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6G联邦边缘学习新范式:基于任务导向的资源管理策略
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《通信学报》2022年 第6期43卷 16-27页
作者:王志勤 江甲沫 刘沛西 曹晓雯 李阳 韩凯峰 杜滢 朱光旭中国信息通信研究院移动通信创新中心北京100191 北京大学电子学院北京100871 广东工业大学信息工程学院广东广州510006 深圳市大数据研究院广东深圳518172 
综述了面向6G的联邦边缘学习技术,能够充分利用分布在网络边缘的丰富数据使之服务于人工智能模型训练,以联邦边缘学习为代表的边缘智能技术应运而生,其中无线资源管理策略将以最优化任务学习性能为导向,例如优化模型训练时间、学习收敛...
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