摘要：随着新时代电气设备日益得到广泛应用,其安全测试显得越发重要。但常规的检测手段通常仅对线路进行简单的检查,无法对线路的运行状态进行实时监控,易引发多种安全事故。基于此,相关行业提出将传感与人工智能相融合的智能验电笔,用于在线监控与辨识电力系统中的异常电流,不仅可对线路中的电流、电压等参数进行精确的测量,还可对短路、漏电等异常情况进行自动识别,快速给出相应的报警提示,有效提升检测工作的效率与安全。本文针对智能验电笔设计原理、试验方法及实验结果进行详细阐述,进而探究其在电气工程中的应用优势。

摘要：本文围绕国家标准中针对静止式电能表对强磁干扰的具体要求,开展磁场对电能表计量性能影响分析和研究。针对现场通过强磁干扰进行窃电的实际案例,分析电能表在抗强磁方面的缺陷和不足,开展防强磁干扰的新型电能表设计。1标准要求以往抑制磁场干扰电能表窃电的方法主要是采用磁屏蔽的方式,但面对强磁干扰。

摘要：异常用电精确定位和在线监控系统主要由智能用电监控装置(也称为低压智能量测开关、低压智能断路器、低压智能开关)、智能防窃电计量箱、能源控制器及监控分析主站等组成。本文提出了异常用电精确定位和在线监控系统设计方案,主要包括可拆卸式解决方案和固定式解决方案。基于该系统的精细线损计算方法,实现精益线损及窃电分析、故障监测分析、线路监测分析、电量采集分析、停电事件精准上报等功能,并在现场开展广泛试点应用。

摘要：本文介绍了一种基于物联网技术的高速公路机电设备用电异常自动监测系统,由传感器采集层、通信传输层、数据储存和处理层、应用服务层构成。传感器采用模块化设计,LoRa技术作为通信传输层的技术方案降低了传输成本,增加了效率。云存储和大数据计算可以帮助高效处理并且保证数据安全,基于移动端与Web端同时呈现监测结果。

摘要：针对目前配用户用电异常行为精度欠佳、效率低下、人力资源耗费量大等问题,在海量用电数据中利用双层聚类算法,优化设计用电异常特征自动化分析系统,实现用电异常特征数据的精准分析。用电异常特征自动化分析系统的优化设计分为硬件、数据库和软件功能三个部分,其中硬件系统主要是改装电源模块、A/D自动采样模块和液晶显示模块,并加设分类存储处理模块作为双层聚类算法的运行环境。建立系统数据库存储用电数据,为软件功能的实现提供数据基础。通过检测用电异常、双层聚类检测离群点、提取离群点用电异常特征和计算异常特征集关联规律,得出用电异常特征自动化分析结果。通过系统测试实验的设计与分析得出结论:应用用电异常特征自动化分析系统可以有效地降低85.1%的用电异常数据,从而降低用户用电异常情况的发生概率。

摘要：利用大数据分析方法,设计了用电数据异常检测系统。该系统能够提高用电信息的利用率和利用效率,减少异常误判,指导用电检查人员及时发现、快速处理计量异常,提高供电企业优质服务水平。

摘要：反窃电作为供电企业用电管理工作的核心构成部分,在剖析和处置用户窃电行为数据的基础上,研究出一种基于用电特点剖析的窃电行为鉴别手段,能明显提升搜集数据的合理性。本文主要围绕窃电行为识别方法的总体设计构思展开分析,通过用户用电量多指标综合评分等手段,利用大数据算法对目标用户的用电行为特征加以分析,在此基础上建立相应的特征模型,创新提出了基于用户行为特征大数据的用电异常识别技术路线,并探究其具体建设过程,旨在提高供电水平,促进企业可持续发展。

摘要：随着电力市场改革的不断深入,电力企业客户信用风险管理越来越受到重视。文中介绍了电力企业信用风险管理系统的设计原理及实现方法。重点介绍了如何运用Logistic回归模型对客户进行信用评级以及通过设置过滤器来检测用电异常的方法。目前,该系统已在滁州电力公司得到了应用。应用结果证明,它有助于提高电力企业的信用风险管理水平。

摘要：传统动态平衡电压平衡补偿方法补偿后的动态电压不平衡,瞬时有功脉动过大,功率因数过低。针对上述问题,引入基于差分阈值技术,提出了一种新的动态平衡电压补偿方法。使用三角形表现电压负荷,通过校正功率因数,分析用电异常情况,在每个负荷导纳上并联一个补偿电纳计算出动态平衡电压需要补偿的电压值,利用差分阈值将不平衡电压中的负向电压转换成正向电压,采用大数据分析法对转换后的正向电压进行计算,获得各支路的负载电流和线电流,进而得出补偿后的动态平衡电压。为检测补偿方法效果,与传统补偿方法进行实验对比,结果表明,研究的电压平衡补偿方法可以确保平衡度,不平衡度仅为1.2%,瞬时有功不会随着时间波动而出现波动,电压相位和电流相位基本相同,相较于传统方法,基于差分阈值研究的补偿方法更加能够提高电能质量。