摘要：[目的/意义]通过构建社会化问答社区机构号用户画像,揭示各类机构号群体的内容生产和社群交互特征,对机构号内容运营的优化具有意义。[研究设计/方法]构建了活动理论框架下的机构号信息行为模型。抽取特征标签并量化,刻画包含基本信息、内容生产、社群交互、平台功能和话题专注特征的机构号用户画像概念模型。结合活跃度标签和内容质量标签实现用户聚类,并分析各聚类的画像特征。[结论/发现]生成活动理论视角下的机构号画像,按内容质量和活跃度识别出机构号的四种类型。机构号内容运营的核心要素是在擅长领域持续稳定地输出优质内容;高质量的回答能够吸引高影响力用户,通过社群经营能够提高内容运营可见度与社区曝光;机构号内容运营聚焦少数主题策略,但在投入与产出不成正相关时,适当结合其他更有传播性的主题,可以实现用户引流。[创新/价值]基于活动理论构建机构号用户画像,识别出内容生产和社群交互特征,有助于优化机构号内容运营效率和提升社区影响力。

摘要：随着市场经济的发展,文创产品的呈现形式日趋多样化。戏剧文创产品的发展仍处于起步阶段,但其设计与开发逐渐变得丰富多样。文创产品的最终目的是文化消费。现从用户体验的角度出发,构建用户画像,通过采用文献分析、问卷调查、案例分析、田野调查等研究方法,分析戏剧文创产品的开发与设计,探究其提质与创新策略,这对文化创意产业的可持续发展、保护和传承非遗都具有重要意义。

摘要：现有用户画像方法缺乏不同粒度文本信息表示,且特征提取阶段存在噪声,导致构建画像不够准确。针对以上问题,提出一种融合多粒度信息的用户画像生成方法(user profile based on multi-granularity information fusion,UP-MGIF)。首先,该方法在嵌入层融合字粒度、词粒度表示向量以扩充特征内容;其次,在改进双向门控循环单元网络基础上,结合降噪自编码器和注意力机制设计一种特征提取混合模型Bi-GRU-DAE-Attention,实现特征降噪和语义增强;最后,将鲁棒性强的特征向量输入到分类器中实现用户画像生成。实验表明,该用户画像生成方法在医疗和互联网两个画像数据集上的分类准确率高于其他基线方法,并通过消融实验验证了各个模块的有效性。

摘要：随着互联网技术的快速发展与普及,新媒体已成为企业进行市场推广的重要途径之一,然而传统的广告推送方式已经无法满足用户个性化需求,因此,研究如何通过用户画像来制定个性化媒体营销策略具有重要意义。本文首先介绍了新媒体时代个性化营销的重要性。其次提出了研究问题,即如何通过用户画像来实施针对性营销。最后,对研究结果进行了总结和归纳,通过了解用户画像对个性化营销策略的影响,企业可以更好地满足用户需求,提升市场竞争力。

摘要：由于传统预警方法无法发现数据背后的深层次规律,导致诉求工单风险预警结果误差较大,提出基于用户画像分析的诉求工单实时风险预警方法。通过对诉求工单中的用户信息、投诉内容、问题反馈、服务评价等数据的挖掘,构建电力用户画像,利用XGBoost模型对用户画像进行深度分析,预测出用户满意度下降的风险并发出警告,实现诉求工单实时风险预警。实验结果表明,设计方法下诉求工单实时风险预警结果的AUC值高达0.91,证实了该方法的准确性和泛化能力良好。

摘要：针对传统产品设计耗时耗力、效率较低等挑战,提出了面向产品迭代设计的用户画像及建模研究,该方法能够有效地刻画用户对产品特征的态度,为企业进行产品迭代提供新的参考模式。首先,通过爬虫技术获取用户信息属性、在线用户评论信息属性,结合产品信息属性构建三维用户画像概念模型。基于产品特征本体,采用Word2vec技术和情感分析方法从用户关注度和质量满意度两个维度构建画像模型。然后,通过整体用户画像与产品细粒度特征画像,聚焦产品核心优势特征与待优化特征,采用K值法制定产品优化策略。最后,以某相机为例进行数据驱动下的产品迭代设计案例分析。结果表明,该方法能够有效挖掘用户核心需求,为商家快速迭代产品提供较优产品设计方案。

摘要：MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)是交通出行发展的趋势,公交一卡通公司依托自身在交通领域的优势开始建设MaaS方面的探索。为充分挖掘用户价值,提供精准服务,本文提出利用平台数据资源,运用大数据建设用户画像的设想,详细描述了有关技术路线和架构设计,并设计了面向公共出行领域业务用户标签体系,描绘了有关应用场景。为MaaS盘活数据资源,提升服务价值提供了新思路。

摘要：评估建筑运行阶段碳排放水平、挖掘碳排放影响因素是制定节能减排策略的基础。利用用户画像技术并通过多维度聚类的方式进行建筑运行阶段碳排放特征分析。首先,考虑影响建筑碳排放的关键因素,构建了多维度建筑运行阶段碳排放画像模型;进而采用基于高斯混合模型的多维度聚类算法对碳排放画像模型进行求解,得到多建筑运行阶段综合特征画像;最后,从总体与个体角度对综合特征画像进行分析,挖掘减排潜力,给出契合园区的减排建议。

摘要：针对当前无法对智慧图书馆物联网空间系统中用户图像画像数据进行计算、处理并进行深层次数据挖掘的现状,研究和设计了一种用以画像图像处理的点操作算法模型。模型的底层算法采用适用于空间域增强过程的灰度变换算法。搭建包含算法转换、近似计算、增量更新、查找表和浮点计算等组成计算单元的模型的核心算子。对点操作算法模型的核心算子IP计算单元进行设计,实现了对计算单元的加速设计与实现,计算单元加速效果良好,算法模型合理有效,核心算子的简单像素流水数据能够实时得到流水像素结果输出。

摘要：基于SpringBoot、***和Spark、Click House等技术,本文设计和实现了IPTV用户画像系统,其能够按照可设定的流程自动调取用户数据并进行清洗和整理,计算得出用户标签数据,实现个人用户画像和用户分群的可视化分析。该系统不仅可以为IPTV运营商提供一个自动、便捷的用户标签管理系统,也可为其提供深入洞察用户需求的可视化展示。