摘要：目的探究轨道列车与城市文化的关系,提升空铁外观设计中的文化内涵和文化认同,为空铁外观设计与评估提供实践指导和理论支撑。方法以一款A型空铁外观设计为例,提出了一种融合特征语义和模糊层次分析的列车外观设计方法;首先基于模糊层次分析从民族性、地域性和时代性三个准则层出发分析特征语义指标权重,构建多层次评价模型;其次邀请专业设计人员对评价指标、评价层次进行评估,获得准则层与子准则层间的权重矩阵;最后运用模糊综合评价法来评估空铁外观设计方案。结果基于特征语义指标权重分析结果,该方法将特征文化元素——蓝喉太阳鸟,有效地融入空铁外观设计,并经用户评估验证了方法的可行性。结论该方法有助于辨识城市文化特征在空铁外观设计中的重要性,同时,探讨了方案存在的局限性,并提供了进一步优化设计意见,为提升空铁外观设计文化内涵提供参考。

摘要：针对设计流程驱动的数控机床设计知识推送过程中不同设计人员在设计任务中的设计知识需求差异问题,提出基于特征语义分析的数控机床设计知识推送方法。通过建立非线性权重的数控机床设计知识描述词—设计知识语义简约矩阵,利用奇异值分解对描述词—设计知识语义简约矩阵进行降维,将描述词—设计知识语义简约矩阵映射至低维特征语义空间。提取了数控机床设计工作流上下文模型中的设计知识需求,并计算了设计知识与知识需求的匹配度,同时构建了设计知识设计人员兴趣个性化的过滤规则对设计知识进行二阶段过滤,最终获得符合设计人员知识需求差异的数控机床设计知识推送方案。以某型号高精度数控坐标镗床切削力设计的设计知识推送方案为例,验证了该方法在工程应用中的正确性与高效性。

摘要：汽车原型的快速设计和可视化是汽车设计领域的发展趋势。其中,体量是车身造型的一个重要因素,也是造型前期工程硬点参数输入的载体。传统的汽车原型设计工作由于反复修改而存在时间成本高、沟通效率低等问题。提出了一种基于特征语义的汽车原型快速生成方法,以车高、离地间等特征语义参数作为输入,采用半自动的方式生成汽车原型的三维模型,并进行可视化。该方法提出了车身控制面这一概念。控制面在特征语义参数的指导下进行空间平移或旋转变换,并驱动三维模型的变形操作,实现车身的体量特征调整,生成目标模型。基于上述方法思路,实现了一个汽车原型的快速设计系统,针对SUV(Sport Utility Vehicle)这一车型展示了原型设计的过程。

摘要：针对基于历史的特征建模中特征语义维护不力的情况，提出了基于智能单元的特征语义检测方法．利用这种方法来辅助零件的设计，能够自动在零件设计过程中检测整个设计历史中特征的形状与功能语义的一致性．

摘要：随着CAD在建筑设计领域的广泛应用,如何根据CAD设计出的电子图纸提取出建筑工程量已成为一个值得研究的课题,而钢筋工程量的提取是整个工程量提取中工作量最大的部分,直接影响到工程量提取效率。主要研究了钢筋工程量的自动化提取方法,首先,讨论由工程图纸提取钢筋特征语义的方法;然后,根据钢筋的特征语义,识别钢筋的尺寸标注、钢筋线以及钢筋寄生控件尺寸等;最后,分析出钢筋形状参数,调用钢筋知识库中的钢筋长度计算公式,最终获得钢筋工程量。

摘要：以前的变量设计技术用几何约束统一了不同尺寸的产品模型表示，但不能支持复杂的特征变异．本文引入特征语义几何元素及其约束实现了不同特征细节的统一表示，从而支持更广泛意义上的变量设计．文章论述了特征变异，设计过程、约束求解、系统分析与设计，以及在原型系统研制中提出的新问题．

摘要：在语义特征CAD系统中,特征参数的确定是一个十分耗时且需要反复实验和调整的过程。为了在创建特征的同时能够迅速为设计者给出特征参数值的适当范围,提出了一种改进的方法。该方法使用特征语义表示法来描述产品特征的各种信息,简化了"细胞元"模型管理特征的各个面的策略,通过提取每个特征面的语义并计算特征面的语义约束条件,最终确定特征参数的精确范围。该算法不仅可以有效提高确定参数范围的速度和精确度,还可以大大提高语义特征CAD系统的性能。实验表明该算法具有更强的适应性和实用性。

摘要：为了提高协同语义建模系统的性能,提出了一种新的协同设计方法,亦即使用特征语义表示法和细胞元模型来表示数据和管理模型中的各种数据和信息,然后通过语义匹配的方法来确定子模型间的逻辑和装配关系,通过语义区域划分、"最值空间"等技术来检测和消解协同设计中发生的操作冲突,最后通过创建临时模型来降低全局约束求解的复杂度。这种方法不仅能够完全实现协同语义特征建模的需要,还可以大大提高协同设计的效率。实验表明,该算法具有更强的适应性和实用性。

摘要：文章针对中型游艇的造型姿态进行研究,基于游艇的功能属性提出了造型姿态的认知基础与认知意义,结合原型识别的理论提取归纳出了四个造型姿态的特征语义词汇,并进行了中型游艇造型的三维特征形态构建与符号表达,通过认知实验对中型游艇造型姿态进行分类,进一步分析并得到中型游艇造型姿态分类的影响因素。

摘要：为解决直接采用通用目标检测方法检测行人时检测质量较低这一问题,通过研究不同的通道对检测的影响,发现低层的特征语义信息比较少,但目标位置准确,高层的特征语义信息比较丰富,但目标位置比较粗糙这一特点,提出一种CNN结构,充分利用上下文语义,建模特征通道之间的关系,使CNN提取的特征更具鲁棒性。在KITTI数据集进行训练与测试,对比最新的特征提取方法,提出方法的mAP提高了3.6%,由此验证了建模通道特征方法对行人检测的有效性。