摘要：生理参数采集有助于疾病检测,但目前医院固定使用的检测仪,存在操作不便、难以读数、缺乏储存功能等问题。针对这些问题,本文介绍了一种基于单片机结合物联网的生理参数采集系统,分别设置了人脸采集模块采集人脸信息进行识别、存储。体温采集模块自动采集患者体温并记录存储。脉搏采集模块采集脉搏的速率。使用蓝牙模块传输患者的人脸信息,体温、脉搏波数据,极大地提高了医疗检测效率。

摘要：为了解决生物医学研究中实验大鼠无创生理参数监测的问题,设计了一种实验大鼠可穿戴生理监测系统。系统选择STM32作为主控芯片实现光电容积脉搏波(PPG)、心电图(ECG)的采集,并利用无线射频(RF)通信将生理信号传输到上位机。最后SD大鼠活体实验表明:系统采集的ECG波形特征与标准ECG仪采集的信号一致,在95%置信区间(±1.96 SD)内,该系统心率(HR)均值误差为-0.5 bpm;系统采集的大鼠腹部、耳朵和尾部PPG峰度较高。因此,该系统可以无创、实时地监测自由活动大鼠的ECG、HR和PPG等生理指标。

摘要：能量供应问题是动物生理参数遥测系统实现长期稳定工作的关键,基于电磁感应的无线供能技术是解决这一问题的有效途径.为向动物生理参数遥测系统提供稳定、安全的能量,从能量传输的稳定性与电磁生物安全性两方面出发,对能量传输模块进行优化设计,实现了由长方形截面发射线圈和三维接收线圈组成的无线供能模块,能够在Φ10.5 mm×11 mm接收空间内提供至少150 mW有效功率,传输效率不小于2.64%.遥测系统的活体实验证实了该供能方式的可行性.

摘要：基于单个反射式光电探头,在桡动脉位置测量了脉搏波。利用ATmega16单片机进行660nm和940nm的双波长LED发光控制和数据采集与分析。通过对脉搏波极值的读取实现血氧饱和度和心率的测量;其次,利用时间抽取基2快速傅里叶变换(FFT)对获取的桡动脉信号进行傅里叶变换,实现呼吸频率的测量。测量了10名志愿者的生理参数,并对利用本文设计的系统的测量结果和临床方法记录的结果进行数据的相关性分析,得到血氧饱和度、心率和呼吸频率的相关系数分别为r=0.985、r=0.982和r=0.933。通过相关性分析可以看出,可以利用本文系统进行无创、长时间和多参数的测量。

摘要：为了能让患者在家中长期地监测自身的各种生理参数,随时捕捉突发性心率失常,同时能将生理参数反映给医疗机构,方便医务人员用于指导和协助治疗,设计了一款基于单片机的智能远程多生理参数健康监护仪。通过血氧、脉搏和体温等数字信号采集模块采集原始数据,由单片机进行算法处理,在显示模块显示人体的血氧值、心率值和体温值等,用户还可通过按键配置生理参数的阈值报警、按键发送生理参数至云端。最后,与标准医用监护仪进行对比测试,验证了该设计的准确性与可行性。

摘要：基于生理参数的热舒适评价是热环境质量评估的新方法。为了提高该方法的实用性,设计了一种穿戴式、多生理参数采集模块。以Zig Bee技术为核心,采用聚偏氟乙烯(PVDF)薄膜传感器、半导体温度传感器和Ω/V变换原理分别检测脉搏、皮肤温度和皮肤电阻。实验结果表明:模块可靠采集腕部的皮肤温度和皮肤电阻,并从脉搏信号获取心搏间期序列,数据发送正常。该模块适合在自然状态下采集生理信号,有利于研究和应用多种生理参数综合评价热舒适性。

摘要：为探究睡眠剥夺对矿工风险感知的影响机理及作用效果,将72名矿工被试分为控制组和睡眠剥夺组,通过2种睡眠状况(正常、睡眠剥夺)×2种任务片段(基线段、逃生任务片段)的试验设计,分别记录分析不同任务片段下皮肤电活动(Electrodermal Activity,EDA)和心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)的部分指标的变化特征。试验结果表明:逃生任务可以有效激活矿工的风险感知,在执行逃生任务时,矿工的C_(S)、L_(SC)和F_(L)/F_(H)显著上升,I_(BI)和P_(NN20)显著下降;睡眠剥夺会损害矿工的风险感知能力,研究发现,控制组被试逃生任务片段唤醒情绪和打破交感神经平衡的程度更大。研究结果可为睡眠剥夺相关的生理研究提供证据和参考,有助于提高煤矿的安全生产水平。

摘要：随着微处理器单元(MCU)和低功耗无线通信技术发展,可穿戴计算成为当前的研究热点。基于低功耗无线通信技术,设计了一种能够实时监测人体脉搏及体温信息的腕带式可穿戴设备。由于采用反射性光电传感器和红外传感器,本系统携带方便,无需利用胸带就能够测量静止或运动状态下的心率信息,从而不影响日常活动。实测结果验证了系统实现的可行性。

摘要：生理参数监测是一种集现代医学技术、传感器技术、计算机技术等多学科于一体的综合技术,生理参数对医生诊断有着重要作用。在老龄化的社会背景下,使用无线装置对老年人进行生理参数监测,能够实时获取老年人生理信息,对老年疾病的预防和救治具有重要意义。为了实现对空巢老人健康状况的远程实时监护及报警,使空巢老人得到及时有效地救助。以智能家居为技术平台,将基于ZigBee协议的无线体域网作为智能家居的子系统,设计实现了面向生理参数监测的智能家居系统。该系统不仅实现了智能家居的安防监测、家电控制等功能,还实现了对人体生理参数(心电波、心率、无创血压、血氧饱和度、呼吸和体温)的远程实时监测与报警。经测试,系统达到了预期设计要求。

摘要：目的为掌握乘员的生命状态,提供生命保障,设计乘员生命状态监测系统。方法采用穿戴式生理参数监测技术,在背心中嵌入织物电极和温度传感器,用三导联电极采集心电和呼吸信号,用负温度系数的热敏电阻采集体温信号;血压、血氧饱和度共用指套式血氧传感器,用容积脉搏波速法采集血压信号,用光电测量法采集血氧饱和度信号,在战伤时即插即用;用呼吸次数将生命状态评估为4种状态,结果传输至车长终端。结果及结论系统实现了对乘员生理参数的低负荷动态监测及乘员生命状态的评估监测,对乘员开展自救互救将起到重要的支持作用。