表明,该算法相较其它描述符有效减少了计算量,可以提高彩色点云特征匹配的效率和精度。

摘要：提出一种颜色仿射变换下局部特征的描述子,它分别处理特征点邻域内每个像素的RGB 3个颜色通道,并利用仿射不变量计算每个颜色通道的仿射梯度;为控制特征点处描述子的维数,根据邻域内像素到特征点的距离和相对特征点主方向的角度对特征点邻域内的仿射梯度进行累加,构成局部特征点的特征描述子.所提出的特征描述子增强了特征点对光度变化和仿射变换的不变性,提高了图像局部特征匹配的准确度;并通过一组典型图像的特征点匹配实验验证了其有效性.

摘要：[目的/意义]为了深入了解科研众筹平台中的项目情况,本文对科研众筹项目的基本特征、研究主题和不同类型科研众筹项目的属性对比进行研究。[研究设计/方法]首先对科研众筹的起源、价值和运作模式进行了梳理;随后爬取了科研众筹平台Experiment的项目信息,并对该平台中科研项目的发起者、背书者、项目记录、所属学科、资助情况等进行特征描述;基于LDA模型对科研众筹项目主题进一步细化,并对不同资金筹集和不同主题分类情况下的科研众筹项目的属性差异进行比较分析。[结论/发现]科研众筹主题主要集中在生物学和生态学两个领域,不同资金筹集达成情况的科研众筹项目在项目背书者数量、信息记录次数和讨论次数上具有显著差异;不同主题的科研众筹项目在其讨论次数上具有显著差异。同时,是否提供视频和是否参与资助挑战在不同资金筹集达成情况和不同主题的科研众筹项目上均具有显著差异。[创新/价值]深入分析了科研众筹平台中项目主题及属性对比情况,对科研众筹平台优化信息审核机制、社交机制和信息展示机制具有一定的参考价值。

摘要：本文介绍了在作者开发的基于特征的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ并行系统ＦＯＰＳ中，针对ＣＡＤ／ＣＡＰＰ并行设计的要求，对形状特征的表示处理策略。提出了基于加工的形状特征分类及体描述思想，并从一个新的角度认识处理形状特征，建立了基于特征描述的实体几何模型，提出了广义“凹孔”的特征认识概念及相应的“内环”处理技术，为有效地在设计过程中同时为ＣＡＰＰ系统提供必要的信息，便于进行零件设计的结构的工艺性分析、评价及工艺规程的自动生成，提供了一种实用的特征处理及操作技术。

摘要：本文所述的数控车床自动编程系统通过特征描述来实现对零件图形的读取,并利用面向对象编程中的类方法来构建组成零件轮廓图形的图元类,对图形的修改、删除以及代码生成等均通过图元类的方法来实现。

摘要：给出了机械加工工艺过程特征的定义 ,讨论了工艺过程特征描述的方法。

摘要：针对目前的描述子只注重特征点几何形状信息的描述,使特征点的局部信息描述不够充分,导致匹配精度不足、抗噪性较弱等缺点,提出一种结合三维几何信息和视觉信息的基于协方差矩阵的多尺度特征描述子,通过计算特征点及其邻域的颜色和稳健的几何特征对特征点进行描述。该特征描述子具有旋转不变性,对噪声和分辨率的变化具有鲁棒性,可以应用于特征点的检测,减少三维模型间匹配时涉及的点的数量。实验结果表明,在匹配复杂的三维模型时,该描述子和其它特征描述子相比,具有更好的抗噪性,对分辨率的变化具有更强的鲁棒性。

摘要：一、教学目标知识与技能：理解并记忆气候要素;建立气候特征描述思维模型;运用气候特征分析模型进行问题分析。过程与方法：在典例分析中归纳气候特征描述的解题方法,在活动讨论中形成气候特征的思维模型,在模拟演练中运用思维模型解决具体问题。

摘要：本文提出了用“轨迹包络法”来构造雕塑型体表面，该方法能有效地记录被雕表面的几何信息，保留并继承雕塑艺术风格。在此基础上建立了雕塑型体构造的层次结构，提出并分析了适于雕塑型体特征描述的四种拓扑运算关系，即拼合、贴合、嵌套与扭变等，为复杂雕塑型体特征造型提供了有利条件。

摘要：针对现有图像匹配算法追求匹配精度,而一定程度上忽略匹配速度下降的问题,设计了通道注意力和特征切片描述网络(CAFSD),并将其与快速特征点检测算法(ORB)结合,进而提出一种精度和速度均衡的图像快速匹配算法。首先利用通道注意力对ORB获取的图像块进行初步全局特征学习,接着将初步特征描述子切片,再对每个特征切片进行特征学习和二进制化,最后重新拼接得到二进制特征描述子,减少了传统二进制编码的冗余问题。此外,设计了复合损失函数进一步减少描述子二进制化造成的信息损失。实验结果表明,所提算法的匹配性能和处理速度优于大部分其他二进制匹配算法。