摘要：目的:设计一种基于安卓(Android)系统智能手机的生理参数无线监测系统,供日常血压、心率等检测使用。方法:该系统包括能测量人体血压和心率参数的检测端、数据无线传输的蓝牙模块端以及实现生理参数显示的智能手机端。检测端根据测振法和压力法的原理结合医用传感器、信号处理、A/D转换、单片机等技术来实现血压和心率参数的测量;蓝牙模块端通过Android系统的蓝牙功能与智能手机建立连接以实现数据的无线传输;智能手机端接收到数据后通过界面编程来实现生理参数的显示。结果:该系统能够准确地检测出生理参数,并实现在智能手机的显示。结论:该系统测量结果的准确性与市面上的电子血压计一致,由于其操作简单、携带方便、数据可无线传输等特点更能满足大众的需求。

摘要：目的:设计一种可用于实验动物猕猴的生理参数采集装置,可采集心电、呼吸、体位/体动信号。方法:采用体表电位提取技术采集动物的心电信号,采用呼吸感应体积描记技术来提取胸腹呼吸运动,通过三维加速度传感器的三轴输出量来获得体位/体动信号。结果:在动物实验中成功采集到了自由活动猕猴的生理参数,并将其存储于安全数码卡(secure digital memory card,SD)文件系统中,保证了实验数据的完整准确。结论:该装置能够采集自由活动状态下动物的生命体征,经过改制后亦可用于人类,在动物医学及低负荷监测技术领域有着广阔的应用前景。

摘要：叙述了一种基于物联网(Zigbee)的多生理参数健康管理检测终端的研制。心电、心率、血压、血氧、体温等生理参数的检测由自行设计的独立模块完成,各生理参数检测模块内置物联网模块以传输数据,采用的物联网网络为Zigbee网络,蓝牙转Zigbee网关接收Zigbee网络的数据并通过蓝牙传输到具有蓝牙接口的运行Android系统的个人终端(手机或平板电脑),由个人终端显示,需要时上传到网络数据库。

摘要：老年人热调节功能的衰退使其成为热环境暴露下的脆弱群体。以健康老龄化为导向,于2014—2017年在上海19家养老机构进行现场调研,获得1040份有效样本数据。采用循证研究的方法,定量揭示室内热环境对老年人生理参数和老年人健康状况的影响规律。通过显著性检验和相关性分析发现,室内温度、相对湿度、风速对老年人的手指皮温、心率、收缩压、舒张压和血氧饱和度影响显著,且存在季节差异、性别差异和年龄段差异。该研究提出了作用于老年人生理参数和健康状况的个性化热环境参数清单和参数设计建议值,可以为上海地区养老机构室内热环境的设计和管理提供理论依据和实践建议。

摘要：本文介绍了远程监护技术的概念、意义及特点,阐述了自行构建的远程生理参数监护系统的架构、主要功能、监测项目及参数,指出未来远程监护技术在家庭护理领域具有良好的应用前景。

摘要：随着移动通讯技术的发展,GSM短消息技术已运用在许多监控系统中。本文基于西门子公司的TC35i模块,采用GSM短消息的方式,对测量到的人体生理参数进行远程的传输。根据TC35i模块的工作方式,设计出接口电路,利用串口对GSM模块进行控制,利用AT指令完成对GSM模块的软件编程,实现短消息无线传输的功能。

摘要：设计了一种基于无线传输的用户生理参数检测系统。以Arduino UNO单片机为基础,利用脉搏传感器、温度传感器、加速度传感器获取人体生理参数,通过无线模块进行传输,最后利用Lab VIEW平台实现人体实时生理参数监测与预警功能。实验表明系统人机交互界面良好,具有较好的实时性和可行性。

摘要：本研究分三个系列。系列Ⅰ利用四头装有永入性瘤胃瘘管的黑白花奶牛,采用交叉设计法,进行瘤胃消化代谢研究;系列Ⅱ选用8头处于泌乳早期的高产奶牛进行能量应激及酮病试验;系列Ⅲ用26头处于泌乳早期的奶牛进行对比试验和12头处于泌乳中后期奶牛进行交叉试验研究对生产性能的影响。系列Ⅰ奶牛日粮中添加8克/头日烟酸可显著提高其瘤胃微生物蛋白量(P0.05)。系列Ⅱ试验中,泌乳早期奶牛日粮添加6克/头·日。烟酸可显著降低血清游离脂肪酸和丙酮量;但不影响血糖、胰岛素、乙酰乙酸、β—羟丁酸及酮体总量。生产试验结果表明,添加烟酸可提高泌乳早期奶牛的产奶量和乳脂率(P<0.05),而对泌乳中后期奶牛的生产性能没有影响。

摘要：本研究以人体生理参数和家庭安防情况为监控对象,采用ZigBee协议构建了智能家居安防无线网络.系统配置了短信模块,使得用户可以使用手机通过GSM网络实现对系统的远程访问和控制.该系统不仅实现了对家庭安防情况的实时监测,也实现了对家人情况的实时监测,切实体现了智能家居智能化、人性化的设计理念.

摘要：目的:为飞行员飞行生理参数记录检测仪研究配套数据分析系统。方法:通过需求分析,确定系统需要实现的功能。采用模块化结构和面向对象编程方法,设计系统结构;应用现代数字信号处理技术和方法,研究分析算法。结果:该系统可对飞行员飞行生理参数记录检测仪记录的数据(心电、载荷、呼吸、体表温度)进行QRS检测、呼吸率检测、心律失常分析、心率变异性分析、多参数同步分析。结论:在多个单位的推广应用证明,该系统操作简便、稳定可靠、功能丰富,为航空军医掌握飞行员身体状况提供了可靠依据。