摘要：将令牌化随机数作为外部因子的双因子可撤销生物特征认证方法存在令牌泄露、丢失等安全威胁.本文提出了一种生物特征作为唯一输入的解决方法,即单因子的可撤销生物特征认证方法.首先,利用扩展的特征向量,通过预定义的滑动窗口和哈希函数随机化生成二进制种子;然后替换不同的辅助数据来生成可撤销模板;最后,由查询生物特征向量对辅助数据进行解码,提高了性能和安全性.在指纹数据库FVC2002和FVC2004的实验结果表明,该方法不仅满足可撤销生物特征识别的4个设计标准,同时防御了3种安全攻击.

摘要：为了将生物特征识别技术应用于追溯系统中的果品标识,该文提出了一种采用西瓜蒂外围纹理信息标识果品个体的方法。该方法首先采集西瓜图像并在瓜蒂外围构造一个环形区域;将环形区域归一化后利用Gabor滤波器对图像纹理进行特征提取及编码;然后通过计算码间的Hamming距进行纹理编码的匹配。在试验中,为100个西瓜在采后贮藏初始、第7天和第14天各采集一幅图像并计算出3组每组100个纹理编码,将第7天、第14天的每一个编码与初始阶段的每一个编码两两比对,累计完成20 000次比对证实西瓜纹理具有唯一性,不同个体的纹理特征各不相同。使用成对数据的假设检验证实在采收后14 d内纹理特征不随时间的推移产生显著变化(P>0.05)。通过理论和试验证实算法对平移、尺度和旋转具有适应性,即西瓜在图像中的平移、尺度和旋转对Hamming距的计算不会产生显著影响(P>0.05)。使用最大类间方差法在50个西瓜的纹理编码内训练出判别阈值,并用该阈值判别另外50个西瓜3个时间点间相互比对生成的100个来自同一个西瓜的Hamming距和4 900个来自不同西瓜的Hamming距,结果表明上述Hamming距均能正确判别,准确率与召回率为100%。该研究为农产品追溯系统的标识技术提供新的思路。

摘要：传统信息采集方法对生物特征的特征采集时间过长、采集过程中存在误差以及对生物特征采集准确性过差等问题,设计了一种用于生物特征信息的激光采集器。引入灰度特征联合识别技术对生物特征信息进行激光扫描,构建生物特征图像的激光成像模型;采用多姿态的纹理自动分割方法对生物特征激光图像进行分形处理,根据区域分形结果进行生物信息图像的特征优化和特征融合处理;构建生物特征信息的大数据特征模型;在大数据融合跟踪场景下对生物特征进行特征扫描与纹理分析,实现生物特征信息激光扫描优化;结合VXI-MXI总线控制技术对生物特征信息激光采集器设计,给出激光采集器的实物图;以虹膜特征采集为例,对其采集效率与采集准确性进行验证。实验表明,采用该装置对生物特征信息进行激光扫描的耗时较短,激光采集效率高,准确性好,能够对复杂生物特征进行采集。

摘要：文章全面而系统地综述了基于生物特征的AutoID-BioID。重点分析了该技术与系统中的特殊问题,包括BioID系统通用模型、所使用的生物特征的类型、识别技术与系统设计上的共性与差异、性能要求及信号传输和存储两个关键问题;比较了声音、掌形、签名、脸谱、指纹、视网膜和虹膜几种典型的BioID技术的特点、性能与应用现状;探讨了BioID技术发展的动向与前景。

摘要：为实现躯域无线传感器网络(躯感网)中生理数据的安全可靠传输,设计了一种基于生物特征的躯感网密钥分发机制。该机制利用传感器节点采集的心血管信号提取心脏搏动间隔,编码生成一个称作个体识别码的二进制序列,进而实施冗余编码生成冗余个体识别码,并利用该冗余个体识别码结合模糊承诺方法绑定密钥,从而实现密钥在躯感网内的保密传输。实验结果表明:该机制具有很好的安全性。相比于直接采用个体识别码绑定密钥,冗余编码的引入有效降低了密钥分发的错误拒绝率和汉明阈值,提高了密钥分发的速度,并且不影响系统的安全性。

摘要：高校普及生物特征识别技术是学生了解和掌握人工智能相关技术的重要方法和手段之一。本文对课程的教学内容进行设计,把最新的研究成果引入到教学中,能够激发学生的学习兴趣和热情,并对公选课的课程考核进行了阐述。

摘要：随在经济的快速发展下,身份识别和信息安全成为重中之重。发展生物识别技术成为了当今社会研究的热门课题。本文以人类生物特征的唯一性为基础进而对虹膜识别系统进行了深度的研究,设计了"开源"虹膜识别系统,以验证人类虹膜具有的唯一性。

摘要：传统的基于生物特征的身份认证的安全性严重依赖于生物模板的安全性,而在现有的认证系统下生物模板的安全性已得不到保障.将生物特征技术和密码认证技术相结合,不仅可以解决口令记忆问题,也解决了用户生物模板安全性的问题.因此研究将密码协议和生物特征进行融合设计身份认证方案.首先,对Hess签名算法进行修改使其支持多公钥参数;然后,结合Feng提出的基于生物特征的密钥保护技术,在基于签名的认证协议基础上设计一个基于生物特征和数字签名的身份认证方案,并对方案进行分析.

摘要：针对目前生物特征识别中存在的不足,充分利用生物特征的优势,通过对掌形图像的特征提取及图像预处理、特征提取与比对技术,开展多模态生物特征融合的识别机制研究,目的在于提出一种更为实用的、多级别安全设置的多模态生物特征融合识别机制,提出基于ARM11硬件的实施方案,设计一种适合不同应用场景的安全生物特征识别系统,满足目前身份认证系统的需要。

摘要：视频监控在安全领域扮演着重要的角色,但视频监控通常只是录制现场视频图像,用于事后做证,缺乏主动性和智能性。在分析了视频监控系统的结构,介绍了可用于视频监控的生物特征识别技术,最后提出了一种基于生物特征识别技术的视频监控系统设计方案,以对视频画面中的人物进行识别,在特定目标出现后能做出相应的反应。