摘要：在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状态,达到最大限度发掘飞机性能、保障飞行安全的目的。提出一种多任务Transformer模型,同时完成飞行状态参数回归和飞行状态分类。实验结果表明,相比于同类模型,该模型的预测性能有大幅提升。

摘要：本文基于人脸表情识别技术为听课状态监测设计一种客观、公正、高效的系统。首先检测人脸并分割保存;用Eigenface特征脸法和PCA主成分分析对人脸进行特征提取、特征对比和分类进行身份识别和统计;最后将人脸提取HOG方向梯度特征,输入到SVM支持向量机里进行表情判断,对其上课状态进行分类评级。结果表明:在严格可控的条件下,身份识别正确率为99.58%,状态分类评级正确率为95.06%。本文设计也可以应用于其他条件严格可控的场所。

摘要：使用 BOF(Bag of features)的方法,对钢筋交叉点的绑扎状态的照片进行数据分析,实现钢筋交叉点绑扎状态的自动识别。主要应用在大跨度梁结构的钢筋网片绑扎工艺过程中。基于以上应用场景,设计了一款钢筋交叉点自动识别并进行绑扎的钢筋网片自动绑扎作业机器人,并搭建了施工现场模拟环境,针对机器人运行过程中所拍摄的钢筋绑扎图像,验证了基于 BOF 的钢筋绑扎状态识别技术的有效性,实现了多种光照条件下,已绑扎和未绑扎 2 种状态的分类,为下一步工程应用提供指导,文章所用数据集已公开发布。

摘要：为了解决代码在程序推广中的可重用性,实行了对状态分类、状态变换的数据库存储,对语音流程的控制解决得比较巧妙,为语音控制减少了很多麻烦,且在分析时序图时,已将状态和各对象类紧密联系,这些都为整个语音程序的设计和编码提供了支持。

摘要：近年来,风力发电设备的可靠性问题日渐突出。论文通过对照国家现有已发布标准以及指导性文件,围绕风电机组的可靠性统计以及风电场的可靠性统计指标、计算方式及状态分类等展开分析和研究,以供参考。