摘要：在复杂的工业过程控制中,一些工业控制的动态行为会因为其强耦合、非线性、时变性和纯滞后等特点发生改变。所以一个理想的控制器应当具有使生产装置在不违反约束条件的情况下尽可能的接近实际值,才能更好地获取最佳经济效益。根据工程应用情况,文中采用了多变量模型预测控制的方法和控制思路,结合了多变量模型预测控制技术在芳烃抽提甲苯塔中的应用效果,得出了相比常规控制方法,多变量模型预测控制技术能够有效地提高生产装置的操作稳定性、装置的产量和产品质量的结论。

摘要：对芳烃抽提装置甲苯塔提出了自适应预测控制方案,建立了加权最小二乘预测模型并对其在线调整。由于芳烃抽提装置中的甲苯塔存在多变量、强耦合和非线性等特点,在操作与控制方面,将自适应预测控制方案和过去的预测控制相比较,并且相应的结合在线辨识,通过仿真研究发现自适应先进控制使甲苯塔回流量和甲苯塔温差处于稳定控制,这使塔内温度分布和物料分布都得到了平衡,保证了甲苯产品质量,降低了能耗。