摘要：在生成式ai技术发展态势之下,粉丝文本由“文本盗猎”的参与式生产转向人机协同的智能化生产。通过半结构化深度访谈考察基于生成式ai的粉丝创意实践,可探究创作者在生产实践中所面临的动态矛盾及策略性考量。研究发现:生成式ai赋能创意的“下沉”与作者的“上升”,形成以个体创意为核心、以技术为辅助的权威秩序;通过细节钩沉与角色重生,创作者获得对原文本进行集体改造的“代理权”,为粉丝社群建立怀旧叙事的乌托邦,同时也面临身份合法性危机。因此,ai创作者须通过媒介实践建构专业性、建立“风格-人设”一致性、在合作式生产中嵌入“集体智慧”,才能在新的文化愿景中拓展粉丝话语边界,成为“不甘无名”的新意见领袖。在新一轮的参与式文化生产秩序中,生成式ai帮助粉丝群体获得更多参与的权力,实现媒介实践与技术的协同进化,产生新的文化协商空间。

摘要：本文基于创造力理论,对比aiGC与人类创意,提炼出创造性更全面、作品更具价值及消费体验更丰富三大人类创意的独特性优势,揭示ai技术在激发人类创意、助力文化创意企业转型升级等方面的补充作用。文章为文化创意企业在生成式ai背景下立足发展提供理论框架与实践参考。

摘要：生成式ai是作者吗?对该问题的回答取决于作者是什么?通过梳理西方作者概念史从“歌者”到“生产者”背后的技术史景深可以看到,“作者”的数次重要“变容”中均潜藏着声音、字母表、书写、印刷、影像等一系列技术史转型对文艺理论话语进行“重置”的种种痕迹。这些痕迹隐微而具体地存在于“驱逐诗人”、从抄写者到现代作者、《作为生产者的作者》等事关“作者”的理论话语中。基于对作者概念之技术史条件的初步探索,本文认为,生成式ai不是作者,而是“作者”这个概念在数智时代再度重置的技术史动因。生成式ai的真正挑战在于它正重置着“作者”这个概念。具体表现为,其正在将“无死性”和“动物性”铭刻进今天的“作者”概念之中,从而实现着作者概念的去“人”化进程。生成式ai时代的作者理论在历史上首次面临着如何处理“人像”作者与无死的动“物”这类“非人像”作者之间复杂关系的难题。对此难题的回答将决定“作者不死”究竟在何种意义上仍然能够在生成式ai的时代成立。

摘要：随着ChatGPT等对话式ai模型的发布,全球对生成式ai的关注度激增。日本政府基于提升国际竞争力、争夺国际话语权等外部目标以及促进经济增长、应对少子老龄化挑战和确保国家经济安全等内部目标,积极推进生成式ai发展的战略布局。具体的战略举措包括:完善政府的顶层设计、强化生成式ai研发能力、保障先进基础设施建设等竞争力提升举措;加强生成式ai治理、强化风险识别与治理的国际协调、探讨生成式ai国内立法等安全确保举措。从生成式ai的发展前景看,日本虽然拥有商业化应用基础雄厚、机器人技术先进、行业专用大模型开发颇具潜力等发展优势,但也面临着数据资源有限、资金投入不足、人才供给失衡、能源支撑力不足以及认知割裂等方面的诸多挑战,尚难断言日本能够顺利达成目标。

摘要：生成式ai正在深刻改变高等教育格局,为学生学习和创新能力培养带来了严峻挑战。为此,聚焦学生科研任务中生成式ai的应用与防范,采用实证分析方法,利用成熟的自动化检测工具,对两所双一流高校计算机学科研究生科研报告进行评估。结果表明,生成式ai在学生科研任务中的使用比例达到20.55%,显示出一定的普遍性;文献综述中ai使用率最高,达到33.33%,实验报告中未检测到ai痕迹;低年级学生对生成式ai的依赖显著高于高年级学生,两者的使用率分别为35.29%、7.69%。此外,现有检测工具在面对经过人为编辑的ai生成内容时表现出明显的脆弱性,尤其在应对细微编辑后的文章时鲁棒性不足,增加了检测逃逸的风险。上述发现突显了优化科研任务设计的重要性,也强调了改进ai检测技术的紧迫性,这些举措对强化研究生的科研能力培养、提升其科研创新水平具有重要意义。

