摘要：为提升用户感知兴趣点推荐效果,设计电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐模型.结合用户协同过滤推荐结果和兴趣点流行度推荐结果,生成基于用户偏好的兴趣点推荐结果.融合兴趣点地理距离和访问时间信息,生成基于兴趣点情景信息的推荐结果.利用矩阵分解模型,建立用户感知兴趣点智能化协同推荐模型.引入改进混合递阶遗传算法更新模型参数,得到最佳的用户感知兴趣点智能化协同推荐结果.通过用户活跃度分析推荐结果内用户感知兴趣点是否发生漂移,若发生漂移,则利用推荐模型重新计算推荐结果,完成用户感知兴趣点智能化动态协同推荐.实验证明:该模型可有效完成电商平台用户感知兴趣点智能化动态协同推荐;在不同影响因素时,该模型的商品购买转化率均较高,推荐效果较优;应用该模型后,可有效降低电商平台的用户流失率.

摘要：数字经济的快速发展使电商平台成为了人们线上消费的场所,平台可以满足客户个性化需求,随之也产生了很多的订单履行问题。其中,多仓库订单拆分和订单合并问题尤为突出,这不仅会影响订单的履行效率和客户的满意度,而且会增加订单履行成本。如何设计出合理的订单多仓履行过程,一直是电商平台亟待解决的问题。对多仓库订单拆分和订单合并问题进行国内外研究现状综述,并概述现有研究中存在的问题,最后得出结论。

摘要：合作社电商平台的进销存系统是一个集成的信息系统,用来帮助合作社管理商品的采购、销售和库存等。进销存系统通常是电商运营的核心部分,它可以帮助合作社高效地跟踪库存、订单、供应链、客户信息以及进行数据分析,优化运营等。对电商平台进销存系统关键功能进行了研究,给出了关键功能部分的具体设计方案。

摘要：由于受用户消费倾向、厂商服务质量等因素的限制,导致电商平台无法针对任一消费者推送个性化商品信息,研究基于深度神经网络的电商平台商品信息推送,挖掘电商平台上用户的浏览、收藏、加购等行为数据,对挖掘到的用户行为数据进行清洗、集成、规范化等预处理,构建一个深度双向Transformer模型,学习用户的历史行为数据并预测出满足用户行为需求的最大概率商品,实现电商平台商品信息自动推送。实验结果表明,设计方法下电商平台商品信息推送结果的F1值为0.961,证实了该方法的有效性与优越性。

摘要：随着数字经济的迅猛发展,电商在农业领域扮演着重要的角色。广西农垦电商平台为广西农产品的销售提供了全新的渠道。然而,物流问题一直是制约电商平台发展的主要瓶颈之一,限制了其进一步发展的空间。通过研究数字经济背景下广西农垦电商平台的发展情况,分析了平台物流优化的关键要素及物流网络协同优化策略,以提升物流效率和推动电商平台的发展。

摘要：在我国大力发展数字经济的时代背景下,电商平台具有独特的法律地位,在为平台内经营者与消费者之间搭建交易平台时,其凭借与二者间形成的平台服务关系,间接地对交易关系发挥着实质影响,成为隔离买卖双方的信息要素持有者。在消费者权益保护方面,我国立法虽然严格地规定了电商平台的过错责任和连带责任,但在因平台消费引发的民事案件中,极少出现判令由平台向消费者担责的判例。细究判理,虽然立法上有较为全面的责任设计,但与个案层面人民法院需要遵循的追责逻辑并不契合,立法规定的电商平台责任面临着严重的实施困境。从实践情况看,困境集中表现为:在认定平台存在主观明知时缺乏裁判标准,在确认违法经营行为出现后电商平台所采取的措施是否具有必要性时缺乏明确的程度衡量规范,导致消费者因举证不力而败诉。根本上讲,原因在于相关立法仍秉承电商平台是交易辅助人的传统思维。这与其在数字经济凭借技术优势对买卖双方享有的强势地位并不相符,故而应当基于数字经济区别于传统经济的特征,构建涉电商平台纠纷的数字经济责任模式;在价值理念上纠正商品服务关系中认定电商平台的误区,回到平台与用户的数字信息服务关系上,明确其应当负有的法律责任,促进平台与政府、用户、社会主体共同打造数字经济秩序的治理合作关系。

