摘要：利用现有的抗病毒技术已无法遏制计算机病毒的快速繁衍和传播 ,对当今的信息社会构成严重的威胁 .本文研究和探讨一种新的计算机抗病毒技术 ,即根据仿生学原理 ,模拟生物系统的免疫原理 ,设计一种基于免疫原理的计算机病毒安全模型 .

摘要：针对径向基函数(RBF)网络和免疫系统的相似性,本文提出了一种基于免疫模型的RBF网络在线学习方法以解决动态问题.该方法借鉴了免疫系统动态调整以对抗不断入侵的抗原的机制,通过免疫初步覆盖、免疫交叉响应和疫苗注射等免疫操作,加速算法效率、提高算法精度和动态性能.通过以上操作使得RBF网络能够根据样本的变化迅速地调整网络结构与参数.计算机仿真研究表明,采用这种方法设计的RBF网络在动态环境下具有优良的精度和泛化能力.

摘要：在研究生物免疫机理和软件人(SM)技术的基础上,将生物免疫特性融入SM技术中,提出了"免疫软件人"(ISM)的概念,设计了一种能够对动态网络环境进行实时监控和故障预警的多"免疫软件人"(MISM)联盟的协商控制模型;在对模型进行形式化描述的基础上,构造出一种新颖的ISM协商控制算法.以此构建的MISM联盟系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力,是一个适用于动态网络环境的自组织系统.

摘要：生物免疫系统是一个高度并行、分布、自适应和自组织的系统，具有强大的信息处理能力．人工免疫系统（AIS）是对生物免疫系统的模拟，是与生物免疫系统相对应的工程概念．AIS所具有的特性为现代控制理论和控制工程提供了新的研究思路．介绍了AIS在控制领域应用的相关机理，阐述了AIS在该领域中的免疫控制器设计、自适应控制、机器人控制、智能控制等几方面最新应用成果，最后对AIS在该领域的进一步研究工作作了展望．

摘要：生物免疫系统保护了生物体不受外来有害细胞(包括病毒、细胞等)的侵袭,它在生物体内的作用与计算机领域的安全系统有着惊人的相似.本文借鉴了生物免疫原理,设计了一个计算机免疫系统,使之保护计算机中的数据信息,能够使计算机系统在安全可靠的环境中运行.

摘要：将传统信息安全技术和新型生物自适应免疫技术应用于考试系统,设计并初步实现了一种新型的免疫网络安全考试系统。此系统是多层次的静态与动态、主动与被动防护相结合的自适应安全考试系统,它集多种保护方法于一体,能自适应地保护系统本身,其安全性、稳定性比其他考试系统有一定的增强。

摘要：基于生物免疫系统中的互联耦合免疫网络学说,构建了一种新颖的网络突现计算模型。该模型通过生物网络结构中的生物实体之间的相互作用形成超级实体,或进一步形成超级实体网络,来实现生物网络中的服务突现。在生物网络仿真平台上,通过设计和实现生物实体、超级实体和超级实体网络之间的相互作用,验证了基于互联耦合免疫网络计算模型的突现服务能满足用户的各种需求。

摘要：基于教育网格的计算机考试系统,结合传统信息安全技术和新型生物自适应免疫技术,采用V isual C++作为开发工具,设计并初步实现了一种新型的基于教育网格的免疫安全考试系统。此系统是多层次的、分布式的、主动与被动防护相结合的自适应安全考试系统,它集多种保护方法于一体,能自适应的保护系统本身,其安全性、稳定性和容错能力比其他考试系统有一定的增强。

摘要：介绍了生物免疫系统的免疫原理,并且分析了目前入侵检测系统(IDS)及其存在的问题。为了解决这些问题,提出了一个基于人工免疫原理的入侵检测模型,该模型使用负筛选算法产生检测规则集。最后通过一个实例检验了这个系统,该系统与其它入侵检测系统相比增加了可适应性、自治性、健壮性等特点。

摘要：免疫算法(ImmuneAlgorithm,IA)是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法,它具有抗原识别、记忆、抗体的抑制和促进等显著特点,能实现精确控制群体多样性和特异性。IA 将目标函数和约束条件比作抗原,将问题的解比作抗体。通过亲和度的计算来评价抗体并促进或抑制抗体的产生,减小了进化过程陷入局部最优解的可能性;通过抗原记忆,提高了局部搜索能力,加快了计算速度。将 IA 用于 IEEE30节点系统的有功最优潮流计算,并与传统牛顿算法的计算结果进行了比较,结果表明 IA 能够以更快的速度得到最优解。