摘要：针对电力信号在实时采样处理中,由于现场环境、设备等不同影响,采样得到的信号中叠加各种干扰、噪声及衰减直流分量等问题,提出采用数学形态处理方法处理电力采样信号,以实现消噪、高频干扰滤除以及衰减直流分量提取等目的。首先分析数学形态方法的特点,考虑采用交替混合滤波器进行滤波处理;然后,针对各种不同干扰信号,采用不同结构元素进行滤波处理,通过比较信号处理误差,分别为不同参数下的干扰信号选取合适的结构元素;最后,结合仿真和实验结果验证所提方法,特别是所设计结构元素的可行性和有效性。

摘要：针对电力信号监测中可能遇到的各种干扰,提出了一种基于进化硬件的自适应电力系统形态滤波器的设计方法。不仅滤波算法可自适应调节,而且结构元素形状和尺寸也可自动调整。以遗传算法作为优化工具,在Xilinx XCV2000-E现场可编程门阵列上对滤波器结构和参数进行在线优化。对典型噪声的在线滤波结果表明,该滤波器能够根据噪声的不同自适应调整结构和参数,因而鲁棒性好,适用范围广,滤波性能比均值滤波器和中值滤波器更好,且该滤波器是采用硬件实时实现的,便于在嵌入式系统中应用。

摘要：由于常用的形态滤波器采用相同尺寸结构元素而导致的输出存在统计偏移现象以及滤波效果不理想,针对电力系统采样信号,设计采用不同尺寸结构元素级联而成的开-闭和闭-开组合广义形态滤波器实现电力信号的降噪。选取与水平方向夹角为零度的直线型结构元素,比较了广义形态滤波器与常用形态滤波器在脉冲噪声与随机噪声干扰下的降噪效果。仿真表明,广义数学形态滤波器能够更有效地消除噪声干扰,获得更高的信噪比。广义形态滤波降噪算法只涉及加减和极大、极小运算,运算简单且执行高效,具有较好的实用价值。