摘要：探测器像元响应的不一致、光源能不稳定等因素使得计算机层析(CT)图像中含有较多的环形伪影,严重降低了图像质量,影响了图像的三维重建和量化分析,为此提出了基于极坐标变换与傅里叶变换后低通滤波的算法去除环形伪影。通过极坐标变换将直角坐标下的环形伪影转化为极坐标下的线性伪影,然后对线性伪影图像进行傅里叶变换获得频谱图像,进而设计二维低通滤波器进行滤波处理,最后通过傅里叶逆变换与坐标逆变换获得校正后的图像。利用Matlab软件,编写程序对算法进行验证,结果表明,该算法能够有效地去除环形伪影,使图像内部细节清晰可见,并且保护了图像边缘信息,提高了图像的信噪比;另外,使用该方法处理100张切片图像只需3.5min,可满足批量处理的需求。

摘要：有效去除CT图像中环形伪影是医学图像处理领域的一个重要研究方向,现有的方法在去除环形伪影的同时,对CT图像的边缘及细节保留存在困难和挑战.本文采用变分优化的思想,将环形伪影的去除问题建模为一个能量最小化问题,来缓解保持图像信息和去除伪影之间的矛盾,提出了一种后处理的伪影校正算法.根据环形伪影产生机理和特性表现构造有针对性的变分模型,一是从环形伪影的几何特性入手,设计更为合理的梯度保真形式,增强模型对图像细节信息的保护;二是从环形伪影的边缘特性入手,构建具有伪影辨识能力的相对全变分正则项,降低模型对图像结构性信息的影响.基于构造的变分模型,采用高效的优化求解算法,实现环形伪影的有效去除.对比实验表明,无论在视觉观察还是定量分析方面,本文算法均体现出了较好的性能.

摘要：目的为快速有效去除CT图像中的环形伪影,本文提出一种基于图像重建后处理的CT环形伪影去除改进方法。方法首先对CT图像从直角坐标系转换成极坐标系,其后对极坐标系下的图像进行滤波,设计一维滤波器,计算每个像素滤波后均值以及方差,通过对计算的方差与方差阈值比较以及该像素点的像素值与像素值阈值比较双重精确确定伪影点位置,并对伪影点进行合理的修正。最后将校正完毕的极坐标图像转换为直接坐标图像。结果仿真和实际CT图像实验表明,本方法在伪影去除、图像保真和计算时间等方面均取得了很好的效果。结论本文提出的方法能够准确识别伪影点位置并有效去除伪影信息,其处理速度能够满足临床要求。

摘要：背景:环形伪影严重影响了CT图像质量,对图像后处理造成困难以及容易造成误诊断。目前去除环形伪影必不可少。目的:去除CT重建图像中的环形伪影,提高CT图像质量以及后续处理和量化分析的精度,便于诊断。方法:首先把含环形伪影的CT图像进行线性变换,将灰度图像转换成浮点类型的图像。接着由直角坐标变换到极坐标,这样原来的环形伪影就被变换成线形伪影。设计多维滤波器,计算每个象素滤波后均值以及方差,通过与阈值比较确定伪影范围。最后通过对伪影范围进行修正以及对图像进行坐标变换,变为灰度图像。结果与结论:通过Matlab 7.0软件设计程序,处理含环形伪影的CT图像。实验表明,此方法能有效快速地校正CT环形伪影,是一种属于图像后处理的校正方法。

摘要：为去除由于探测器中探测元连续坏死导致的CT图像中出现的环形伪影,提出一种基于投影正弦图校正的方法。利用两侧正常值对正弦图中直线区域进行线性插值,重建图像;对重建图像进行滤波,弱化伪影并保持图像锐利,得到先验图像;对先验图像进行前向投影,得到先验正弦图,用于估计原始先验正弦图中直线伪影区域信息,再次重建。实验结果表明,该方法对探测器大面积探测元坏死导致的严重环形伪影具有很好的校正效果,保持了图像的细节和空间分辨率。

摘要：环形伪影的存在严重影响CT图像重建质量,特别是在大型工件的CT检测中尤为严重。本文对一种重建后处理的伪影校正方法进行改进,以快速有效地消除CT图像环形伪影。首先,将CT图像从直角坐标系转到极坐标系,在极坐标系下设计多维滤波器对图像进行滤波处理。计算滤波后每个像素的均值和方差,通过计算的方差与方差阈值的比较以及像素值与像素值阈值的比较,双重精确确定伪影点的位置,对伪影点进行合理修正。之后,进行细节保持。最后,将校正后的极坐标图像转回直角坐标系。实际CT实验表明,与原方法相比,本文改进方法能更好地校正环形伪影,并保持图像细节信息,是一种实用的环形伪影校正方法,为后续处理和定量分析奠定基础。

摘要：在分析锥束CT平板探测器校正方法及环形伪影残留原因的基础上,提出一种简便的基于空气扫描的锥束CT环形伪影校正方法。该方法首先在同一锥束CT系统中采用相同参数进行空气扫描和被测物体扫描,然后分别重建出系列切片图像,最后由被测物体切片图像与空气切片图像对应相减实现残留环形伪影的校正,同时起到一定的降噪作用。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：针对线阵工业CT重建图像中环形伪影干扰问题,设计一种基于多元统计的新型校正方法。首先采用灰度直方图统计结合最大类间方差法对CT图像中不同材料密度进行分类,根据材料密度分布对原始CT图像进行材料去除,然后进行极坐标系转换,对转换后的极坐标图像进行横坐标像素值统计,提取不同半径r下伪影灰度幅值统计值,最后采用原始CT图像消减伪影统计值的方式进行伪影校正。采用6 MeV线阵探测器高能工业CT系统,对含有环形伪影的不同结构CT图像进行校正试验。试验结果表明:该方法在有效去除CT图像环形伪影的同时,还能较好地保持图像细节和分辨率,显著提高了处理速度。

摘要：目的探讨能够快速有效的去除CT环形伪影的改进方法,提高CT图像经过环形伪影方法处理后复原图像的精度,提高去除环形伪影的准确度,减小环形伪影算法对图像中有用信息的干扰。方法首先将CT图形(含环形伪影)用新的变换方式进行坐标变换,随后设计一个二维滤波器对图像进行滤波矫正,并在初次修复的基础上利用一维滤波器进行对二次伪影的再修复,最后利用新的变换方式还原图像。结果改进后的方法不仅能在经过环形伪影算法中的两次坐标变换后准确的还原出原始CT图像,而且能更为准确地矫正环形伪影,有效地消弱环形伪影矫正算法对图像有用信息的干扰。结论本研究设计的方法克服了原有方法的弊端,得到了较好的结果。

摘要：在体积CT系统上通过样本实验研究了平板探测器的校正问题。提出了一种基于统计模型的平板探测器校正方法 ,详细讨论了坏像素的探测、校正矩阵的生成和原始投影图像的校正方法。校正过程包括实时的模糊和图像滞后校正、图像的标准化、增益修正和坏像素点的校正。通过样本实验研究对所提出的校正算法进行了验证 ,通过比较重建图像的信噪比对该算法的效果进行了评估。研究结果表明 :平板探测器的制造缺陷等固有噪声源将在重建图像中被增强 ,并表现为大量的条纹和环形伪影 ;通过校正后 ,重建图像中的上述伪影明显减少 ,图像质量明显改善 ,且系统的低对比度探测能力也得到相应提高。