摘要：随着数字经济的崛起,生成式ai技术成为创新前沿,对用户行为产生深远影响。本研究基于技术接受与信息系统成功理论,构建了生成式ai技术采纳框架,探讨其对用户产消行为意向的影响。采用问卷调查法进行验证,共分析395份有效问卷。研究发现,用户数字能力正向影响感知有用性和易用性,平台质量提升易用性,进而促进产消行为意向。感知有用性在易用性影响行为意向中起中介作用,而平台质量对感知有用性影响不显著。本研究为生成式ai技术提供新视角,对开发者、运营者和用户具有实践指导意义,有助于理解用户需求、优化平台设计、提升用户体验,并深化应用领域。With the rise of the digital economy, generative ai technology has emerged as a frontier of innovation, exerting profound impacts on user behavior. This study, grounded in the Technology Acceptance Model and the Information System Success Theory, constructs a framework for the adoption of generative ai technology and delves into its influence on users’ intentions for production and consumption behaviors. Employing a survey methodology, the study analyzed 395 valid responses. The findings reveal that users’ digital capabilities positively affect perceived usefulness and ease of use, while platform quality enhances ease of use, thereby fostering intentions for production and consumption behaviors. Perceived usefulness serves as a mediator in the relationship between ease of use and behavioral intentions, whereas platform quality does not significantly impact perceived usefulness. This research offers a fresh perspective on generative ai technology, providing practical insights for developers, operators, and users. It aids in understanding user needs, optimizing platform design, enhancing user experiences, and fostering deeper applications across various domains.

摘要：生成式人工智能(Artificial Intelligence,ai),作为人工智能领域的革新力量,正深刻影响着创作、设计、科研等多个领域,通过强大的数据学习、内容创造与预测能力,为各行各业带来前所未有的变革。然而,这一技术的快速发展也对大学生的职业选择带来了诸多挑战与机遇。生成式ai的普及进一步加剧了就业市场的竞争,一方面,生成式ai技术逐渐替代了部分重复性高、技能要求单一的岗位,减少了传统就业机会;另一方面,它也催生了新兴行业,为大学生提供了更多元化、细分化的职业选择。面对就业市场的这一变化,分析了生成式ai对大学生职业选择影响以及构建了科学的职业选择观。

摘要：人工智能时代,智能机器已获得独立图像创作的能力,这不仅对传统艺术创作理念产生了冲击,更在一定程度上撼动了人类的艺术创作主体地位。结合弗卢塞尔的技术图像理论,本文将从艺术创作层面探讨生成式图像对图像文化的挤占与融合,考察生成式ai时代背景下图像文化的生存与发展空间。文章分别从生成式ai对图像创作、传播与解读等角度分析了ai对图像文化的打破和再造。但技术介入带来的图像文化繁荣的表面之下,隐藏着对创作主体、审美水平、图像灵韵以及图像真实性削减的现实困境。而建立新的审美秩序,重建审美体系,以及进一步扩宽图像文化的边界还应当从创作者本身出发。In the era of artificial intelligence, intelligent machines have already acquired the ability to create independent images, which not only challenges traditional art creation concepts but also shakes the human’s dominant position in art creation to some extent. Combining Flusser’s theory of technological images, this paper will discuss the encroachment and integration of generative images on image culture from the perspective of art creation, examining the survival and development space of image culture in the background of the ai generation era. The paper analyzes, from the aspects of image creation, dissemination and interpretation, how ai breaks and reconstructs image culture. However, the real dilemma behind the surface prosperity of image culture brought by technological intervention is the reduction of creative subjects, aesthetic level, image vitality, and image authenticity. To establish a new aesthetic order, rebuild the aesthetic system, and further expand the boundaries of image culture, it should start from the creators themselves.

摘要：建筑设计中应用生成式ai技术越来越普遍,基于生成式ai的人工智能在建筑设计中的应用可以表现出明显优势,降低设计人员工作难度的同时,优化设计效果。文章重点围绕着基于生成式ai的人工智能在建筑设计中的应用,首先简要概述了生成式ai及其应用优势,然后又具体探讨了如何运用生成式ai完成建筑设计任务,希望相关举措具备参考借鉴作用。

摘要：【目的】探讨生成式ai在播音主持领域的应用,指出面临的挑战并呼吁制定应对策略,同时思考真人主播与生成式ai的关系。【方法】对生成式ai的发展历程、技术现状及在播音主持领域的应用进行梳理,从伦理、版权、质量控制等多维度展开分析并探讨规范化监管措施。【结果】生成式ai在播音主持领域优势明显、前景广阔,不过也面临诸多挑战。当前虽可提升效率与质量,但在真实感、个性化、应变能力和情感表达方面仍有提升空间,实际应用中还面临伦理、法律、质量等风险。【结论】未来生成式ai的广泛运用是必然趋势,但不会完全取代真人主播,反而会促进真人主播实现更大的创作自由。真人主播应接纳ai技术,并充分施展“人”的独特优势,这样才能创做出更优质的节目。