摘要：应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和Lyapunov方程,提出了单通道ARMA信号的多传 感器信息融合稳态最优Wiener反卷积滤波器。它避免了Riccati方程,可用于设计含未知模型参数和含未知噪声方 差系统的自校正信息融合滤波器。一个仿真例子说明了其有效性。

摘要：基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,利用现代时间序列分析方法提出了一种带多重观测滞后的广义系统Wiener滤波器 (也称估值器 ) ,用来统一处理系统预报、滤波和平滑问题。估值器具有ARMA递推形式 ,且具有渐近稳定性。该算法简单 ,避免求解复杂的Diophantine方程和Riccati方程。对于稳定或不稳定系统、非最小相位系统、状态转移阵奇异或非奇异系统 ,只要系统完全可观 ,都可统一进行处理。仿真算例验证了该算法的有效性。

摘要：Y2001-62866-355 0120717DS-CDMA 移动系统信道估计的阶自适应滤波器=Anorder-adaptive filter for channel estimation in DS-CDMAmobile systems[会,英]/Zhou,C.-H.&Meng,L.//2000 International Conference on Communication Tech-nology Proceedings Vol.Ⅰ ofⅡ.—355～358(HC)本文提出 DS-CDMA

摘要：应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型和白噪声估值器 ,提出了一种分离随机偏差两段解耦Wiener滤波新方法 ,同两段解耦Kalman滤波理论相比 ,避免了解Riccati方程 ,实现了完全解耦。