摘要：随着信息技术的不断发展,云计算在各个领域都得到了广泛应用。电力行业作为国民经济的重要组成部分,对于电力信息系统的集成与智能化管理也提出了更高的要求。因此,本文研究了以云计算为基础的电力信息系统的集成和智能化管理方法,以提高电力行业的工作效率和管理水平。首先,对云计算的基本概念和原理进行了深入研究,分析了云计算在电力信息系统中的应用前景。其次,研究了电力信息系统的智能化管理方法,结合云计算的特点,提出了一个智能化决策模型,通过对电力设备状态、负荷需求等数据进行实时监测和分析,实现了对电力系统的自动化调度和优化控制。此外,设计了一个基于云计算的电力信息系统集成与智能化管理的实验平台,并进行实验验证。结果表明,该系统能够有效地实现电力信息系统的集成和智能化管理,提高了系统的响应速度和管理效率。同时,系统具有良好的扩展性和可靠性,适应了电力行业快速发展的需求。

摘要：提出一种用于电力信息系统安全设计的建模语言和定量化评估方法。设计了安全体系设计迹语言,统一描述系统结构、系统业务、安全策略、攻击行为和安全措施等;构造了风险自动分析算法,以获得电力信息系统的攻击迹;基于攻击迹提出相对安全度概念,用于定量评估安全体系的安全性;通过实例验证了所述方法的有效性。该方法可用于定量评估各类安全措施的控制效果,如增加新的安全功能、调整系统自身结构和用户业务需求等,减少了选择安全措施的主观性。

摘要：电力信息系统构成一个复杂的多域环境,它为电力行业进行信息交换和协作带来便捷的同时,也带来了极大的安全隐患。由于多域环境下存在多种应用系统,且用户数目众多、来源广泛,给传统的基于角色访问控制(RBAC)模型带来了用户—角色赋值工作量大、多域间映射困难等问题。文中针对多域环境设计了一种基于属性的访问控制模型,属性是在角色的基础上扩展得来的,并提出利用元属性和元策略分别对域内的属性和策略进行描述,充分满足电力信息系统所处的异构环境和所有者对资源进行自主管理的需求,保证了域内、域外用户对系统资源进行访问的安全。

摘要：电力信息系统软件代码的自身安全对整个电力信息系统的安全性、稳定性以及可靠性有着举足轻重的影响。为了提高电力信息系统软件代码的安全水平,设计并实现了一套代码漏洞静态检测系统。该系统以代码静态分析技术为基础,支持漏洞检测规则定制、漏洞检测算法与检测引擎扩展以及多线程技术,并通过Java语言编程实现。系统测试结果表明,该系统能够准确、有效地检测出测试程序中的安全漏洞,验证了系统的有效性。

摘要：电力信息系统是典型的分布式互连系统,需要采用系统化的方法进行安全设计。文章分析了风险管理方法、遵循安全设计指南方法、形式化验证方法、“发现修改”方法、预防性安全设计方法等现有安全设计方法的特点和不足,总结了信息系统安全工程过程、安全需求分析方法、可生存系统分析设计等方面研究的可借鉴之处。文章采用的分析不同安全设计方法的角度可用于安全设计方法的分类和比较,有利于对安全设计过程的进一步深入研究。

摘要：电力信息系统是现代电力企业运营的基础平台,随着电力信息系统规模和复杂度的不断增加,电力信息系统的安全连续运行能力成为各大电力企业重点关注的问题。文章根据业务连续性的含义和常见的电力信息系统风险,在分析电力信息系统架构的基础上,提出适用于现代电力企业电力信息系统的业务连续性评价指标。使用指标评价电力信息业务连续性,整改存在的缺陷,可以进一步提高电力企业电力信息系统的业务连续性。

摘要：网络安全是使信息系统可靠运行的重要保障。根据电力信息系统安全态势在线评估分析的实际需求,提出了适合该需求的网络安全态势分析指标体系。重点讨论面向电力信息系统的攻击态势量化方法和设备资产受攻击的严重度修正方法。结合电力信息系统各业务应用和网络的实际情况与自身特点,定义了电力信息系统安全态势评估框架,设计电力信息系统安全态势评估算法,给出了电力信息系统安全态势在线评估系统框架。

摘要：电力信息系统是由众多复杂异构的子系统组成的超大规模、广域分布和分级递阶的大系统,它的安全是多因素和多维的。为此,需要一种系统化和结构化的设计方法以及相应的辅助工具设计电力信息系统的安全体系。文章阐述了电力信息系统安全体系设计方法的研究现状,并从安全需求的不确定性和系统的动态、分布特征等方面深入分析了信息系统安全体系设计中可能存在的问题,最后明确提出了对电力信息系统安全体系设计方法的要求。

摘要：传统电力信息系统运维数据整合方法数据整合时间较长,且整合过程中数据覆盖率不高,为此文章设计了基于人工智能技术的电力信息系统运维数据整合方法。首先设定统一电力信息系统运维数据整合标准与数据分类原则,根据数据间相互关系定义数据类型,分类处理电力信息系统运维数据,并剔除分类后格式不一致和重复数据,以此降低无效数据干扰、提升数据整合效率。然后制定统一编码标准,对分类后数据进行校核与编码,确定分类后的数据集与实际数据是否匹配,以离线数据为基础,利用深度学习算法进行电力信息系统运维数据的整合,可以降低系统中资源的占用率,从而提升有效数据的覆盖率。实验证明,该数据整合方法相较传统方法数据整合用时短、数据覆盖率高,具备实际应用意义。

摘要：本文介绍了电力企业信息系统发展现状和该系统中各应用子系统的情况,并分析了目前存在的安全问题。通过对统一身份认证系统和4A内容的介绍,提出建立统一身份认证体系可解决目前困扰电力信息管理系统中的安全性问题。最后,提出该系统的总体的设计思路和功能设计,以及统一身份认证体系与现有各应用子系统的集成方式。