摘要：随着数字经济发展,电商平台与其入驻商家合作发放优惠券日益成为流行的营销方式,但同时也给电商平台和入驻商家的运营决策及其对应的经济效益分析增加了复杂性.本文构建理论模型研究了电商平台与其入驻商家合作发放优惠券的最优策略及其经济效益,并考虑了其与广告促销策略之间的相互作用.本文发现:1)电商平台可以通过降低平台抽佣比例、减少商家参与合作发放优惠券的费用或者扩大商家的平台销售渠道市场规模等方式促进入驻商家参与合作发放优惠券;2)电商平台加大广告投入以及提升合作发放优惠券承担比例将会提升入驻商家参与合作发放优惠券的积极性;3)入驻商家参与合作发放优惠券的意愿与其广告投入之间存在相互促进关系;4)当入驻商家广告预算较为宽松或其广告投入对平台渠道需求影响较大时,即入驻商家可以更多地依靠广告投入来提升平台渠道需求时,合作发放优惠券将会使得消费者的实付价格上升,损害消费者利益.本文为理解新兴的合作发放优惠券的经济效益提供了新视角和新见解.

摘要：代理模式和批发模式它成为电商平台最典型的两种平台模式,为研究不同平台模式对制造商和电商平台联合广告策略的影响,构建了一个由单一制造商和单一电商平台构成的二级供应链模型,探讨了制造商是否选择与平台联合广告的问题,并对比分析了批发模式和代理模式下制造商的联合广告决策的差异性。研究发现,无论在何种模式下,联合广告总是平台的最优策略,但却不一定是制造商的最优策略,因为在批发模式下是否联合广告对制造商而言是无差异的。当制造商与平台联合广告时,制造商在批发模式下将投入更多的广告,但代理模式下的制造商获利更多。而何种模式的平台获利更多则取决于广告效果。若广告效果不显著,则代理模式的平台获利更多;若广告效果显著,则批发模式的平台获得更大收益。当制造商不参与平台的联合广告时,若佣金比例较低,则批发模式的平台获利更多;若佣金比例较高但广告效果不显著,则代理模式的平台将获得更大利润。

摘要：2015年以来,我国电子商务获得了快速发展,带动了商品营销的线上转型,同时也促进了电商产品广告设计的改变与探索。相比于线下产品广告设计,电商产品广告设计的创意性、体系性和时效性相对更强,并且在设计传播上也形成了以电商平台、自媒体等为核心主体的多元路径体系。本研究以鞋帽服饰类产品为研究对象,对电商平台中该类产品的广告设计和传播进行具体分析,总结该类产品广告设计的经验和方法,并围绕广告设计传播效果的优化,提出具体可行的对策,为鞋帽服饰类产品电商平台广告设计和推广传播效果的优化提供参考和借鉴。

摘要：本文研究了面对通过电商平台进行交易的双渠道制造商时,电商平台的最优服务契约设计问题。契约设计过程中,电商平台面同时面临着双渠道制造商成本信息不对称的风险及契约类型的选择问题。因此,本文在“电商平-双渠道制造商”在线平台销售模式中,考虑双渠道制造商拥有私有成本信息,基于电商平台的两个典型的收入模式(广告模式和佣金模式)设计了两种服务契约(广告型和佣金型),得出了信息对称与不对称下的最优契约参数。首先,在两种契约下,考察了双渠道制造商成本信息不对称对电商平台最优契约设计的影响。然后,在两种信息结构下,考察了契约类型对电商平台和制造商收益的影响。研究发现:双渠道制造商成本信息不对称的存在会使最优契约参数发生变化,且总是造成高成本双渠道制造商、电商平台和供应链整体绩效损失,而仅低成本双渠道制造商能够获得额外的信息租金。成本信息对称时,契约类型对双渠道制造商和电商平台的收益没有影响。但成本信息不对称时,高成本双渠道制造商收益在两种契约下绩效相同;对于低成本制造商和供应链整体而言,广告型契约下绩效始终较优;对于电商平台而言,佣金型契约下绩效始终较优;且优势程度均随市场中低成本制造商比例递增、随消费者对线上渠道的接受程度先减后增。