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高动态范围图像光照学习算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2024年第9期45卷 2733-2741页; 作者：李彤陈纯毅胡小娟于海洋李海兰长春理工大学计算机科学技术学院吉林长春130022; 为解决三维场景光照估计易受天气条件和拍摄视角等多方面因素影响的问题,提出一种基于深度学习的球谐系数估计方法,包括特征提取模块和光照估计模块。使用输入的图像对及预先计算好的光照参数训练网络,特征提取模块提取输入图像的特征,...; 为解决三维场景光照估计易受天气条件和拍摄视角等多方面因素影响的问题,提出一种基于深度学习的球谐系数估计方法,包括特征提取模块和光照估计模块。使用输入的图像对及预先计算好的光照参数训练网络,特征提取模块提取输入图像的特征,迭代改变球谐系数损失和渲染损失来优化网络,通过光照估计模块预测表达场景光照的球谐系数。实验通过与其它6种主流方法以及3种网络模型进行比较,所用评价指标均有显著性降低,实验结果表明,提出方法可有效恢复光照效果,定量定性地验证了恢复的光照在视觉上是真实的。; 来源：详细信息评论

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