摘要：介绍数学模型法的基本原理和瓦斯涌出量的预测步骤,通过确定统计单元、选择合适的变量、建立预测方程等步骤对瓦斯涌出量进行预测,将此种方法应用于实际工程中,结果显示:数学模型法准确性高,预测精度能够满足通风系统设计要求。

摘要：通过对支持向量机回归原理的分析,设计出预测综掘工作面瓦斯涌出量的支持向量机模型。然后,在所设计模型的基础上,采用Matlab语言,实现了该模型。运用训练样本对模型进行训练和实际数据样本进行仿真,得到了很好的预测效果。从预测结果可以看出,达到了工程实际能够接受的预测精度,说明该模型能够用于矿井的综掘工作面瓦斯涌出量预测。

摘要：文章介绍了用统计分析方法研究上邻近层瓦斯涌出状况。通过实际统计分析和数学模型的研究结果认为:①上邻近层瓦斯排放率是一个多变量的函数;它与工作面长度、开采厚度及邻近层至开采层的垂直距离有关;②工作面回采时,涌入回采工作面的上邻近层相对瓦斯涌出量与上邻近层厚度、数量、煤的容重、瓦斯含量、瓦斯排放率有关。涌入回采工作面的上邻近层绝对瓦斯涌出量还与工作面长度和工作面日推进速度成正比;③通过两个矿务局三个回采工作面的瓦斯涌出预测检验,本文提出的预测公式的预测准确率可达90%,因此,可做为回采工作面抽放上邻近层瓦斯和合理的通风设计技术依据数据。

摘要：论述了分源预测法原理,并通过实例计算介绍了该方法在新建矿井瓦斯涌出量预测中的应用。针对该方法在对新建矿井瓦斯涌出量预测中产生较大误差部分—采空区瓦斯涌出量的参数选择,提出了解决的思路。

摘要：矿井瓦斯是煤矿生产过程中存在的主要的不安全因素,煤矿瓦斯涌出量在很大程度上影响着矿井的设计及开采。文章提出利用灰色神经网络预测矿井瓦斯涌出量的思路,并对灰色神经网络模型进行了全面阐述,之后对模型进行了仿真分析。

摘要：在对晋中市22座低瓦斯矿井采煤工作面的瓦斯涌出数据的研究基础上,定量分析了采煤工作面瓦斯涌出量的影响因素。利用SPSS软件的相关分析得到了影响采煤工作面的瓦斯涌出量的显著相关因素有瓦斯含量、工作面日产量、工作面埋深和地面大气压。通过多元线性回归分析,建立了采煤工作面瓦斯涌出量预测模型。根据预测结果可知,用该模型来预测矿井采煤工作面的瓦斯涌出量是可行的。

摘要：《防治煤与瓦斯突出细则》(以下简称《细则》)规定排放半径测试方法采用瓦斯涌出量的相对变化值确定排放钻孔排放半径,但是在实际操作中,该方法受到钻孔施工、工作面实际情况、流量计的选取等一系列因素的影响,导致测量数据不准确。文章通过实例分析,指出瓦斯涌出量确定排放半径的影响因素,并试图采用相应的方法准确测定排放钻孔的排放半径,为设计排放钻孔提供依据,以提高瓦斯排放效果。

摘要：为了能方便快捷、实时准确地对矿井瓦斯涌出量进行预测,以分源预测法为基础,利用数据库技术将瓦斯涌出量预测所涉及的数据划分为瓦斯基础参数实体、瓦斯源实体、瓦斯涌出量实体,将测点信息、影响瓦斯涌出量的工艺参数、瓦斯涌出量等分别抽象为实体的属性,并利用MYSQL Workbench数据库建模工具构建瓦斯涌出量预测相关实体的EER(强化的实体关系)图;以采区为矿井瓦斯涌出量预测算法的基本单元,将矿井瓦斯涌出量预测算法过程划分为采区、回采工作面、掘进工作面、邻近层等4个循环体,将每一个瓦斯源瓦斯涌出量预测设计为函数,从而构建基于B/S(浏览器/服务器)模式的预测准确和易于扩展的瓦斯涌出量预测共享平台。

摘要：瓦斯涌出量预测是矿井初步设计中的一个重要因素,对做好矿井的瓦斯管理及相应的通风、抽放等工作有着重要作用。文章采用分源预测法对近距离煤层开采时的矿井瓦斯涌出量进行预测,在煤层瓦斯地质覆存条件相似的情况下,近距离煤层瓦斯涌出量预测结果相差较大。研究发现邻近层瓦斯排放率是影响近距离煤层瓦斯涌出量预测结果相差较大的最主要因素。

摘要：矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井和改扩建矿井通风设计、安全管理、制定合理的瓦斯防治措施必不可少的重要环节。加强瓦斯涌出量预测方法研究,正确预测瓦斯涌出量,对改善我国煤矿安全生产状况具有积极的意义。在瓦斯涌出量预测中,瓦斯涌出量受多因素综合影响,且各个因素间相互影响、相互关联。文中提出一种新的矿井瓦斯涌出量预测方法——MGM(1,N)模型预测法。该方法综合考虑了瓦斯涌出量的各个影响因素,预测精度较高。其结果对煤矿安全生产具有指导意义。