摘要：随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据在应用中所面临的挑战。总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的机遇,主要从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上分析的基础上,提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。

摘要：生态环境大数据技术的发展为"环境管理信息系统"内容的丰富与方法技术的革新提供了重要支撑。文章基于生态环境大数据技术对环境信息进行拓展,引入生态环境大数据的框架及技术体系,通过案例分析向学生介绍生态环境大数据平台的开发与构建,并通过实践教学着重培养学生专题环境管理信息系统的设计能力。"环境管理信息系统"教学内容及方法的改革,不仅可以丰富学生知识和技术储备,同时可以提升学生分析、设计与实践能力。

摘要：阐述生态环境大数据的由来、意义和特点,结合当前电网工程建设对生态环境的主要影响,从多个角度说明生态环境大数据在电网规划设计中的应用。

摘要：随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,本文综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据应用中所面临的挑战。本文总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。本文重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的优势,主要从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上的基础上,我们提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。

摘要：大数据技术已广泛应用于环境基础科学研究、污染治理与管控、绿色生产与循环经济等领域,在国家、省两级生态环境管理部门、环境保护科研机构以及工业企业管理中均有应用实践与成效。但同时也存在我国生态环境大数据监测感知基础偏弱、环境数据标准化滞后、重视软件平台建设而轻视大数据挖掘与模拟应用等问题,应进一步强化生态环境感知大数据获取能力,提升大数据模拟技术水平与应用效果,加速成果推广与复合型人才队伍培养。

摘要：本文是基于国家大力发展生态环境大数据建设背景下开展的生态环境领域环境信息安全监管探索研究。通过参照信息安全标准及其他行业信息安全监管实施经验,结合环境信息安全监管需求,以等级保护制度、三观体系、PPT模型等作为参考设计思路,形成适合我国生态环境领域的环境信息安全监管体系,为环境信息安全监管平台建设打下基础,也为今后我国生态环境大数据信息安全保障建设提供一定的借鉴和指导。

摘要：本研究致力于运用人工智能(AI)技术,提升滇池水生态监测的实时性和准确性,以实现更有效的水质管理和生态保护。通过构建“生态大脑”平台,整合图像识别、自然语言处理和预测模型,结合无人机和水下机器人进行多源数据采集与分析。结果显示,滇池“生态大脑”项目证实AI技术显著提高了水质监测效率,成功预测并控制了水华,降低了劣Ⅴ类水质区域,提升了水质优良率,实现了滇池水质的持续改善。研究展示了AI技术在水生态保护中的潜力,为全球水环境治理提供了科学依据和技术支持,具有显著的环境和社会价值。