摘要：　　1.引言　　近年来生物特征在安全领域的应用越来越受到重视,人脸识别即为其中一个重要分支.迄今为止,人们已经提出了多种人脸识别的算法[1,2],大多数算法是针对二维图像设计的,具有识别速度快、方法直观的特点.存在的问题是很难克服光照、背景及表情等因素的干扰.本文尝试通过人脸的三维数据匹配进行人脸识别,以提高识别的可靠性.由于实验设备、速度及特征提取等多方面因素的影响,关于人脸三维识别的研究工作相对较少.Gordon[3]利用人脸深度图计算出人脸表面曲线的曲率分布并进行分析,得到人脸各个器官的位置及相关几何特征;Beumier和Acheroy[4]通过对人脸投影结构光提取人脸的三维信息,将人脸侧面轮廓曲线与人脸中线附近区域的灰度分布相结合作为识别特征.我们利用人脸的三维稠密数据同人脸三维模型进行匹配来实现人脸的识别,取得了满意的效果.……

摘要：骨缺损修复重建是骨科领域长期以来的研究热点,组织工程及干细胞技术在促进骨再生及治疗骨缺损的研究取得了一系列的重要成果。近年来,3D打印技术和组织工程、干细胞技术相结合的生物3D打印通过精确控制支架的外形、内部结构并将生物材料、干细胞和/或细胞打印成三维生物功能体,在优化骨缺损修复组织的几何外形、力学性能及生物功能上具有明显优势,相关研究取得了一系列的重要进展。生物3D打印在骨科应用的常见打印方式:①喷墨式打印;②挤出式打印;③激光辅助打印;④光固化成型打印;⑤基于微阀的打印,各种打印方式及原理并不相同,且各有优缺点,适用的“生物墨水”也不一样。骨科生物3D打印的关键技术包括:①打印前的影像数据获取及3D结构设计方法;②适合3D打印、可用于组织工程、增强成骨效果的复合生物支架材料的研发与应用;③确保移植物的生物性能的干细胞选择及诱导多能干细胞技术;④提高生物打印体组织成熟化及生物特征的体外生物反应器技术。生物3D打印研究领域发表的文献自2008年以来呈持续高增长趋势,使用文献计量可视化分析软件VOS viewer对出现的高频关键词建立共词矩阵并绘制关键词共现网络图谱分析,生物物3D打印研究热点为利用组织工程方法3D打印组织支架,同时进行细胞存活及药物效应的研究,生物3D打印的仪器与方法也是研究热点之一。

摘要：通过对活体颅骨X线图像直方图进行小波变换并进行多分辨率分析,多尺度地分解和表示了颅骨X线衰减特征和空间结构尺寸特征,通过设计多尺度识别准则,实现了快速实时的颅骨同一性身份认定。实验表明,该方法也支持对非活体的颅骨进行身份识别。

摘要：随着生物识别技术的应用和推广,生物特征对身份认证的影响愈加显著。为了保证用户的隐私,生物特征不能以明文形式进行存储或操作。针对此问题,文章对现有的生物特征认证系统的方案、性能做了分析和总结,采用FV方案构建并设计了一个基于全同态加密的虹膜特征密文认证系统。实现部分借助了微软的SEAL (Simple Encrypted Arithmetic Library)库。整个系统可在不对虹膜特征模板解密的情况下完成虹膜认证,且数据库中保存的是虹膜特征模板的同态密文,所以无需担心虹膜特征模板的泄露。同时该系统无需可信中心进行验证,直接通过一次性MAC认证方法在服务器端完成认证。测试表明,当系统采用海明距离比对算法等计算电路深度不高的虹膜算法时,有着不错的性能,基本满足了真实应用场景的需求。

摘要：目前国内外对于交互手势的研究趋势大多集中在对于手势的单一研究,而对于脸部手势和头部姿态作为输入量的研究区域涉及较少。将面部手势和头部姿态作为输入量,设计一套基于"脸表情+头部姿态"的混合交互手势,丰富了多通道交互。分析混合交互手势的定义、头部姿态的识别、面部手势识别以及面部手势和头部姿态处理流程。基于Face++的人脸关键点检测技术,根据检测出来的面部特征和头部姿态,设计混合交互手势,来实现与计算机的交互。用Java语言实现4组混合手势应用并对面部和头部姿态混合手势技术进行测试与分析。结果表明,"脸表情+头部姿态"的混合交互手势,有助于双手不便的残疾人士更加方便地与计算机进行交互,同时减轻双手的负担。

摘要：对Amin等提出的无线传感器网络环境下匿名认证协议进行了安全分析,指出此协议不能抵抗移动设备丢失攻击、用户冒充攻击及传感器节点捕获攻击。基于口令和智能卡这2个认证因素,增加生物特征标识作为附加安全因素,设计了一个三因素无线传感器认证密钥协商方案。利用BAN逻辑和启发式分析证明了方案的安全性,通过与其他相关协议比较,改进协议计算量相对比较低,且实现了所有安全属性,适应实际的应用。

摘要：在模糊保险箱(fuzzy vault)算法的具体实现中,几何哈希法是一种用于生物特征模板自动校准的常见技术。针对算法实现时的参数取值模糊问题,研究了影响Fuzzy Vault模板匹配精度的3个参数:图片像素大小、哈希表基点数和哈希表量化参数(α和β)。通过设计单因素实验方法,得到了这3个参数的最优取值范围,并改进了Fuzzy Vault算法细节点的提取范围和基点距离的选取规则,最后基于FVC指纹数据库对算法优化前后的匹配精度进行对比实验。结果表明,优化后算法的拒真率(false rejection rate,FRR)至少降低了9.84%,认假率(false acceptance rate,FAR)至少降低了7.12%,说明该优化方案提高了算法的匹配精度,具有一定的鲁棒性和实用性。

摘要：为解决特征图像采集过程中的散焦和图像增强问题,研究基于光斑特征分析的自适应图像复原和增强方法,提出一种基于光斑点的人机交互和图像复原解决方案。在不改变成像系统技术结构、不提高成本的前提下,显著降低散焦程度,清除散焦对图像质量的影响;利用约束最小二乘滤波器进行散焦图像的进一步复原,得到有效的适用于编码和识别的排序测度特征。实验结果表明,该方法可以大幅度提升成像图像质量,在增强编码处理后,提供优质的虹膜特征数据,为下一步虹膜图像编码和识别提供支撑。

摘要：在通过生物特征对人脸认证识别时,针对支持向量数据描述存在不能紧密包裹、没有合适拒识机制、正确识别率不能逼近100%的问题,提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计算法-基于同类特征点集和包裹点集的同类特征区域紧密包裹曲面的求解算法,设置所有紧密包裹面之外的公共区域为分类器的拒识区域,用ORL人脸库和扩展Yale B人脸库各自作对比实验表明,本文的方法在较小拒识率情况下,分类器正确识别率能逼近100%.

摘要：设计了一种基于手掌静脉认证技术的实名制火车票检票系统.利用生物特征认证技术和二维条码技术,通过采集旅客的手掌静脉图像、提取静脉网络特征,将特征信息存储于火车票的二维条码中.在实现火车票实名制功能的基础上,保障了旅客的信息安全.系统在TI公司的AM3517嵌入式平台基础上实现,实验测试表明了该系统的有效性和实用性.