摘要：在现代电力系统管理中,实时监测输电线路的状态至关重要,这不仅有助于提前预防故障,而且能优化能源分配和增强系统的可靠性。通用分组无线业务(General Packet Radio Service,GPRS)技术作为一种成熟的无线数据传输手段,为远程输电线路监测提供了一种有效的通信解决方案。文章设计基于GPRS技术的输电线路状态数据通信系统,重点分析系统的总体架构、GPRS通信模块的设计、数据管理与传输策略以及安全性与容错机制的构建,并阐述测试系统的方法及其效果。

摘要：工业革命后,设备故障的监测及诊断应运而生。故障诊断技术较为滞后,往往需要等故障发生后才能进行诊断和修复。为了实现对设备状态数据的实时采集、分析、预测和可视化,文章基于Spark设计实现了一种设备状态实时分析和预测系统,能够高效地实时数据接入、传输、计算校验和存储。该系统具有实时获取设备状态数据、实时分析数据、实时预测设备运行状态等特点,能够帮助企业及时对生产设备运行状态进行监测,从而减少生产设备的突发性停机与事故,减少生产设备运行和维护成本,提高了企业的生产效益。

摘要：传统人机交互状态数据模拟过程数据视域特征采集不准确、数据模拟不连续,导致人机交互状态数据检测能力偏低,提出基于模糊关联聚类分析的人机交互状态数据模拟及挖掘方法。采用定量递归分析法完成数据模糊关联聚类。利用关联特征分布序列调度法,得到人机交互状态数据的规则训练集。在模糊扰动约束下,得到人机交互状态数据的聚类目标函数。采用相关性检测方法进行数据的人机交互设计,采用替代数据法对工业环境下的人机交互状态数据进行复指数检测,提取人机交互状态数据的弱关联性指数特征,分离工业环境下人机交互状态数据的信息,实现对工业环境下的人机交互状态数据仿真。仿真结果表明,采用上述方法进行人机交互状态数据模拟数据视域特征采集准确,且具有连续性,提高了研究方法的可应用性。

摘要：针对虚拟实验系统对模型状态数据的读写需求,确定了VRML模型状态数据的读写途径和VRML与Java程序的关联方法,实现了使用Java程序通过SAI和EAI方式读写VRML模型状态数据的方法,并给出了一个设计实例。该方法解决了虚拟实验开发中的关键问题。

摘要：随着我国电力系统的发展,输变电设备状态数据数量日益复杂,传统的输变电设备状态可视化系统在大数据集下显现出处理能力和信息表达能力不足的问题,因此针对输变电设备状态的大数据表达方式进行了研究。首先阐述了大数据可视化的概念,并分析了已有的输变电设备状态可视化方法及其缺陷,随后根据数据的特征对输变电设备状态数据进行分类,进而利用文本可视化、时空数据可视化、多维数据可视化等技术具体设计了各类数据可视化方案,并对可视化结果进行了描述,最后着重分析了方案的特色和优势。提出的可视化方法对输变电设备状态数据的监控提供了参考和依据。

摘要：对应用于国内外核电站故障诊断产品所采集的反应堆关键设备状态数据进行了数据标准化研究,梳理并分析了现有反应堆关键设备状态数据资源现状;针对现状中存在的问题提出了数据标准化的思路与方法;采用了标准化规范制定和标准化约束等数据标准化方法,从数据文件格式、数据文件命名方法、文件编码方式、数据类型、数据解析规则、数据存储与读取方法等方面进行了数据标准化的研究与实践,创新性地提出了“八字节法”标准化数据存储与读取方法;经实际测试及应用,实现了反应堆关键设备状态数据的标准化,提高了数据的规范性与统一性。

摘要：基于ARM10嵌入式主板,采用传感器、信号调理模块、PC104采集板,设计了车用柴油机技术状态数据采集、处理系统。标定试验表明:系统精度为1%,能够满足实时采集的要求。实车应用试验实现了车用柴油机技术状态监测,为车用柴油机视情维修提供技术手段。

摘要：受采集结构和网络配线的局限,传统船舶状态数据采集系统的数据采集延迟性较高。为了解决这一问题,基于WiFi传输技术,设计船舶状态数据分布式采集系统。制备船舶状态数据采集器,作为采集系统终端二阶控制终端,利用内置传感器,实时采集当前船舶状态数据,通过3类不同传输端口,进行数据传导,利用无线网络相关技术,基于802.15无线标准传输协议,制备的一体化无线传输模块,连接采集器和局域网,作为传输通路,设计局域网入网协议,通过对无线数据信号的傅里叶变换,确定并保证数据信号伪随机码和当前局域网的载波同步,将无线网络传输的数据连入局域网,传输到控制区,实现数据采集。实验数据表明,应用设计系统后,船舶状态数据读取和输出延迟分别缩减了31%和27%,可以证明,该系统具有缩减船舶数据采集延迟的效果。

摘要：为了更好的完成全国本科院校的教学状态数据库采集工作,同时为了迎接评审评估工作,以广东海洋大学为例,研究如何建立院(系)教学状态数据库的指标体系及数据库设计,充分发挥院(系)在评估中的作用。

摘要：人才培养工作状态数据作为国家、省两级高职院校评估的重要依据,其重要性愈发受到重视。但是数据采集不能只注重采集的规范性和准确性,更重要的是如何对采集的数据进行有效使用。因此,数据挖掘技术能够帮助高职院校的管理者更有效的使用人才培养状态数据,并为院校未来的发展方向提供有力支撑。引言:数据采集应用系统又被称之为高职院校人才培养工作状态数据采集应用系统,该数据采集应用系统在2008年得到教育部门批准并公布实施,这使数据采集应用系统成为高职院校进行方案评估的重要组成部分,并越来越受到各个高职院校的关注与重视(张晓蕾,基于Android平台的人才培养工作状态数据采集管理系统的设计与实现,成都:电子科技大学硕士论文,2014)。