摘要：移动群智感知网络已经成为一种新型的感知模式,被广泛应用在环境数据收集等多种不同场景.限制群智感知系统效能的一个关键问题在于:如何在一定预算范围内选取最合适的用户来进行感知任务,从而最大化收集到数据的信息量.这其中的关键挑战包括:(1)如何定义量化评价指标衡量数据的信息量,(2)如何在无先验知识的情况下有效地学习选择每个用户的成本,(3)如何设计有效的用户选择算法,最大程度地降低算法的累计遗憾.在本文中,我们采用高斯过程建模空间环境,并且提出一个基于互信息的信息量衡量指标.为了解决第二、第三个挑战,我们提出有预算限制的多臂老虎机用户选择问题模型,并为静态和动态场景分别设计了理论可证的低累计遗憾的多轮用户选择算法.我们的理论分析和仿真实验均证实我们提出的算法能够在预算限制情况下有效地选择最有信息量的用户,与基准方法相比提升约20%.

摘要：考虑一种多用户MIMO的传输设计,配置发射天线阵列和接收天线阵列的蜂窝基站可以工作在带内全双工传输模式。在该全双工通信方案中,基站的下行发射信号对基站的上行接收产生显著的干扰,即自干扰。这里,下行预编码处理和上行发射协方差矩阵处理将被依次进行,以简化全双工的设计。其次,为了进一步改善上、下行信道的和速率性能,我们提出一种尝试性的下行用户选择方案,其基本思想是:当某一个下行用户的信道矩阵的范数较小时,关闭该下行用户的数据流。计算机仿真结果表明,在基站下行总发射功率受限时,在低的和中等的下行信噪比区域,用户选择有助于提高下行和速率;在高的上行信噪比区域,简化的用户选择使得上行和速率明显提高。

摘要：现有的移动群智感知激励机制大多以平台为中心或是以用户为中心进行设计,缺乏对感知任务需求的多维考虑,从而无法切实地以任务为中心进行用户选择,导致无法满足任务需求的最大化和多样化。针对上述问题,提出一种面向任务需求的用户选择激励机制TRIM,这是一种以任务为中心的设计方法。首先,感知平台根据任务需求发布感知任务,并从任务类型、时空特性以及感知报酬等多维度构建任务向量以最大化满足任务需求,而感知用户则基于意愿偏好、个人贡献值以及期望报酬等属性构建用户向量,实现个性化选择感知任务参与响应;然后,通过引入高效且隐私保护的余弦相似度计算协议(PCSC),计算任务和用户的相似度并根据相似度高低进行用户匹配筛选得到目标用户集,更好地满足感知任务需求的同时保护用户隐私不泄露;最后,通过仿真实验表明,在感知任务和感知用户的匹配过程中,与采用Paillier加密协议的激励机制相比,TRIM缩短了指数级增量的计算时间开销,提高了计算效率;与采用直接余弦相似度计算协议的激励机制相比,TRIM保证了感知用户的隐私安全,达到了98%的匹配精确度。

摘要：市场研究，如果要真正为设计开发提供价值，就需要为营销语言和设计语言在调研过程中建立一个桥梁．从而使得一项新产品．真正系统地融入来自消费者心灵深处的用户需求。

摘要：移动广告的分发效果对于广告商和用户来说都是相当重要的事情.目前对于高效率的广告分发特别是对用户的轨迹和预算的研究较为匮乏.为了获得有效可行的移动广告分发策略,提出了以位置为中心的移动众包网络的概念,代替传统的以用户为中心的网络和平台,其中,位置信息对于广告分发起到至关重要的作用.为此重点研究考虑有兴趣区域的覆盖(interested area coverage,IAC)策略下的移动广告用户选择问题.对于以位置为中心的研究需要考虑每个用户的时空特性,并需要有效地计算有兴趣的覆盖区域,资金预算的约束使这一问题更加难以解决.为应对上述挑战,首先,考虑到对位置敏感的移动广告应用程序时,提出了被证明是NP-hard的有预算约束的用户选择问题;其次,对问题的子模特性进行了探究,提出了一个简单而有效的具有近似比为(1-1e)的启发式算法;最后,大量的仿真结果表明,该方案使移动广告的传播效应有效提高了120%.

摘要：针对放大转发无线中继网络,对直接链路和中继链路进行联合设计,研究不可信中继节点对系统安全截断概率(SOP,secrecy outage probability)性能的影响。根据不同的选择准则,最佳用户被选中,在不可信中继节点的协助下,最佳用户向目标用户发送信号。为减少信息泄漏,基于直接链路和中继链路的信道状态信息条件,我们提出三种不同的选择准则,并且推导了不同准则下SOP的解析式及其渐近表达式。数值仿真对比了三种准则下系统的SOP性能,给出了各自的分集增益阶数,验证了理论分析。

摘要：针对通信与雷达同频共存问题,提出了基于块对角化的波束设计方案。首先,在保证不对雷达设备造成干扰和满足功率限制的前提下,构建最大化通信系统和速率的优化问题。为求解该问题,引入了通信用户间干扰为0的约束,使非凸的原问题具备解析解。根据引入约束带来的关于通信基站发射天线数的限制,提出了另外2种算法进一步考虑当不满足限制条件时的块对角化设计。仿真结果表明,所提算法能在各种场景下引入约束使原问题有解,计算复杂度较低,具备较高的实际工程应用价值。

摘要：本文根据传统的干扰对齐思想,在缩小干扰空间之间弦距的同时尽量增大信号-干扰空间之间弦距,以此为目标设计用户选择准则,并在接收端采用预处理矩阵智能选取技术最大化信道容量,提出了3用户MIMO干扰信道中稳健的机会干扰对齐方法。相比文献[1]方法,所提出的方法不但具有更高的系统瞬时性能稳健性,而且还具有更高的信道容量,只是在复杂度方面略有增加。仿真结果证明了本文方法的有效性。

摘要：为了满足人们对移动通信越来越多的要求,第五代通信系统(5G)的研究日益受到人们的重视。为了增加系统的容量,非正交多址接入(NOMA)技术作为一种新的多址接入技术很有可能运用到5G中。由于接收端运用串行干扰消除技术,可以将多个信号结合在一起传送。因此将NOMA与多输入多输出技术结合在一起,采用迫零算法设计波束。每个波束可以有多个用户,主要讨论用户的配对选择问题。为了提高系统的效果,利用迫零算法波束的特点,提出了用户的配对选择算法。仿真结果证明,该算法有很好的效果。

摘要：针对协作中继通信系统频谱效率低和链路利用率低的问题,面向多播、单播业务共存场景,该文提出一种反向散射NOMA赋能的混合多播-单播协作传输方案。机会式选择一个多播用户作为协作节点,将其接收信号的一部分功率用于自身解码,剩余功率反向散射以增强其余用户的接收质量。为提升系统性能,通过联合优化基站功率分配系数、协作用户反向散射系数和协作节点选择变量,在保障多播服务质量的前提下,实现单播用户最小可达速率的最大化。为解决上述高度非凸联合优化问题,该文设计一种协作用户选择准则并提出了一种迭代算法来获取原问题的最优解。仿真结果验证了所提迭代算法的快速收敛性,相较于传统非协作传输方案,所提方案可将单播用户最小可达速率提升11.5%,有效保证多业务服务质量。